排版:Harriet
审核:费伊
明明当初立志写出一篇惊天动地的毕业论文,为何在即将上交论文的日子发现自己虎头蛇尾了?甚至自己的毕业论文还不如别人的致谢感人肺腑?
甚至有的同学收到导师的反馈更是“字字珠玑”,骂得让人心头一颤。
图源:小红书
本篇文章将带大家探讨写论文期间的心路历程,探寻论文写不好的原因,总结经验教训,希望能够帮助各位同学顺利完成论文。
想必大家是这样的吧,选题阶段虽然没有什么想法,但是十分自信,觉得可以写出突破性的论文。毕竟学术界经常说创新点,那我们肯定也能写出创新点十足的论文呀。然而,事实却是:完全没有写作经验,又过分追求完美。导致有些同学没有想好就迟迟不动笔,迟迟不动笔的后果就是迟迟完不成。
我们应该聚焦选题、理清思路。Emmmm……看文献的时候经常看不懂、找不到重点,不过既然这么多学者都行,那我也行。可有些学生,看着看着看蒙圈了。再加上又没有一个完整的写作规划,今天看这明天看那,最后看了什么一问三不知,导致后续工作也无法顺利进行。
呼~终于到实操阶段了,天呐,数据获取好难!实验做不成来结果!疫情期间不支持调研!多重阻碍下来,我要不过几天再写吧!这样一拖再拖,临近交稿,才发现,还没有开始做。
导师:终稿不合要求,如下需要修改;看了导师的批注,emmm……不就是重写吗?!反复修改后,心想,我能毕业就行了。
为什么别人的毕业论文研究问题科学、研究方法合理、研究重点突出,而我们的毕业论文却“虎头蛇尾”了?为什么别人的毕业论文是省优,而我们连通过答辩都很难?
>>>究其原因,可能有三:
一篇不完整的毕业论文背后的原因可能是:时间管理问题。不同于本科阶段上课,也不同于日常工作有list,毕业论文写作是一件需要自己合理安排时间的事项。
尤其有些同学,在日常实习与临近毕业找工作的双重挤压之下,留给毕业论文的时间并不是很充分,导致自己没能如期顺利完成毕业论文。
来源:unsplash
另一部分同学则是,拖延症晚期,不到DDL不开始写。殊不知,论文写作需要漫长的时间累积,选题、阅读文献、归纳梳理、研究设计、实证操作、讨论与结论,没有一件是能一蹴而就的事情。
毕业论文不完整的另一大客观原因:学术创新难度本身就比较大,一般人也只能“修修补补”。可是,总有同学在刚开始写作的时候就觉得自己能做出惊天动地的研究成果。
前段时间,我在科研岛“这六点,是科研里你不得不知的忌讳!”中写到,学术研究忌讳心比天高。
来源:unsplash
我们应该认真阅读文献,选择自己能够驾驭的问题展开研究,一步一个脚印,慢慢地形成自己的研究体系。通过系统的科研训练,慢慢寻找自己的贡献点。毕竟,一篇论文只要对前人的研究有一点点拓展,拥有一点点贡献,就已经是非常不容易的事情了。
毕业论文不够好的又一个原因可能是:输在了细节上。其实,只要不是天赋异禀,平凡人的毕业论文水平都差不多。可有的人却能够做到养眼精致,格式规范;而有的人,要么脚注不规范,要么参考文献不规范,要么排版格式不正确,要么错别字与病句连篇。这样一来,即使再有内涵的论文,也达不到要求。
那么,有些人可能会思索,我们该如何写出一篇优秀的毕业论文?
从客观层面来说,时间管理对于毕业论文写作是非常重要的一件事情。我们要结合自身实际情况进行计划,实事求是,脚踏实地。
通常来说,研二上学期10月~12月期间,要按时完成开题工作,这时就已经需要我们广泛阅读文献,寻找可行性与科学性兼具的论文选题。研二上学期12月~研三上学期11月,需要按照规划完成论文的主体设计与实操,得到预期结果。研三上学期11~12月,顺利进入中期工作。
通常,论文中期答辩需要完成毕业论文的三分之二以上。在中期结束后,应该尽快完成毕业论文初稿,并向导师征求修改意见,反复修改,直至完成论文,通过答辩。
选题背景、文献综述、研究设计……,每部分都是有写作要点的。
第一:研究背景
通常是介绍人们对大的领域、行业、学科等背景问题有何期待或期望,说明实现这一或这些期望对背景问题的重要性。常见的撰写技巧有四个:
特定时间或地点:从研究的时间背景或特定地点出发,引出研究问题。
政策背景切入:这个在经管类论文写作里是很常见的一种写作方式,多数学者会选择从政策背景切入引出我们的研究问题。
专有名词切入:当你的研究中,某个核心概念是一个特定的名词的时候,可以采用由该专有名词的发展趋势引出研究问题。
数据资料切入:这也是经管类论文写作中比较常见的一种方式,可以采用数据资料突出现在该问题研究的重要性。
第二:文献综述
即包括他人(国际上、国内的)对这一主题及其相关的研究对象、研究方法等已经做过哪些研究(可以只给出主题词而不详细描述具体内容,是否详细叙述其内容都必须标注参考文献序号),国内、国外目前在这一研究领域的研究进展如何,尚有什么问题,目前国内外研究的热点、焦点分别是什么。
可以按照“详细完整—讨论取舍—文献述评”的原则进行撰写。通常撰写方法是:总分结构—起承转合—点到为止。在文献综述过程中,我们一定要避免:文献罗列、复制粘贴、没有述评、逻辑混乱、无关文献引用。
第三:实证分析
实证分析是计量模型和数据的一个有机结合。好的论文一定会有好的数据支撑。而数据又会决定模型的具体选择。论文中使用的样本数据尽可能又大又长。
足够大的数据,就有可能符合理论推理,进而得到显著结果。足够长的数据,能够帮助我们尽可能排除时间滞后性的干扰。
通过经济理论分析或逻辑分析已经确定了选题的内在逻辑后,就可以使用数学模型来表达我们的选题。建议大家在模型设定写作之前,可先阅读本领域该模型实证写法相关的论文3篇以上,了解该模型的写作套路。
从工具层面来说,毕业论文写作千万不要忘记工具的合理使用。
关于文献管理:Endnote、Mendeley、Zotero、JabRef、NoteExpress、知网研学;
关于数据处理,SPSS、STATA、Python 都是非常棒的数据分析软件;
关于英文翻译,DeepL 和 Grammarly 都是非常好用的翻译及语法校对软件。
作者
大连理工大学经济学博士
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