通过用户在小红书购买数据，探究不同变量对累计购买金额的影响，同时构建利润线性回归模型。主要使用python和SPSS。
数据共有29452条记录，7个变量：
（1） Revenue 用户下单的购买金额
（2） 3rd_party_stores 用户过往在app中从第三方购买的数量，为0则代表只在自营商品中购买
（3） Gender 性别 1：男 0：女 未知则空缺
（4） Engaged_last_30 最近30天在app上有参与重点活动（讨论，卖家秀），0：未参与，1：参与
（5） Lifecycle 生命周期分为A,B,C （分别对应注册6个月内，1年内，2年内）
（6） days_since_last_order 最近一次下单距今的天数 （小于1则代表当天有下单）
（7）previous_order_amount 以往累积的用户购买金额
1.数据预处理
2.数据分析
不同变量对累计购买金额的影响
与利润相关系数较大的变量为：age，engaged，last_order，accumulation
3）线性回归
2.2-2