1. 前言。
1.1. 需求背景。
每天抓取的是同一份商品的数据，用来做趋势分析。
要求每天都需要抓一份，也仅限抓取一份数据。
但是整个爬取数据的过程在时间上并不确定，受本地网络，代理速度，抓取数据量有关，一般情况下在20小时左右，极少情况下会超过24小时。
1.2. 实现功能。
通过以下三步，保证爬虫能自动隔天抓取数据：
每天凌晨00：01启动监控脚本，监控爬虫的运行状态，一旦爬虫进入空闲状态，启动爬虫。
一旦爬虫执行完毕，自动退出脚本，结束今天的任务。
一旦脚本距离启动时间超过24小时，自动退出脚本，等待第二天的监控脚本启动，重复这三步。
2. 环境。
python 3.6.1
系统：win7
IDE：pycharm
安装过scrapy
3. 设计思路。
3.1. 前提：
目前爬虫是通过scrapy模块自带的cmdline.execute来启动的。
from scrapy import cmdline
cmdline.execute('scrapy crawl mySpider'.split())
3.2. 将自动执行脚本做到scrapy爬虫的外部
(1)每天凌晨00：01启动脚本(控制脚本的存活时间为24小时)，监测爬虫的运行状态(需要用一个标记信息来表示爬虫的状态：运行还是停止)。
如果爬虫处于运行状态(前一天爬取数据尚未结束)，进入第(2)步；
如果爬虫处于非运行状态(前一天的爬取任务已完成，今天的尚未开始)，进入第(3)步；
(2)脚本进入等待阶段，每隔10分钟，检查一下爬虫的运行状态，如(1)。但是一旦发现，脚本的等待时间超过了24小时，则自动退出脚本，因为第二天的监测脚本已经开始运行了，接替了它的任务。
(3)做一些爬虫启动前的准备工作(删除用来续爬的文件，防止爬虫不运行了)，启动爬虫爬取数据，待爬虫正常结束后，退出脚本，完成当天的爬取任务。
4. 准备工作。
4.1. 标记爬虫的运行状态。
通过判断文件是否存在的方式来判断爬虫是否处于运行状态：
在爬虫启动时，创建一个isRunning.txt文件。
在爬虫结束时，删除这个isRunning.txt文件。