首先明确几个概念：
第一个概念：图像搜索，包括两类，一类是文本搜图像，输入为文本，输出为图像，大部分常见的图像搜索引擎都是用文本搜图像；另外一类是以图搜图，输入是图像，输出也是图像，这个问题问的应该是以图搜图；
对于以图搜图而言，需要明确第二个概念，什么是相同图像？一副图像，可能会被编辑修改，包括图像格式、编码方式、图像分辨率改变，也包括裁剪、加不同文字、水印、加噪声和亮度色度调整等操作，因此，相同图一般会定义为near-duplicate图像，也就是说，认为同一幅图像经过一系列变化后，得到的图像都认为是相同图。
第三个概念是相似图，这个概念不好定义，很主观，这里简单定义为如果两幅图像，不是由一副图像变化而来，但是，其包含的内容被人认为会有相近之处，则认为是相似图像，比如，同一个物体从不同角度拍摄的两幅图像，或者都是飞机翱翔与天空的照片，或者都是一个草地上羊群的照片。从图搜图这个应用的角度，只要用户觉得输出的图像和输入图像在语义上有关联，能产生某种共鸣就可以认为是相似图，比如都是很有趣的图像也可以看作是相似图；
下面，我先回答第二个问题；为什么现在还没有搜图引擎？
目前以图搜图的搜索引擎是存在的，我认为最好的是google的http://image.google.com，最近刚刚上线的版本效果很赞，其新特点是，第一，支持给出相近图功能，其解决了以前的图搜图引擎无法找不到相同图情况下，会没有结果返回的情况，这对于搜索引擎而言是很不好的用户体验；第二，支持拖拽功能，宋美也提到了，这一点也是很好的用户体验；第三，数据库很大，google的数据库在10b张以上（仅仅是个人估计），所以，大部分图片都有结果返回；第四，提供图片附近的相关文字（这个功能其它引擎也有，不算是新特性，但是很重要，因为，这是图像已经作为信息的一种载体了）；
除了google，影响较大的是tineye，效果上主要是不具备google的上述前三个特点，此外还有Gazopa，以及以颜色搜图像的http://labs.ideeinc.com/multicolr/，微软还有个基于手绘骨架(sketch)搜索的MindFinder（当然这个还是个实验室产品）；国内，主要是百度识图，以及淘宝相关支持图像搜商品的taotaosou或者图想，但是这些效果都不是很理想；
关于第一个问题，余弦定理我理解应该指的是余弦距离（cos）吧，这一点我和陈义的观点有点不同，探讨一下。对于图搜图这个应用而言，通常的商用引擎数据规模至少到要b才好用，需要计算输入图像和库里面索引图像的距离，如果采用余弦距离这种距离度量，在特征维度几百的情况下，运算量基本就是无法接受的了。所以，真正的商用引擎肯定不会用余弦距离来定义两幅图像之间的距离。一般情况，会采用visual word和向量空间模型的方式，然后进行bit化，将每维特征转换为一个bit，然后距离一般也会转换为计算bit之间是否相同的方式，当然大的框架上，还有有由粗到精的机制。
关于图搜图的优势，和大家探讨：
图像作为输入方式的主要优势在于，能够表达很隐晦不容易用文字表达的意图，比如，看到一双鞋子，如果不知道牌子其实是很难在网上找到的，但是，如果用图像则可以比较容易找到，对于衣服等也是这样。此外，也存在找到一张老照片，想了解其相关的历史故事或者知识的情况，比如抗战时期的一张照片，通过图像搜索很可能会找到其相关的网页和背景知识。
此外，移动互联网时代，手机拍照变得十分容易，手机图像作为一种输入方式，在一位维形码和二维条形码上已经有很多成熟应用，手机输入一定不会局限于这两种技术，还会有其它的相关产品出现；
图搜图的用途：
1，用于版权保护和封禁内容，这一点对于图像搜索和视频搜索都试用，可以找到是否有人在冒用你的图片或者视频，对于商家也可以通过图像找到是否有用户在销售你的商品，此外，对于一些国家禁止的内容，包括色情和反动，图搜图和视频检索都有用武之地；
2，用于商品搜索；
3，用于获取图像相关信息；
4，寻找相近图像进行浏览或者寻找相近素材，比如由低分辨率图像找到高分辨率图像，又加水印图像寻找原始版本图像；
当然以图搜图技术目前还不是很成熟，难度很大，但是，这是一个方向。大家可以试用一下http://image.google.com，这基本代表了目前图搜图的最高水平。
参考：
1，http://blog.sina.com.cn/s/blog_4caedc7a0100lr8w.html
2，http://irising.me/2011/06/4823/
3，http://www.paigus.com/37.html
感兴趣可以搜索他的微博和站酷。
下图作品名称:草地上的船、午间读书会、大雪过后、金色池塘、
做一个梦、在远方、仲夏日之梦、我的小小天堂
随便一个可以提现的狗屁软件（电子钱包啊，各种赚钱兼职App啊）都需要这样的实名照片，员工数据库随便就可以拷贝走，你说呢…
匿名用户说是“示例图片”。太以偏概全了。示例图片的比例最多不超过20%。剩下的都是真实【手持身份证】照片。属于可以直接通过大部分低等级网站身份验证的程度（网银/支付宝/网商银行等大概率不过，因为还需要同时绑定该身份证的银行卡。而银行有柜台操作会卡掉假身份证）。
一些假身份滥用严重的地方（典型如虚拟货币交易所的KYC身份验证，几乎都是假身份）甚至能出现找10张，张张都被“已经注册”的情况。
对于没有大陆身份证，同时需要使用大陆网站又不想把身份信息泄露人来说。百度【手持身份证】非常好用。
而且即便搜索不出来，大陆人的身份信息也非常便宜。通常1~5rmb即可买到全套。批发的话价格甚至能低至几毛一套。
webp格式的图片在于体积小。
WebP 无损压缩比 PNG小 26% ，有损压缩比 JPEG小 25-34% 。对于使用大量图片的网站，切换成webp格式图片能减少网络传输的流量，并减少宝贵的几毫秒加载时间。
WebP 的另一个主要优势是它的多功能性——它结合了透明度和动画。这很重要，因为通常您找不到相同格式的这些功能：在 WebP 之前，您必须将 PNG 用于透明背景，将 GIF 用于动画，并且不能同时支持两者。
对于百度这种体量的网站来说，每小1KB的体积都是巨大的流量节省，这都是白花花的银子。
好了，本次科普就到这里，如果你还有其他想要了解的知识，给我们留言吧，我们会在第一时间进行回答哟~
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