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关于肠道菌群和炎症研究态势的文献计量学分析

   日期:2024-11-07     移动:http://changmeillh.kub2b.com/quote/3.html

1.摘要
本文基于PubMed文献数据库,使用citexs赛特新思数据分析平台,对2012-01至2022-12关于 gut microbiota 和 inflammation 研究进行文献分析及大数据挖掘,梳理该领域的发展历程,分析研究主题的热点变化等,将分析结果可视化,旨在对gut microbiota 和 inflammation相关领域研究进行系统综述和趋势展望,探讨当前的研究动态及热点,挖掘分析尚需改进的内容,以期为后续研究提供参考。

关于肠道菌群和炎症研究态势的文献计量学分析

2.数据来源
(1)数据来源于PubMed数据库
(2)时间跨度:2012-01至2022-12
(3)文献类型:artical
(4)语种:English
(5)共检索到 6239 篇文献
(6)检索词:(gut microbiota) AND (inflammation)

3.研究方法
本文采用文献计量学方法,以PubMed文献数据库为基础,使用citexs赛特新思数据分析平台,进行文献大数据挖掘,分别选择国家、机构、作者、关键词、期刊、关联疾病、关联基因等对象进行数据挖掘和分析,可视化呈现该领域的总趋势、分布情况、热点变化等。

4.结果

4.1 年度发文趋势分析

以gut microbiota 和 inflammation为关键词搜索,2012-01至2022-12的文献有 6239 篇,文献年均发文量568篇。如图1所示,2021达到年发文量顶峰1590篇,2012增长率最快为1950%,提示该领域的研究得到快速发展,处于快速上升阶段。

图1. 2012-01至2022-12 gut microbiota 和 inflammation相关文献的年度发文趋势

4.2 研究国家分析

2012-01至2022-12,全球在 gut microbiota 和 inflammation研究领域发文量前98的国家如图2所示, 在该领域发文量最多的国家是United States of America(1285篇,20.6%),China(1217篇,19.51%)和Italy(362篇,5.8%)位居第二和第三。

图2. 2012-01至2022-12 gut microbiota 和 inflammation的研究国家分析

4.3 研究机构分析

2012-01至2022-12,全球在 gut microbiota 和 inflammation 研究领域发文量前20的国家研究机构如图3所示,其中university of california和china agricultural university发文量占据前两名,分别发表了58篇和57篇,louvain drug research institute发表了53篇,位于第三名。

图3. 2012-01至2022-12 gut microbiota 和 inflammation的研究机构分析

4.4 研究作者分析

2012-01至2022-12,全球在 gut microbiota 和 inflammation 研究领域发文量前30的作者见表1。该领域产出文献最多的作者是Patrice D Cani,迄今为止一共发表31篇文献;Nathalie M Delzenne位居第二,发表了20篇文献;Dong-Hyun Kim位居第三,已有18篇文献发表。 (声明:文献原始数据来源于pubmed,由于其部分机构缺失和部分杂志未收录,造成文章数量偏少,排名仅供参考!)

表1. 2012-01至2022-12 gut microbiota 和 inflammation的研究作者分析

4.5 发文期刊分析

2012-01至2022-12,以gut microbiota 和 inflammation为关键词搜索,检索出论文6239篇,发文量排名前30的期刊见图4,其中刊载文献量最多的期刊是Nutrients(246篇);Front Immunol位居第二,刊载文献量181篇;Sci Rep位居第三,刊载文献量138篇。

图4. 2012-01至2022-12 gut microbiota 和 inflammation的发文期刊分析

4.6 关键词热点词频分析

论文关键词是对研究目的、研究对象、研究方法进行高度凝练与概括。基于关键词的分析能够反映某一研究领域某一时间段内主题演变趋势和研究热点。把gut microbiota 和 inflammation作为为关键词搜索,时间跨度为2012-01至2022-12,如图5所示,出现频次前5的关键词分别是: inflammation,microbiota,microbiome,obesity,probiotics.

图5. 2012-01至2022-12 gut microbiota 和 inflammation的热点词频分析

4.7 关键词热度随时间变化分析

将2012-01至2022-12分为4个时间段,如图6-1,表示与gut microbiota 和 inflammation相关联的关键词词频在各个时间段的热度排名及排名变化情况。

图6-1. 2012-01至2022-12 gut microbiota 和 inflammation不同时间段的热度排名及排名变化分析

4.8 关联基因分析

2012-01至2022-12,以gut microbiota 和 inflammation为关键词搜索,检索出论文6239篇,如图7所示,其中文献量最多的TNF(1184篇);DIF位居第二,文献量为1151篇;IL6位居第三,文献量1006篇。

图7. 2012-01至2022-12 gut microbiota 和 inflammation关联基因分析

4.9 疾病热点词频分析

2012-01至2022-12,以gut microbiota 和 inflammation为关键词搜索,检索出论文6239篇,如图8所示,其中文献量最多的Inflammation(5522篇);Dysbiosis位居第二,文献量为3006篇;Obesity位居第三,文献量2526篇。

图8. 2012-01至2022-12 gut microbiota 和 inflammation关联疾病的热点词频分析

5.文献推荐

5.1 AI推荐文献

根据搜索关键词gut microbiota 和 inflammation,综合文献被引用数、发表时间、年份、影响因子等条件,推荐出30篇文献,见表2。

表2. 2012-01至2022-12 与 gut microbiota 和 inflammation相关的AI推荐文献

5.2 经典文献

基于AI推荐文献共引用关系筛选出经典文献30篇,见表3。

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