在账户投放过程中，大家难免会遇到各种各样的问题。想要做好优化提升账户效果，那么首先就需要找到问题和原因，这就离不开巨量引擎信息流数据分析。
如何做好数据分析，准确找到问题呢？
对于巨量引擎信息流数据分析来说，主要分为两个部分：账户分析 和 计划分析。
在进行数据分析的时候，除非你没有历史数据，你不需要分析账户；当你有历史数据的时候，一定是先分析整个账户的数据，看账户的长周期和多维度，再看计划的多建模和分阶段操作。
巨量引擎信息流数据分析包括哪些方向，具体分析什么呢？下面就从账户和计划两方面带大家具体了解。
在账户层级出现了问题，或者你没有去优化，直接去优化计划，那么不管你再怎么优化整体成本还是高的。所以，首先我们要对账户进行分析。
一定要学会看账户的报告：进入账户后台，点击【报表】，左侧栏点击【广告账户】选择【分日】，选择至少七天的时间，通过账户投放期的曲线，来看我们账户的整个投放规律。
通过长周期数据判断账户效果，找到问题方向。
通过多维度的巨量引擎信息流数据分析，判断不同维度效果，分析账户的数据。
多维度数据分析看看的是【细分】，包括首选位置、创意样式、性别、年龄、创意素材、视频分析、落地页等。
分析完账户大方向上的问题之后，再去分析计划，看是计划建少了需要多计划去建模，还是老计划当前的不同阶段该怎么操作
模型是影响计划效果非常关键的因素，多建计划多建模是必要的手段。
根据计划处于不同阶段，进行不同的操作。
对于巨量引擎信息流数据分析来说，具体还要结合数据来说。具体如何进行分析、在巨量引擎信息流数据分析过程中有哪些技巧？账户分析结束之后如何进行优化？
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