鱼羊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
刚刚，百度智能云就率先露了一手：分分钟，打造一个“面试官”智能体。
这样的能力，来自今天百度智算大会上重磅展示的“百度智能云千帆AppBuilder”，一个可以高效开发AI原生应用的工作台。
只见百度智能云技术委员会主席孙珂一键点击，一个具备人设，自带代码解释器、问答以及文生图能力的Agent就自动创建完成了。
如果觉得简单的低代码图形界面还不够定制化，千帆AppBuilder还提供了更“黑科技”的代码形态。
通过各种组件的自由替换组合，程序员们可以按照自身所需，且同样高效地创建大模型应用。
以打造“量子位小助手”为例，采用RAG框架，我们不需要微调模型，只需要给大模型准备一些量子位内部参考资料，让它能在面对提问时“开卷”作答，大模型就能更准确地回答一些特定领域问题。
需要说明的是，为了验证打造这么一个RAG应用到底能有多“傻瓜式”，本次上传的文档没咋处理过，给人看是啥样，给大模型看就是啥样。
简单来说，GBI主打一个“聊天搞定一切”：用任意问题询问任意一张或多张数据表，快速得到结论。
百度开放AI原生应用开发秘籍
一番测试之后，是不是觉得百度智能云的这个AppBuilder确实有点东西？实际上，我们的实测还只是体验到了其中比较基础的一部分功能。
不难看出，AppBuilder其实是百度把自己开发大模型应用的经验和工具，沉淀成了一个工具完备的工作台。
具体来说，这个工作台主要由两部分组成：应用组件+应用框架。
应用组件，主要是云和AI能力的组件化封装。其中包括：
多模态AI能力组件，覆盖文字、图像、语音等各类AI能力，语音识别、AI作画都可以通过这类组件实现。
基于大语言模型的AI能力组件，包含问答对抽取、query改写、nl2sql等大模型能力。
检索增强生成RAG
智能体Agent
智能数据分析GBI
基础生成应用，如多风格营销文案生成器、问答对生成器等。
就是说，在应用框架里，百度智能云提前把构建agent、RAG这样的AI原生应用所需要的AI、云能力都打包好了。就像我们实际体验的那样，开发者甚至可以一行代码都不写，开箱即用。
孙珂博士还介绍了这套“低代码态+代码态”开发组合拳中一个值得关注的细节：
这就意味着，程序员们可以进行更深层次的AI原生应用开发，把自己的创意更充分地展现出来。
“大模型时代真正的价值在于原生应用”
百度卷AI原生应用这事儿，其实早已有迹可循。
百度CEO李彦宏就不止一次发表观点：在基础模型之上，要有千千万万甚至数以百万计的AI原生应用，大模型的价值才能被体现出来。
就如同移动互联网时代的iOS/Android，和杀手级App微信、抖音之间的关系一样，基础模型的最终竞争者可能只有三四个，但在此之上的应用市场，实际上蕴藏着更大的创新空间和潜力。
这样的观点，如今正在行业中激起更广泛的共鸣。
趋势已然显现，但百度作为最早的躬身入局者，也在实践中发现了新的问题：并不是所有应用需求都能通过简单的prompt实现，在大模型与AI原生应用构建之间，存在工程设计、策略设计、定义接口方案、集成等等复杂过程，还需要配合大模型使用语音、翻译、图形等能力和完备的开发环境。
孙珂博士对我们解释说：
一个agent如何搭建？这个问题我们问了很多开发者，他们真的不知道。
拿一个应用框架举例，要保证大模型输出的稳定性、可控性，需要写一些复杂的prompt，还需要去和外部功能做结合。
大模型想要做出第一款“愤怒的小鸟”（爆款应用），中间需要一系列AI原生应用的开发套件，帮助所有开发者能够更快速地了解大模型最深层次能做到什么程度的事情。这是目前对开发者来说非常缺失的部分。
而这样的问题，单靠提供大模型的MaaS接口，是远远不够的。
百度智能云千帆AppBuilder，覆盖大模型开发各种应用的常见模式、工具、流程，正是为了弥补这种大模型到AI原生应用构建之间的缺口。
正如孙珂所说，应用组件对于资深开发者而言，像是散装的乐高积木，大家可以凭借自己的想象，把整个场景搭建起来；而应用框架则像是乐高的场景版，面向更多普通开发者、非程序员提供搭建应用的示例，让更多人能使用框架快速地搭建起AI原生应用原型。
基于这样的一整套工具，目前开发AI原生应用面临的效率低、门槛高的问题就有了新的解决方案。
现在，第一个机会点的舞台已经逐渐成型，新时代的杀手级App可以期待一波了。
p.s. 现在只需要进入百度智能云千帆AppBuilder官网，就可以体验所有的组件与框架了。
— 完 —
原标题：《一手实测！0门槛、分钟级打造智能体》