1、开发工具和使用技术
Python3及以上版本，Django3.6及以上版本，mysql8，navicat数据库管理工具或者sqlyog数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，echarts.js可视化图表工具，自定义星星评分功能（使用font-awesome星星图标字体），ckplayer视频播放js组件等。
2、实现功能
前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin
前台用户包含：登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索电影、浏览电影、播放电影、修改信息、密码修改、用户评分、用户收藏、用户评论、用户点赞、可视化排行榜、个性化推荐等功能；
后台管理员包含：电影类型管理、电影管理、用户管理、用户评分管理、用户收藏管理、用户评论管理、用户点赞管理、用户浏览管理、用户喜好管理、管理员管理等。
个性化推荐：
游客（用户未登录）：热门推荐（推荐用户喜好较高的电影）；
用户（用户已登录）：
基于用户的协同过滤推荐算法，根据用户喜好数据；
如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果），采用基于用户属性的热门推荐（推荐与登录用户相同性别、年龄范围下的用户喜好较高的电影，这是粗粒度的个性化推荐，也有较好效果）；
如果基于用户属性的热门推荐没有推荐结果（项目刚上线，用户数据较少造成没有推荐结果），采用热门推荐（推荐用户喜好较高的电影）。
喜欢这部电影的人也喜欢：
先找到对当前电影有喜好值的用户，再找到这些用户下平均喜好值比较高的电影。
排行榜：
使用echarts.js组件实现柱状图和饼状图可视化效果。
用户点赞Top20：点赞量较高的前20个电影。
用户喜好电影类型：有用户喜好的电影中，电影类型的平均喜好值。
电影数据来源：爬取豆瓣电影网站
3、开发步骤
一、需求分析
主要是分析需要实现的功能、确定开发工具及技术等。例如：前台用户需要有登录、注册、注销、搜索电影、电影评分、个性化推荐等，后台管理员需要有登录、注销、用户管理、电影管理、电影类型管理等，个性化推荐使用协同过滤推荐算法等。Python开发语言，mysql数据库，django开发框架等。
二、数据库设计
数据库设计使用navicat数据库管理工具，可通过sql语句脚本生成数据库表，也可以直接操作新建表设计表等。注意主外键关联设计，例如：评分记录表需要外键关联用户表和电影表。
三、页面设计
使用html、css、javascript等前端技术，自行设计网页，主要以div和table布局。
四、开发框架搭建
Django开发框架搭建请参考：使用pycharm创建django项目讲解.doc
五、功能开发
首先是进行前台用户首页的开发，其次是电影详情，然后是用户注册、登录等，接着是用户的评分、修改信息等，然后是进行管理员功能的开发，最后是进行前台用户的个性化推荐功能实现。
六、系统测试
主要是进行bug修改，推荐算法测试。