通过分析京东的网址，寻找翻页时网址的变化规律，从而获取需要用到的数据。在这里我将展示在京东商城爬取书包的价格以及其商品全称，如果觉得这篇文章ok的亲们，可以换个网站，用淘宝如法炮制，祝您成功！
测试代码
1、getText(url)：以目标网页作为参数，获取网页文本内容并返回。
url：为传入函数的目标网址；
“try... except..."：为了防止长时间无法响应网站而死机，设置响应时间为30秒；
2、parsePage(ilt , html)：分析目标网页中需要的内容(商品全称，商品价格），存储在列表ilt中。
ilt：传入的空白列表参数，用于保存查询到的商品信息(商品全称，商品价格）；
html：该参数中保存了目标网站的网页内容；
soup：调用引入的BeautifulSoup库（使用方法请自行搜索，这里不做解释）；
plt：用于保存价格数据的列表。用BeautifulSoup库中的find_all()函数寻找需要的价格数据；
tlt：用于保存商品名称数据的列表。用BeautifulSoup库中的find_all()函数寻找需要的商品名称数据；
price：用于保存查找到的信息中，文本内容的价格字符；
title：用于保存查找到的信息中，文本内容的商品全称的字符；
3、printGoodsList(ilt)：打印出列表ilt中存储的相关数据信息。
ilt：已经存储了所需要的信息的列表；
count：作为序号用于记录商品的数量，并同商品信息一并输出；
循环输出商品信息。
以“书包”为例，进入京东官网"https://www.jd.com/"，在搜索框中输入“书包”后，可以明显看到，网页变成了https://search.jd.com/Search?keyword=书包&enc=utf-8&wq=书包&pvid=015eefefd82d46e8829af2ceb43db206
分析网页网址可知，通过keyword后面的字段可以搜索到想要的商品，因此，可以通过用户输入获取商品初始网址。点击商品主页底部的翻页可以发现，网址再次发生了变化。
点击底部导航栏，选择第二页画面后观察网址，发现网址变化为：https://search.jd.com/Search?keyword=书包&qrst=1&wq=书包&stock=1&pvid=015eefefd82d46e8829af2ceb43db206&page=3&s=56&click=0
变化后的网址与首页网址的区别在于多了一个stock、page、s以及click参数，我们继续点击第三页内容进行对比观察
https://search.jd.com/Search?keyword=书包&qrst=1&wq=书包&stock=1&pvid=015eefefd82d46e8829af2ceb43db206&page=5&s=116&click=0
第二页与第三页的网址对比可以发现，stock没有变化，page从3变成了5，s从56变成了116，click没有变化。至此，可以推断出这几个变量的变化规律：
page=2*i-1（i的值表示第i页的商品内容)；
s的值，好吧没找出规律来QAQ，欢迎大家在评论里批评指正；
因此，我们以获取两页的商品为例，将目标网页根据寻找到的规律重新订制。
同样，我们在寻找目标数据时，先随便找到一个商品，右键点击“检查”，发现我们所需要的价格信息在class名为“p-price”的div中，商品全称在class名为“p-name”(或“p-name-type-2”，不熟悉html中命名规则的亲们可以自行查找相关资料学习，这里不做解释）的div中，而价格的文本内容在div下的i标签中，因此通过BeautifulSoup中的find_all()函数找到div，再将价格保存在price中；同上，商品全称的文本内容保存在em标签中，使用get_text()函数可以获取其中的非标签内容。
main()：执行函数；
goods：通过用户输入获取商品名称；
depth：爬取目标网页的页数，这里以2页的内容为例，亲们可自行修改；
start_url：定义初始网址，将获取的商品数据加入网址中；
infoList：用于存放相关数据的列表；
url：翻页后的网址。