在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 爬取小红书的帖子和评论，并将其封装到对象中。我们将分步骤进行，并为每一步提供必要的代码和注释。
以下是整个爬取过程的步骤：
Step 1: 确定爬取目标
我们需要明确要爬取的小红书的帖子内容和评论内容。通常这些数据都存储在网页的结构中。
Step 2: 安装必要的库
在开始编写代码之前，首先需要安装我们将要用到的库。可以通过以下命令安装：
Step 3: 编写爬虫代码获取数据
接下来，我们将使用 库来获取小红书网页的 HTML 数据。示例代码如下：
注释: 以上代码使用 库获取小红书网页的内容，并检查是否请求成功。
Step 4: 解析获取到的 HTML 数据
我们使用 库解析获取到的 HTML 内容，提取帖子和评论信息：
注释: 使用 提取帖子标题、内容及评论信息。
Step 5: 创建数据对象
我们将帖子和评论封装为 Python 对象，以便于管理和使用。
注释: 创建一个 类来封装帖子的标题、内容和评论。
Step 6: 运行代码并验证结果
把所有代码整合成一个完整的程序，并运行确认是否能成功爬取数据。
在爬取过程中，可以将获取到的数据进行可视化分析，如下饼图所示，显示获取到的帖子与评论数量占比。