当今网络世界中的语言与沟通正在经历前所未有的变革。人工智能技术，尤其是生成式AI的迅猛发展，正在深刻改变我们使用语言的方式。随便在网上翻看几篇文章，几乎无法判断内容是由人类创作还是由机器生成。随着AI的普及，越来越多的文本信息开始涌入互联网，这不仅影响了我们获取知识的质量，也对网络内容的多样性和真实性提出了严峻挑战。随着时间推移，过去那些反映真实语言与文化变迁的数据也在这种变革中被污染，这一现象越来越引人关注。
Wordfreq，一个曾经致力于追踪和分析多种语言中词汇趋势的项目，如今已经宣告停止更新。该项目通过分析维基百科、电影和电视字幕等多种来源，帮助语言学家和作家了解语言的演变。然而，随着AI文本生成技术的普及，Wordfreq无法再获得可靠的数据支撑。这一项目的终止不仅是其自身的悲剧，更是当今网络语言环境剧变的缩影。创作者罗宾·斯皮尔对此表示了深深的无奈。由于生成式AI如ChatGPT的介入，许多词汇的使用频率开始异乎寻常地飙升，导致人类语言模式失去准确性。
在这一过程中，生成式AI生成的文本开始以其语法的合理性和构造的逻辑性逐渐模糊了人与机器之间的界限。然而，这并不意味着AI生成的内容具有真实的表达力或创造性。尽管AI能够通过学习大量数据提升生成文本的质量，但这种“创造力”往往会转化为无趣和千篇一律的输出。例如，意大利的研究表明，AI生成的故事在创意层面看似精彩，但却因彼此间的高度相似性而缺乏独特性。这显示了AI文本生成的双刃剑特性，即使在短期内可能提升个体创作的评分，长远来看却可能削弱整体的创新能力。
随着ChatGPT等工具日益成为学术研究的“写作神器”，生成式AI对学术写作的影响也愈发显著。一项来自斯坦福大学的报告显示，仅在短短数个月内，AI生成的文本已占据了许多科研文章的显著份额。这一现象带来了对学术诚信的巨大挑战，尤其当AI生成的内容开始在重要的学术平台上流传，而其中的真实性与来源难以被审查与验证时，整个人类知识体系的信用也面临危机。
在这一系列的变化中，互联网的数据来源也开始遭遇重大挑战。Wordfreq的例子并非个例。许多内容的采集与使用，都受到生成式AI大规模爬取文本的影响。这种“爬虫战争”在互联网日益复杂的数据生态中愈演愈烈。OpenAI与Google等大型科技公司尽管推动了AI技术的发展，却也在无形中加剧了版权与数据使用的争议。例如，许多媒体和平台开始屏蔽AI的爬虫，这让原本基于开放数据构建的项目面临困境。随着数据源的匮乏和高质量数据获取的困难，Wordfreq只能选择妥协与退出。