想使用二维得图像生成三维得空间图像，英伟达有完整得方案，开源，但是三维拼接不一样，只需要二维，并且要实时，如何生成是我每天都在思考得东西。
在训练细胞神经网络时，问题之一是我们需要大量的标记数据。在图像分类的情况下，我们需要将图像分为不同的类别，这是一项手动工作。
我们可能想使用原始（未标记）数据来训练CNN特征提取器，这被称为自我监督学习。我们将使用训练图像作为网络输入和输出，而不是标签。自动编码器的主要思想是，我们将有一个编码器网络，将输入图像转换到一些潜在空间（通常它只是一个较小大小的向量），然后是解码器网络，其目标是重建原始图像。
只是想法，没有具体实现三维生成
定义一个显示
定义一个干扰器
定义编码器
再定义解码器
定义自动编码
调用训练函数
使用模型去进行输入输出