数据分析对于企业的决策和发展至关重要，为了顺利的完成数据分析的任务，获得需要的结果，需要按照一定的步骤去进行数据分析的工作。一般来说，运营岗位的数据分析可以分为6个既相互独立又互有联系的阶段，分别是：明确目的、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等6个步骤，具体介绍如下。
在进行数据分析时，首先要明确分析的目的。得到数据分析的任务之后，不可急于开始分析，首先要弄明白为什么要进行这次分析、通过这次数据分析需要解决的是什么问题。只有明确了数据分析分目的，才不会让数据分析偏离方向，得到有效的结果，帮助管理者做出正确的决策。
确定了数据分析的总体目标之后，需要对目标进行细化，理清具体的分析思路并搭建分析框架。需要注意的是，在搭建数据分析框架时，一定要注意分析框架的体系化。所谓体系化也就是逻辑化，在这次数据分析中，需要先分析什么，后分析什么，使每个分析点之间具有逻辑。要使分析框架体系化，就需要根据实际业务情况，以营销、管理等方面的理论为指导去搭建分析框架。
常见的营销理论模型有4P营销理论、用户使用行为等;管理方面的理论模型有5W2H、PEST、逻辑树等。图1-5所示就是以5W2H理论为指导，搭建的研究用户购买行为的5W2H分析框架。
数据收集是在明确数据分析的目的之后，获取数据的过程，可以为数据分析提供直接的素材和依据。
在收集数据时，数据来源包含两种方式。第一种方式就是所谓的直接来源，通过直接来源获取的数据就是第一手数据，这类数据主要来源于直接的调查或实验的结果。第二种方式就是间接数据，也称为第二手数据，第二手数据一般来源于他人的调查或实验，是对结果进行加工整理后的数据。
在实际工作中，获取数据的方式有很多种，包括数据库、公开出版物、统计工具、市场调查，具体介绍如下。
现代企业都有自己的业务数据库，用来存放公司自成立以来的相关的业务数据。在做数据分析时要对业务数据库中庞大的数据资源善加利用，发挥出它的作用。
比如电商数据分析人员可以通过网站用户数据、订单数据、反馈数据，这几种方式获取相应的网站数据：
①网站用户数据：
包括注册时间、用户性别、所属地域、来访次数、停留时间等。
②订单数据
包括下单时间、订单数量、商品品类、订单金额、订购频次等。
③反馈数据
包括客户评价、退货换货、客户投诉等。
在电商数据分析中，有时候会需要一些比较专业的数据，这些数据可以通过公开出版物获取，比如《中国电子商务发展报告2017》、《2018中国农产品电商发展报告》等权威行业报告。
专业的网站统计工具有很多，国内常用的网站统计工具有百度统计和CNZZ(现已改名为友盟+)等。通过这些统计工具可以获取访客来自哪些地域、访客来自哪些网站、访客来自哪些搜索词、访客浏览了哪些页面等数据信息，并且会根据需要进行广告跟踪等。如图1-6为某网站在CNZZ后台的部分统计数据。
市场调查就是用科学的方法，有目的、系统的搜集、记录、整理和分析市场情况，了解市场的现状以及发展趋势，为企业的决策者进行市场预测、做出经营决策制定计划提供客观、正确的依据，市场调查的常用方法有：观察法、实验法、访问法、问卷法等。
问卷法问卷法是电商行业常用的一种数据收集方法，以问题的形式收集用户的需求信息，询问调查的关键是设计问卷，问卷要能够将问题传达给被调研者，并且使被调研者乐于回答。所以，在设计问卷时应该遵循一定的程序和原则，并运用一定的技巧。