5suqa

上文提到的机器学习，那么什么事机器学习呢？

机器学习是人工智能的一个重要分支，它关注如何设计和开发算法和模型，使计算机能够从数据中学习，改进其性能和执行任务，而不需要明确的编程指导。在AI中，机器学习是实现智能行为和决策的关键技术之一。

主要有以下特征：

1. 模型：机器学习模型是数学和统计算法的表示，用于捕获数据中的模式和关系。常见的机器学习模型包括线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等。这些模型可以用于分类、回归、聚类、降维、异常检测等任务。
2. 训练和评估：机器学习模型需要通过训练数据来学习，然后使用测试数据来评估其性能。常见的性能指标包括准确度、均方误差、精确度、召回率等，这些指标用于衡量模型的质量。

KNN算法

机器学习算法分为多个类别，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。我们通过监督学习中K最近邻算法 (K-Nearest Neighbors, KNN)来了解机器学习 KNN邻近算法概要： 目的：确定测试样本属于哪一类 方式：寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本，然后看这K个样本大部分属于哪一类，那么就认为这个测试样本也属于哪一类。

KNN算法判定 个体体重是否正常

KNN训练鸢尾花iris数据集

1. 安装用于机器学习和数据挖掘的开源Python库：sklearn

2. 输出sklearn库中的iris数据集

输出：总有150条数据集，类别有：0（狗尾草鸢尾）,1（杂色鸢尾）,2（弗吉尼亚鸢尾） 每个类别50条

通过花萼长度，花萼宽度区分出特征

金融类投资管理类开源库

当涉及到投资管理算法的学习和开发，以下是一些开源库，它们提供了强大的工具和资源：

1. QuantLib是一个广泛用于金融工程的开源库，提供了用于定价、风险管理和资产估值的工具。
2. PyAlgoTrade是一个用Python编写的开源算法交易库，支持事件驱动的交易和技术指标分析。
3. Zipline是Quantopian开发的Python库，用于算法交易和量化金融研究，包括回测和实时交易功能。
4. Backtrader是另一个Python库，用于开发和测试算法交易策略，支持多种数据源、技术指标和风险管理方法。

监督学习

1. 人工区分评价数据，标识 该数据“Positive” 或者 “Negative”
2. 使用标识数据训练 AI模型
3. 部署AI模型，对模型进行验证，比如输入“这个牛排真好吃” ，验证结果是否为积极评论

生成式AI

chatGPT 无疑是现在生成式AI中焦点，那么在程序开发中如何提高效率呢？

chatGPT 注册：

由于chatGPT 不支持中国地区，需要使用 “小飞机”切换网络节点到国外比如：美国节点

1. 常规邮箱、apple注册

2. 手机号码验证，这里可以去第三方短信平台购买 ，价格一般在2美分左右，不同国家价格略有不同

辅助开发生成需要的代码

输入：生成个node 函数，输入文件路径，输出包括改文件内所有文件的size

chatgpt 输出的代码：

这时候再要求上述功能输出python的写法

chatGPT输出：

copt api 文档字段生成ts文件

输入要求chatgpt记录一段 “template 1” 代码：

输入"sources"要求chatgpt按照"template 1" 生成代码：

chatGPT极大提高了开发人员的效率。

昨天举办的首届OpenAI开发者大会发表了GPT-4 Turbo, 自定义chatGPT, GPT Store,和更低的api调用费用能耗等，能看出来chatGPT在加速了商业化和大众化

---------------------------END---------------------------

感兴趣的小伙伴，赠送全套Python学习资料，包含面试题、简历资料等具体看下方。

👉CSDN大礼包🎁：全网最全《Python学习资料》免费赠送🆓！（安全链接，放心点击）

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、最新Python学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试宝典

👉CSDN大礼包🎁：全网最全《Python学习资料》免费赠送🆓！（安全链接，放心点击）