编辑导语：在各种产品中，标签都是很重要的一种存在，标签可以一定程度上帮助我们更好的找到目标物品，我们用到的很多APP里都会有标签体系，便于更好的分类；本文作者分享了关于网络文学领域分类标签体系分析，我们一起来了解一下。
标签是用来标记产品内容以及分类，给产品目标或内容确定的关键字词，便于用户查找和定位自己目标的工具。
目前标签广泛的使用到我们的工作和生活中，常见标签有三类：实物标签、网络标签和电子标签。
而其中较为常用且常见的就是网络标签，在网络文学领域，网络文学作品的类别繁杂多样，开放的创作土壤孕育了各类网络文学作品的出现，各大网络文学平台为了整合阅读文本信息，让用户能够快速定位到想要阅读的书籍，文本分类和文本标签便是他们常用的手段。
目前在线阅读APP内都会有一个分类模块，在该模块下的分类风格都各有不同，但是目前大致都分为两个派别：基于文本分类的标签派和基于榜单分类的标签派。
基于文本分类的标签派有番茄免费小说、书旗免费小说、掌阅、起点几大平台，而基于榜单分类的标签派主要有七猫小说、QQ小说几大平台。
基于文本分类的标签派更为注重于以文本标签的方式来对书籍进行一个分类，语义明确的标签如【校园】【甜宠】等，用户可以从标签的语义上来分析标签下涵盖的书籍；而基于榜单分类的标签派则是更为注重于书籍的热度和用户的评价，以书籍在平台中受喜爱程度形成的数据榜单进行分类，以市场检验的形式来突出头部优质书籍，用户选择成本更低。
基于此，本分分别选取基于文本分类的标签派中的番茄免费小说平台和基于榜单分类的标签派中的七猫小说平台进行分析，探究网络文学领域分类标签体系的建立。
首先从整体布局来看，番茄小说一级分类分别问：有声书，出版书，女生，男生。
有声书和出版书是依据书籍形态分类，区别于其它网络小说，而男生女生的分类基础是一些未出版的网络文学小说，由于男女阅读风格和喜好差异化较大，因此分为男生和女生两个板块，分类逻辑还是非常清晰。
但是在这四个一级分类的标签基础上，番茄小说的分类体系非常庞大，有声书下有48个分类标签，女生分类下有45个分类标签，男生分类下有49个分类标签；出版除去热门、最新以及评分等综合指标，其下有176个分类标签；可以想象出这是一张多庞大的分类标签网络，让用户在这样一张分类标签网络体系中去寻找想要的书籍相对来说较为耗费时间。
再从出版下位类来看,这是整体的分类图：
出版书下有15个二级大类，包括影视小说、悬疑、生活、国外名著、诗歌散文、中国名著、武侠、历史、文化历史、成功励志、社会科学、经济管理、科幻、科技、战争，二级大类下在进行一个全部的三级细分，同时也会按照热门、最新、和评分三个排行榜进行综合指标细分。
由于出版书籍实际上是对书籍的呈现形态的一个分类，其下位类需要涵盖的种类非常之多，从文史类书籍到通识类书籍再到网络文学小说，造成书籍分类的庞大；番茄小说本意是希望把书籍分门别类，用户可以更加精准定位，但实际上用户的选择成本过高，反而造成难以选择的局面。
有声书和出版书籍的分类逻辑则非常相近，有声书的特点只是书籍的载体是声音，其在大范围上并未对书籍做一个限制；因此在有声书的下位类上的标签非常多，有声书是直接将书籍分为了65个类，在各个类别下在进行标签细分。
在看男生和女生下的小说分类，两者的区别主要是在于书籍观看对象不同，因此其分类的结构是相同的，主要依据主题、角色和情节来分类，完全专注于书籍本身，分类逻辑区别于出版书籍。
