4月14日，腾讯云发布新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群。该集群采用腾讯云星星海自研服务器，搭载英伟达最新代次H800 GPU，服务器之间采用3.2T互联带宽，为大模型训练、自动驾驶、科学计算等提供高性能、高带宽和低延迟的集群算力。
实测显示，腾讯云新一代集群的算力性能较前代提升高达3倍。去年10月，腾讯完成首个万亿参数的AI大模型：混元NLP大模型训练。在同等数据集下，将训练时间由50天缩短到11天，如果基于新一代集群，训练时间将进一步缩短至4天。
算力的突破无疑是此次腾讯发布大模型的亮点。腾讯云异构计算产品总监宋丹丹在接受澎湃新闻采访时曾透露，目前大模型处于训练需求的爆发期，行业需要的是可扩缩容的高性能算力，并且对算力的稳定性要求很高，必须能够稳定交付、稳定计算。
在生成式AI的布局方面，去年4月，腾讯已对外披露“混元”AI大模型的研发进展。据了解，混元AI大模型完整覆盖了NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、多模态等基础模型和众多行业模型，目前，腾讯混元AI大模型，已经覆盖自然语言处理、计算机视觉、多模态等基础模型和众多行业、领域模型。
此前，腾讯多款自研芯片已经量产。其中，用于AI推理的紫霄芯片、用于视频转码的沧海芯片已在腾讯内部交付使用，性能指标和综合性价比显著优于业界。其中，紫霄采用自研存算架构，增加片上内存容量并使用更先进的内存技术，消除访存能力不足制约芯片性能的问题，同时内置集成腾讯自研加速模块，减少CPU等待时间。目前，紫霄已经在腾讯头部业务规模部署，提供高达3倍的计算加速性能，和超过45%的整体成本节省。
目前，腾讯云的分布式云原生调度总规模超过1.5亿核，并提供16 EFLOPS（每秒1600亿亿次浮点运算）的智算算力。未来，新一代集群不仅能服务于大模型训练，还将在自动驾驶、科学计算、自然语言处理等场景中充分应用。
值得注意的是，腾讯高管曾多次在公开场合谈到对生成式人工智能的布局。
此前在博鳌亚洲论坛2023年年会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生告诉澎湃新闻记者，腾讯正在研发类ChatGPT聊天机器人。