大数据应用在营销领域的产品定位、市场评估、消费习惯以及需求预测与营销活动方面都具有巨大的商业价值。从产品定位的角度，通过数据采集与分析可以充分了解市场信息，掌握竞品动向和产品在竞争群中所占有的市场份额；在市场评估过程中，区域人口、消费者水平、消费者习惯爱好、对产品的认知程度决定了产品对市场的供求状况；通过积累和挖掘消费者档案及历史消费数据、分析消费者行为和价值取向，构建消费者画像实现精准营销；通过需求预测来制定和更新产品服务功能价格，从而对不同细分市场的政策进行优化，最大化的实现各个细分市场的利益
本质上，对市场营销策略的大数据应用，就是通过对用户行为特征进行深度分析和挖掘，得到用户的喜好与购买习惯，甚至做到"比用户更了解用户自己"。
这个模型分两个层级来展示大数据的应用思路，一个是从下至上：通过用户行为数据的分析，为上层决策提供支撑；另一个是从上至上：利用大数据算法+引擎,将不同的信息推送给对应的消费者。
具体内容可以分以下几个方面：
1、应用大数据提升企业广告投放策略
广告能通过对人群的定向，投放给准确的目标顾客，特别是互联网广告现在能够做到根据不同的人向其发布最适合其的广告，同时谁看了广告，看了多少次广告，都可以通过数据化的形式来了解、监测，以使得企业更好地评测广告效果，从而也使得企业的广告投放策略更加有效。
2、应用大数据实施精准推广策略
一方面可以实时全面地收集、分析消费者的相关信息数据，从而根据其不同的偏好、兴趣以及购买习惯等特征有针对性、准确地向他们推销最合适他们的产品或服务。另一方面，可以通过适时、动态地更新、丰富消费者的数据信息，并利用数据挖掘消费者下一步或更深层次的需求，进而进一步加大推广力度，最终达到极大增加企业利润的目标。
3、应用大数据实施个性化产品策略
传统市场营销产品策略主要是，同样包装同等质量的产品卖给所有的该企业客户，或同一个品牌，若干不同包装不同质量层次的产品卖给若干相对大群客户，这使得很多企业的很多产品越来越失去对消费者的吸引力，越来越不能满足消费者的个性化需求。大数据可以通过相关性分析，将客户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，并推出与消费者个性相匹配的产品。
4、制定科学的价格体系策略
通过大数据迅速搜集消费者的海量数据，分析洞察和预测消费者的偏好，消费者价格接受度；分析各种渠道形式的销量与价格相关性；以及消费者对企业所规划的各种产品组合的价格段的反应。使之能够利用大数据技术以了解客户行为和反馈，深刻理解客户的需求、关注客户行为，进而高效分析信息并做出预测，不断调整产品的功能方向，验证产品的商业价值，制定科学的价格策略。
就大数据分析而言，其主要内容还是对用户行为数据进行收集，然后通过标签规则进行用户区分标识（打上标签）。
标签及规则：
用户行为数据+各类标：