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7个用Python爬虫就能可以搞到副业的方法,赶紧收藏 !!_自学爬虫 做副业

   日期:2024-12-18     移动:https://sicmodule.kub2b.com/mobile/quote/8184.html

1.抢茅台

全民开抢1499元的茅台,你抢到过吗?我表弟去年开始到现在抢到30+瓶,一瓶轻松赚1000元。

没想到表弟私信我说,他的茅台都是用软件抢的。

Python是啥?我是2G网了吗,还有这么好用的工具

不查不知道,一查吓一跳,原来早就有人用Python来搞各种“代抢”了,还能拿来轻松找书源等各种资源,社交平台上都是他们在秀“战绩”

2.搜各种小说/电影资源

众所周知,想看些国内未引进的东西还真是有点麻烦,有时各种网站来回折腾,还不一定找得到。

但对我表弟来说,这些都是小意思。

那天我说想看Netflix上的电影,没过一会儿他就找到了,还直接打包发我。

太绝了,再也不用在各个群里像条狗一样求账号,直接省下各平台会员费。

3.抢球鞋

新鞋发售的时候,直接用Python每秒发起上千次的自动点击,任你手速再快也不可能抢得过。

4.爬优惠券

用Python做了个爬虫小程序,可以帮抢CPU,一秒钟能实现上千次的点击速度。还能爬到隐藏优惠券,分分钟又省下几百。

5.抢手机

小米11 Ultra开售瞬间秒空,好多人都遗憾没能买到。用Python可以实现自动登录,锁定手机库存。

只要一上线,Python就能立马自动购买下单,也不用蹲点,自己只需要简单手动付个钱就好了。

6.抢票

女朋友想看演唱会,又怕抢不到票,他就写了个小程序帮女朋友抢演唱会门票。

上次去哈尔滨玩,原价1600多的票,400就抢到了,省下的预算还能多吃些特色美食,旅行简直美滋滋。

7.打游戏爬皮肤

Python甚至还可以爬游戏皮肤

写个程序爬了王者官网上的全英雄高清皮肤海报,不仅可以自己拿来当壁纸,还卖给喜欢收藏皮肤的人,小小赚了一笔。

不仅如此,还用Python爬取高分玩家的出装习惯、常用英雄,分析当前版本下的强势英雄和装备,胜率一路飙升,匹配机制都制裁不了你,这才是真正的“上分如饮水”

还有更神奇的是,Python不仅仅可以用在省钱和娱乐方面,还可以用在办公和副业。

8.自动化办公

有次老板甩了十几张表格的数据,但他一点都不慌,直接用Python进行批量处理,不到十分钟,表格就整理的清清楚楚,老板都看傻眼了。

8.副业

用Python帮一位设计师,批量下载外网素材,不用会员也不用拼网速,节省了设计师好多时间,人家掏钱可爽快了

帮大四学生爬论文,几千篇参考文献一键下载,这个月的奶茶钱又有了

身边朋友也告诉我,Python其实很简单,懂中文就能学。更何况我这里还有python学习资料,让你python学习之路更加顺畅

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Python经验分享

学好 Python 不论是用于就业还是做副业赚钱都不错,而且学好Python还能契合未来发展趋势——人工智能、机器学习、深度学习等。
小编是一名Python开发工程师,自己整理了一套最新的Python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。如果你也喜欢编程,想通过学习Python转行、做副业或者提升工作效率,这份【最新全套Python学习资料】 一定对你有用

小编为对Python感兴趣的小伙伴准备了以下籽料

对于0基础小白入门

如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑培训的

  • 学习时间相对较短,学习内容更全面更集中
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一、Python所有方向的学习路线
二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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最后

不知道你们用的什么环境,我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器,没有软件,或者没有资料,没人解答问题,都可以免费领取(包括今天的代码,过几天我还会做个视频教程出来,有需要也可以领取~

给大家准备的学习资料包括但不限于

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件

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Python 界面开发实战教程

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Python 学习路线规划

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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