开箱即用:支持直接上传文档、自动爬取在线文档,支持文本自动拆分、向量化,智能问答交互体验好;
无缝嵌入:支持零编码快速嵌入到第三方业务系统;
多模型支持:支持对接主流的大模型,包括 Ollama 本地私有大模型(如 Llama 2、Llama 3、qwen)、通义千问、OpenAI、Azure OpenAI、Kimi、智谱 AI、讯飞星火和百度千帆大模型等。
方式一:docker部署
从运行命令可以看到,服务依赖数据库,所以提前需要安装postgresql数据库。docker一键部署
不然日志会报:
你也可以在线体验:DataEase 小助手,它是基于 MaxKB 搭建的智能问答系统,已经嵌入到 DataEase 产品及在线文档中。
如你有更多问题,可以查看使用手册,或者通过论坛与我们交流。
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前端:Vue.js
后端:Python / Django
LangChain:LangChain
向量数据库:PostgreSQL / pgvector
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模型下载
进容器进行模型下载,不然后面添加模型会报
依次点击->->->
模型名称填写自定义的名称即可
模型类型选择
基础模型不能随意填写,只能使用ollma模型库中已有的模型,这里我们用的是
API域名填写前面ollama起服务的机器ip和端口(11434)
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MaxKB 知识库分为:和两种类型。:对离线文档上传管理,支持的文档类型为 Markdown、TXT、PDF、DOCX 类型的文本数据。
:用于获取在线静态文本数据管理,输入 Web 根地址后自动同步根地址及子级地址的文本数据。
MaxKB: https://github.com/1Panel-dev/MaxKB
操作教程丨MaxKB+Ollama:快速构建基于大语言模型的本地知识库问答系统https://www.bilibili.com/read/cv33865421/
使用手册: https://github.com/1Panel-dev/MaxKB/wiki/1-%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%83%A8%E7%BD%B2
演示视频: https://www.bilibili.com/video/BV1BE421M7YM/
论坛求助: https://bbs.fit2cloud.com/c/mk/11
Ollama: https://github.com/ollama/ollama
ollama模型库:https://ollama.com/library
Llama3 中文版整合MaxKB打造私有化知识库问答系统 https://www.bilibili.com/read/cv34130344/
基于Ollama+MaxKB快速搭建企业级RAG系统 https://zhuanlan.zhihu.com/p/694850029
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