从整体的分类标签特点上来看，番茄免费小说更加注重于对书籍所属类别和内容上进行标签化，使用精炼文本标签来使读者用户选定心仪的书籍。
七猫免费小说则和番茄免费小说的分类风格大有不同，其分类更为简介明了，不过度强调文本标签，而是对于用户行为数据形成的榜单更为突出，具体表现如下：
标签搭建框架如下：（番茄小说的标签框架我一张图甚至都放不下hhh）
整体来看，七猫免费小说的一级类目分为男生、女生和图书三大类。
在男生和女生的一级大类下，首先是进行一个全部分类，按照题材、情节、角色和风格进行二级分类，分类的方法依旧是文本标签；但是区别于番茄免费小说的全部采用文本标签的方法，七猫会在进入某个文本标签之后的四级分类方法是完结状态、字数和热度排行，更加注重于用户行为数据对于书本热度和用户对书籍关注点。
而且七猫对于每一个标签分类都有一个详细解释，这对于读者是非常友好的。
和全部分类在同一级的分类下，是一系列榜单，具体如下：
推荐榜和大热榜都是较为注重于活跃阅读综合指标，该榜单有助于选取出头部热度较高，用户阅读频次较高的书籍，打造平台的头部作品。
黑马榜的排序是基于近7天活跃阅读综合指标统计，推荐和大热榜有助于挖掘平台头部热门书籍，而黑马榜则是对于前量个榜单的补充，挖掘出新生人气作品，避免长尾的优质作品被埋没。
热搜榜则是基于7天活跃阅读综合指标来计算的。用户主动搜索则是用户带有一定的目的性去寻找目标书籍，该类书籍可能是用户朋友推荐（具备一定的口碑）、以前看过的书籍想要二刷（具备一定的质量）、较为经典的小说、推文KOL推荐（优质高热度小说）等。热搜榜内的小说同样也是对推荐榜和大热榜的一个补充。
分类榜和完结榜都是属于具备某一特性的小说中基于活跃阅读综合指标计算的榜单，分类榜是对某一类别的书籍下的大热榜，如分类榜下的现代言情榜就是现代言情小说中的分类榜；而完结榜就是所有完结小说中的大热榜。
由于榜单数据突出了平台对于书籍热度的一个排行，弱化了书籍其它属性和标签，分而对于有明显阅读偏好如偏爱阅读完结的小说而不喜欢看连载和只爱阅读古代言情小说的读者来说，分类榜和完结榜是一个和好的补充。
粉丝榜和打赏榜是基于用户打赏的数据形成的榜单。于大热榜和推荐榜，用户付出的成本更低，其中可能有部分是因为书籍的热度而对书籍进行了试读，对书籍的活跃阅读综合指标数据进行了贡献；而粉丝榜和打赏榜是读者实打实付出了真金白银，没有水分的体现出用户对于书籍的认可和喜爱，相对于大热榜和推荐榜体现的用户榜单数据展现的用户喜爱程度的榜单，粉丝榜和打赏榜的排序结果更加真实。
从榜单的分类情况来看，七猫更加强调用户阅读数据对书籍的影响，用户越爱的书籍平台给的热度也会越高，读者和作者更加是一种相辅相成的关系，一定程度上也会促使作者有更加高质量的产出。
综合如上分析，对比出番茄免费小说和七猫免费小说在书籍分类标签体系搭建上的区别，总结出如下优缺点：
特点：注重于对书籍本身所属类别的标签搭建，标签体系庞大。
优点：
【特点】：注重对于各类榜单搭建，关注用户阅读数据，让用户和读者紧密相连。
【优点】
榜单数据的搭建，可能形成马太效应，头部书籍热度越来越高，而年轻创作者的新书曝光度不够，可能会打消新手作家的写作积极性，同时埋没优质新书。
1）作为一个网文阅读年限较长的读者，非常建议网文平台可以提供一个给新书曝光的流量入口，如可以单独建立一个新书标签tag，让新生的作者能够得到一定程度的曝光，给予他们一定的鼓励；优质的作者是网文平台宝贵的资源，也是吸引读者阅读的不二法门，而除去名声赫赫的头部作者和热门书籍，具有潜力的优质新生作者还是非常之多，
