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文 ｜动点科技
排版｜李瑞子
本文预计阅读时长5分钟
01
谷歌 Bard 人工智能聊天机器人升级：已支持插件功能
近日，人工智能聊天机器人谷歌 Bard 发布了最新的更新，增加了对谷歌应用的插件支持，包括 Gmail、Docs、Drive 等。谷歌表示，这是 Bard 迄今为止功能最强大的版本，可以在全球各种语言和国家中提高协作效率。
谷歌应用的插件可以让 Bard 访问和使用来自 Maps、YouTube、Hotels 和 Flights 等应用的实时信息，并且可以随时关闭。用户只需在 Bard 的界面右上角点击插件图标，或者在提示框中输入“@”加上插件的名称，就可以快速选择一个插件。例如，用户可以输入“@Maps”来让 Bard 显示地图信息，或者输入“@YouTube”来让 Bard 播放视频。
02
百度发布国内首个“产业级”医疗大模型“灵医大模型”
百度近日发布国内首个“产业级”医疗大模型 —— 灵医大模型，并面向大健康上下游产业开放灵医大模型测评、试用，推动医疗行业的数字化和智能化进程。
在具体使用场景上，灵医大模型能够结合自由文本秒级生成结构化病历，根据医患对话精准分析生成主诉、现病史等内容。此外，灵医大模型是支持多篇中英文文献同时解析的大模型，基于文献解析内容实现智能问答。在辅助诊疗方面，灵医大模型可实现通过多轮对话了解病人病情，实时辅助医生确诊疾病，推荐治疗方案，提升就诊全流程的效率和体验，并成为患者的 24 小时“健康管家”，提供智能客服服务。灵医大模型还能为药企提供多项赋能，包括专业培训、医药信息支持等。
目前，灵医大模型推出 Lite 版、旗舰版、定制版三个版本，分别对应不同需求和应用场景，合作伙伴可通过 API 方式调用大模型能力，或以插件形式将大模型能力嵌入到已有产品系统中，打造 AI 原生的应用产品。
据了解，灵医大模型已与固生堂、零假设等达成合作，并定向向公立医院、药械企业、互联网医院平台、连锁药房等 200 多家医疗机构开放。
03
英特尔 Meteor Lake 处理器集成 NPU，PC 进入 AI 时代
英特尔今日公布了最新的 Meteor Lake 处理器，并详细介绍了 Meteor Lake 的集成式 NPU。
英特尔表示，Al 正在融入人们生活的方方面面。虽然云端 Al 提供可扩展的计算，但也存在局限性。其拥有依赖连接、高延迟、实施成本高，以及存在隐私问题的特点。MeteorLake 将 Al 引入客户端 PC，提供低延迟 Al 计算，能够在成本更低的情况下更好地保护数据隐私。
英特尔称，从 Meteor Lake 开始，英特尔会将 Al 广泛引入 PC，带领数亿台 PC 进入 Al 时代，而庞大的 x86 生态系统将提供广泛的软件模型和工具。
04
eepMind 推出 AI 工具 Alpha Missense，用于预测人类的有害基因突变
谷歌旗下 DeepMind 日前推出了名为 AlphaMissense 的 AI 工具，其中评估了所有 7100 万个“错义”突变，该工具已经上架 GitHub，研究结果日前也已经发表在《科学》杂志上。
据悉，人类专家迄今只发现了 0.1% 的错义变体的临床影响，这些变体改变了人体主要工作分子 （蛋白质） 的结构。在这些突变中，人类遗传密码中的一个字母发生了变化。其中 32% 被归类为可能致病，57% 为良性，其余不确定。
DeepMind 伦敦总部的 项目研究员 Žiga Avsec 声称：“此前发现致病变异的实验既昂贵又费力，每种蛋白质都是独一无二的，每个实验都必须单独设计，这可能需要几个月的时间。而现在通过使用 AI 预测，研究人员可以一次预览数千种蛋白质的结果，这有助于确定资源的优先次序，加快更复杂的研究。”
Žiga Avsec 同时表示，当前 AlphaMissense 也有局限性，该工具对致病性的预测并不能告诉研究人员“变异体的生物物理性质”，不过他依然对该工具的前景表示乐观。
同为该项目的研究人员程俊表示，“这些 AI 预测从未真正打算单独用于临床诊断，它们应该始终与其他证据一起使用，不过这些预测依然将有助于提高罕见病的诊断率，也能够帮助研究人员找到新的致病基因。”
05
清华系制造业 AI 大模型厂商博瀚智能完成近亿元 A+ 轮融资
近日，制造业AI大模型厂商博瀚智能完成近亿元A+轮融资，由金浦投资、中信资本联合领投，融煜创投、卓源资本跟投。本次融资继续支持博瀚智能基于自研人工智能（AI）端到端大模型基础平台，为智能制造、自动驾驶、电力能源、超算中心等行业提供机器学习和深度学习一站式AI产品、解决方案与服务，实现在不同场景下具备高泛化能力、高鲁棒性和高弹性的数据存储、数据预处理、数据标注、模型训练优化、推理部署、全服务监控等AI建设闭环流程。
06
华为推出全新架构昇腾 AI 计算集群，支持超万亿参数大模型训练
在华为全联接大会 2023 期间，华为常务董事、ICT 基础设施业务管理委员会主任、企业 BG 总裁汪涛正式发布全新架构的昇腾 AI 计算集群 ——Atlas 900 SuperCluster，可支持超万亿参数的大模型训练。
据介绍，新集群采用了全新的华为星河 AI 智算交换机 CloudEngine XH16800，借助其高密的 800GE 端口能力，两层交换网络即可实现 2250 节点（等效于 18000 张卡）超大规模无收敛集群组网。
新集群同时使用了创新的超节点架构，大大提升了大模型训练能力。此外，发挥华为在计算、网络、存储、能源等领域的综合优势，从器件级、节点级、集群级和业务级全面提升系统可靠性，将大模型训练稳定性从天级提升到月级。
此外，华为发布了更开放、更易用的 CANN 7.0 异构计算架构，不仅全面兼容业界的 AI 框架、加速库和主流大模型，还深度开放底层能力，让 AI 框架和加速库可以更直接地调用和管理计算资源，使能开发者自定义高性能算子，让大模型具备差异化的竞争力。
华为还升级了 Ascend C 编程语言，以更高效的编程方式，简化算子实现逻辑，大幅缩短融合算子的开发周期，为 AI 模型与应用的快速开发赋能。
面向全球企业和开发者，华为云官网今日正式上线昇腾 AI 云服务“百模千态”专区，专区收录了业界主流开源大模型，并全面基于昇腾 AI 云服务进行适配和优化；提供应用开发的工具链，开发工具已经全部实现了云化，免去繁琐的配置流程，实现一键接入，即开即用。（IT之家）
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