【转】如何快速入门网站数据分析与运营？

1、网站分析是一种能力36大数据（http://www.36dsj.com/）

对于大部分人互联网从业者而言，网站分析是一种能力，因为基于网站分析之上的结论可以指导运营、产品、设计、技术的同事的工作。

2、网站分析解决的问题36大数据（http://www.36dsj.com/）

即分析出：36大数据（http://www.36dsj.com/）

1. 用户是谁(目标用户)，
2. 从哪里来(流量从哪里来，流量的价值等)，
3. 到哪里去(为什么离开，如何降低用户流失)

3、对于产品OR运营，网站分析能做什么

对于产品：36大数据（http://www.36dsj.com/）

1. 产品改版是否合理?
2. 用户的反馈如何?
3. 哪些功能存在问题?
4. 功能使用频率?
5. 转化路径是否靠谱?

对于运营：

1. 用户来源路径?
2. 用户活跃度如何?
3. 如何分配广告预算
4. 网站内容是否有效?
5. 如何分解KPI?

4、为什么进行网站分析

5、网站分析的核心

定义问题——测量——分析——改进——维持

如何你已经知道如何有效的去描述一个问题，那么你已经成功了一半了，因为你知道问题，而且也知道如何去问。

工作可不是试券设计好问题来问你，首先得你自己发现问题。

比如如注册转化率的降低就跟非常多的问题是正相关的。

1. 产品支持度是否足够?
2. 头像上传
3. 邮箱验证
4. 必填资料
5. 营销是否到位?
6. 新老访客比如何
7. 外界口碑如何

问题的要素：本质、现象、特征、量化

定义一个问题：即给整个团队确认一个方向，围绕着这个目标往下分解，制定计划，在计划具体执行的过程中发现了某个问题，再来具体分析的。

所以作为一个网站分析师，立足点应该是从公司 战略出发， 了解产品，运营，技术，商业逻辑等等层面的知识，给公司的发展提供大量的建议。

商业&产品&运营&设计，的推荐书单：

《财富》杂志推荐的75本商业必读书

豆瓣豆列的推荐人数达 1316人，收藏人数达 6291。目前我读看过的不到十分之一，但是确实有助于从事网站分析的同事提升商业格局。

互联网产品经理 全方位入门

苏杰 老师整理的互联网产品经理全方位入门书籍。豆瓣豆列的推荐人数达986人，收藏人数达 7774。惭愧，只看过豆列里面20%的书。

当当，仅仅通过读书是无法培养行业格局的，还需要善于向人请教、善用网络资源、自己体验、实践等等。

求职互联网数据分析，如何准备行业知识? 

收集数据。

目前常用的数据流量监测的工作：

Google AnalyticsGoogle 网站分析工具

Omniture Omniture SiteCatalys

百度统计 百度统计工具腾讯分析主要针对论坛

等等。。。。

比如教育行业的数据，可以从一些行业数据收集的网站中找到

另外，作为不会写程序的产品OR运营，只能通过第三方的工具或者平台来拿到数据了，或者向技术同学提需求。

技术才是第一生产力。如果会一些 SQL或者Python，获取的数据太要太精彩哇……

推荐书籍：做数据分析不得不看的书有哪些? 

这个问答下面推荐的书，基本都是关于数据挖掘或者获取的。

比如某游戏的玩家行业轨迹是这样的

于是分析的时候决定重点关注新用户的流失问题

流失的任务类型分析：

1. 操作复杂
2. 任务不平滑、不流畅
3. 升级缓慢

有组队任务或者其他互动任务

然后就是不断的循环优化着。分析出问题，确认用户的需求，改进产品，进一步统计并维持提升结果。

分析的流程方法大概如此，比较好掌握，但是具体到工作当中，远非这几句话能解释当的，所以慢慢实践成长吧。

推荐的书：36大数据（http://www.36dsj.com/）

1.精益数据分析

2.转化:提升网站流量和转化率的技巧

3.数据分析 :企业的贤内助

4.网站数据分析:数据驱动的网站管理.优化和运营

5.人人都是网站分析师:从分析师的视角理解网站和解读数据

6.图解网站分析36大数据（http://www.36dsj.com/）

网站优化研究工具：36大数据（http://www.36dsj.com/）

百度站长工具网站问题初步诊断

谷歌站长工具网站问题初步诊断

竞争对手流量趋势监测：36大数据（http://www.36dsj.com/）

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百度指数关键词趋势查询，热门指数可参考百度风云榜

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