本文章学习大佬博客才得以完成
本地部署OmniParser微软最强开源屏幕解析模型！最强开源屏幕解析工具，面向纯视觉的GUI代理！实现用户界面截图解析为结构化！结合pyautogui实现自动点击指定元素！#OmniParser (stoeng.site)
如果没有的话，需要先进行安装，后边需要用到
具体的安装流程如下：
安装conda搭建python环境（保姆级教程）_conda创建python虚拟环境-CSDN博客
安装好了，以后进行测试，检查是否安装好了
首先需要将cmd打开，最好右击用管理员打开
打开以后需要对路径进行更改（最好自己创建一个文件夹）
操作流程
1、先换一个盘
2、打开到需要进行配置的文件夹 cd 文件夹的名字 ——代表进入文件夹
cd .. ——代表返回上一级目录
3、进入文件夹后，进行环境的配置，输入命令安装python （OmniParser要求python是3.12版本）（在cmd中输入）
完成后输入
如果提示没有Init，按照提示进行Init即可，Init结束后，关闭cmd重新打开（没有提示这个则不用管）
正常如下
4、安装openai（在cmd中输入）
5安装pytorch（在cmd中输入）
6下载源文件
在Github上下载源文件（由于我没有装Git，因此我进行压缩包的下载）
链接https://github.com/microsoft/OmniParser?tab=readme-ov-file
点击download zip，将其下载到上边建立的文件夹中，也就是test文件夹，并进行解压
7、进行requirements.txt文档中的依赖安装（在cmd中输入）
8、接下来需要下载模型文件
下载地址https://huggingface.co/microsoft/OmniParser
由于需要下载的模型很大，这里选择找了一个镜像网站进行下载，速度很快
镜像网站HF-Mirror 在这个里边搜索microsoft/OmniParser
可以看到对应的模型文件
将四个文件夹里边的内容全部下载，并放到weights文件夹中，完成如下