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我的第一次
小蔡大学毕业后,应聘到了一家名为“新新服装公司”的电商企业做分析师。
上班第一天,数据部门主管周总就从系统后台导出一个excel数据表说:“小蔡,你看看用这些数据能分析哪些内容,我们需要搭建一套分析体系,你先考虑,下班前我们讨论一下。”
面对密密麻麻一堆数字,小蔡不知道该从何处下手。于是,他向部门资深员工老李请教。
老李走到小蔡电脑前,看到表中共有7列数,字段名如下:
日期
城市
访问人数
放入购物车的人数
提交订单的人数
成交人数
销售额
老李说:“分析之前,你首先要搞清楚领导要解决什么问题。不同的问题有不同的方法……”
“可是——”小蔡打断老李:“周总没说他要解决什么问题,而是给我这堆数,让我自己去想,说要搭建一套分析体系。”
老李笑着说:
“搭建分析体系也要从领导要解决的问题出发,若领导未提具体需求,就要对领导可能的需求做假设。一般来说,领导都希望提升业绩,而要提升业绩,往往需要做问题诊断、市场预测、员工考核、优化资源配置等工作,所以你可以把这些内容列出来,再列出要完成这些工作常用的方法和所需的数据支持。比如,问题诊断可以用分类分析和销售漏斗分析等方法;市场预测有回归分析、时间序列等方法;员工考核可以用对比分析、定标比超等方法;优化资源配置可以制定物料计划、进行规划求解等等。(见图1)”
图1 搭建分析体系
小蔡歪着脑袋继续问:“可是现在这堆数据能分析图1中的这些内容吗?”
老李指着表中的数据说:“小蔡,你看!
这数据里的4类人数对应的是一个购买流程,因此可以通过各流程的转化率做问题诊断;
这数据里的日期和销售额可以构成时间序列,因此可以做市场预测;
这数据里的城市和销售额可以构成各城市的业绩完成水平,
如果结合各城市的年度计划,就可以做各城市销售总监的考核;
如果结合资源投入,就可以优化资源配置。”
小蔡听后顶礼膜拜:“老李,您太厉害了,跟您一聊,思路开阔多了。那我就先做问题诊断吧。可这么多数我该如何做呢?”
老李说:“做问题诊断就像剥洋葱,一层一层地剥,才能看到本质。你先要想一想,你要对谁做诊断?”
小蔡想了想说:“我想对城市做诊断,看看公司在哪些城市的客户转化率存在问题。”
老李伸出拇指说:“角度不错!要诊断城市,就要把不同城市的数据按月份或年份做汇总,你来做一下。”
小蔡数据透视表用的很熟,很快做出了新新服装公司2012年在各城市的客户规模与销售业绩(见表1)。
表1 2012年新新服装在各城市的客户规模与销售业绩
城市
访问人数
放入购物车的人数
提交订单人数
成交人数
年销售额
广州
3425
1158
992
548
10448306
成都
3289
875
597
296
4657819
北京
3425
1584
1200
612
9568848
上海
3249
907
723
496
8573326
武汉
2944
1124
847
265
3156295
郑州
686
215
126
48
736219
济南
657
382
307
92
1403749
天津
3200
1520
541
320
5114672
南京
813
314
140
65
1523625
老李问:“既然你想对城市做问题诊断,就需要找出哪些城市业绩不理想,怎么找?”
开始分析之旅
小蔡想了想说:“我可以做分类分析,用成交人数和年销售额把城市分成几类。其中,成交人数反映了业绩的数量;年销售额反映了业绩的质量。”说着,小蔡用表1的数据,画出了各类城市的业绩对比图(见图2)
图2 各城市的业绩对比
老李继续问:“从这张图中,你能得到什么结论?”
小蔡回答说:“可以看出,按照业绩表现,城市可以分为三个梯队。
第一梯队(北京、广州、上海)成交数在400人以上,年销售额超过800万。
第二梯队(天津、成都、武汉)成交数在200-400人之间,年销售额在300-600万之间
第三梯队(济南、南京、郑州)成交数小于100人,年销售额小于200万”
老李接着问:“那城市之间的这种梯队差异是由哪些因素造成的呢?”
小蔡想了想说:“访问人数及其转化率。访问人数低或其转化率低,都会影响城市最终的业绩表现。”说着,小蔡画出了各城市在访问人数及其转化率的表现。(见图3)
图3 各城市的访问人数及其转化率对比
老李继续追问:“根据图3,你能写出这些城市的类别、特点和相应的营销策略吗?”
小蔡想了想,写出了表2。
表2 各类城市的特点及相应的营销策略
老李点点头说:“写得不错!从表2可以看到,成都、武汉、天津这三个城市就是你做问题诊断的对象——一方面,这三个城市客户转化率低,存在一些问题;另一方面,这三个城市市场规模大,有值得改进的空间。”
继续分析深挖
小蔡皱起眉头问:“那如何对这三个城市进行问题诊断呢?”
老李在纸上边画(见图4)边说:“可以用销售漏斗法,分析从用户访问到在线支付各阶段的转化率,从而找到转换率低的问题环节,提出相应的提升路径。”
图4 销售漏斗法
小蔡仔细研读并领悟了图4,于是用表1的数据,计算出成都、武汉、天津以及标杆城市的上一步转化率(见表3),并制作出相应的图表(见图5)
表3 问题城市与标杆城市上一步转化率的对比表
访问-放入购物车
放入购物车-提交订单
提交订单-在线支付
成都
22%
77%
52%
武汉
38%
75%
31%
天津
48%
36%
59%
标杆转化率
(北上广
平均转化率)
36.0%
80.4%
58.3%
老李指着图5问:“小蔡,现在你能做出问题诊断了吗?”
图5 问题城市与标杆城市上一步转化率的对比表
小蔡边看图边分析:“成都的问题主要出在用户访问到放入购物车的环节,对于成都的顾客应提升商品与网站的体验;天津的问题主要出在放入购物车到提交订单的环节,对于天津的顾客应加强促销、供应链建设和客户服务;武汉的问题主要出在提交订单到在线支付的环节,对于武汉的顾客应加强在线支付的用户体验;”
老李笑着说:“小蔡,做得很不错,可以去交差了!”
于是,小蔡拿着前面分析的成果,向周总汇报。
周总听完,喜出望外:“小蔡,不错嘛,干的漂亮!就按你的这个思路来,你已经完成了问题诊断,中秋之后你再研究一下市场预测、员工考核和资源配置的问题。”
“没问题!”小蔡出师大捷,心理美滋滋的。
从周总办公室出来,小蔡径直走到老李面前央求道:“小弟愚笨,今天多亏您悉心指点,才帮我度过难关。老李,请收我做徒弟吧!”
第一次就这么没了
老李拍拍小蔡的肩膀说:“你谦虚了,你很聪明,很多问题一点就通,所差的就是项目的历练。好!我就收下你这个徒弟,关于后续的研究内容,有不会的,尽管来问。”
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(作者:小宇军)
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