2）用户可以创建书单，在分类中添加一个用户书单的榜单，用户可以自主创建公开共享的书单，对书单进行描述，与音乐软件中的【歌单】相类似；其实阅读和听歌是一件较为类似的事情，不同的人喜爱的风格不同，而也是常有相似的一类人喜爱阅读一类风格的书，例如我在微博上常常关注一些和我看文风格相类似的推文博主，她推的文也基本都是我会看的；书单同时也可以促进读者之间的交流，带动平台氛围，也可以让各类书籍都能够有一定程度上的曝光。
3）标签体系的建立既要考虑到全面也要考虑到榜单的适度，达到两者的平衡，不能建立过深能改动标签体系使得用户难以寻找，也不能过分依赖各类榜单形成马太效应，同时对标签体系的定期更新维护也是很有必要。
网络文学没有一个统一的分类标准，但是行业对书籍的分类会有一个基本认知标准，基于此对书籍进行一个基本的大分类，如言情、科幻、历史、都市等，此类划分也是基于大众的认知，读者也能够一眼明白该标签下的书籍特征。
用户基本特征——性别：
网络文学的用户以性别为群体划分，男女之间存在着巨大的阅读差异。
男性偏好科幻、修真、武侠、战争以及无限流之类的小说；而女性群体偏好一些言情、职场、婚姻等小说，以男女性别为大类标签划分是一种有效且简便的方式，可以较好的为用户划定位所需的书籍。
用户行为数据——各类榜单：
用户在平台内的阅读频率、点击数、阅读时长、书籍评分等书籍都是平台的宝贵资料。
依据这样一些数据排行，可以划分出各类榜单，如用户阅读时长可以划分出热门榜，用户搜索数据可以划分出热搜榜，用户为书籍打分情况可以划分出口碑榜等；这样的一种类别划分可快速找到大多数人群喜爱的书籍，也是平台读者用户低成本寻找一本想要阅读书籍的方式。
1）外部
内容载体——出版书/有声书/漫画书：
依据书籍载体来划分，也是一种非常常见的方式。内容载体大致可以分为出版书、有声书、漫画书这三类。
这三类书籍特征明显，如喜欢听书的读者就不会去纸质阅读的类别里查找书籍，在有声书板块搜索会更加简便，因此依据内容载体进行划分十分有必要。
内容完结度：
依据书籍的完结度来划分，可以划分为已完结、连载中和今日更新等；网络小说的阅读也非常讲究沉浸感，如果当一本小说阅读到高潮时返现是一本连载并且作者还没更新后文，对于读者的阅读体验而言是非常差的；因此非常多的读者会更加倾向于阅读已完结的小说或者是保持定时更新的小说，那么依据内容完结度来划分小说类别是有必要的。
内容篇幅：
网文小说的篇幅通常也是读者用户非常关注的一个点。通常网络文学小说的篇幅从10万字到百万字不等，篇幅过长对于喜爱阅读短篇小说的读者而言十分不利。
在读者对想要查找的书籍类别做了一个基本筛选后，内容篇幅则是一个很好的二次筛选维度。
2）内部
题材/角色/情节：
对书籍内容的外部特征做了一个划分后，内部内容特征是平台能够对书籍分类的又一个很好的维度，书籍的题材细分如古代言情，现代言情；书籍中涉及的角色如王妃，豪门总裁；书籍中涉及的情节如美食，甜宠，推理等，都是对内容的一个精准化细分。
以上就是一个对网络文学领域分类标签体系分析~还有很多需要改进的地方，会在以后继续保持思考不断总结！
作者：源嘉鱼；微信公众号：鱼子酱-；985院校大二在读生，热爱互联网，对目前各类互联网产品充满兴趣，希望在不断创作中加强自己的产品思维，不断成长为一名合格的产品经理。