常用的描述性统计分析有频数分析、描述性分析、探索分析、列联表分析四种。
一、频率分析
频数分析（Frequencies）可以得到频数分布表以及平均值、最大值、最小值、方差、标准差、极差、平均数标准误、偏度系数和峰度系数等重要的描述统计量，通过描述性统计量得到变量的分布特征。
具体案列实例分析-线上教育平台消费者满意度调查研究
案例中主要是对人口学变量进行了频率分析，具体操作如下：
step 1：
分析-描述统计-频率
step 2：
将人口学变量性别、年龄段、教育程度、职业等拖入“变量”，点击“确定”。
性别拖入变量中，点击确定
step 3：
得到输出结果如下，从结果可以得出，有效样本数为275个，没有缺失值，也就是说共调查了275位。从性别表可知，从左到右分别是频率、频率占总数的百分比、有效百分比、累计百分比。男性共调查160位，占比58.2%，女性共调查115位，占比41.8%，男性占比高于女性。
频率分析结果
二、描述性分析
描述统计分析（Descriptives）包括计算集中趋势、离散趋势、分布等统计指标，而且可将原始数据转换成标准Z分值并存入数据集中。Z分值是指某原始数值比其均值高或低多少个标准差，高时为正值，低时为负值，相等时为零。
以“平台稳定性满意度维度”为例
step 1：
案例中主要以平台稳定性满意度维度为例，其他维度也可以效仿操作：
分析-描述统计-描述
step 2：
将平台稳定性满意度维度拖入“变量”中，点击“选项”，勾分布中的峰度和偏度，以及将标准化值另存为变量，点击“确认”。
具体操作步骤
step 3：
得到输出结果如下，从结果可知，最小值，最大值，平均值，偏度和峰度，偏度为-0.291，峰度为0.013，根据峰度和偏度值的界限，判断是否符合正态分布。
输出结果
step 4：
将平台稳定性满意度维度标准化值Z值另存为变量，如下图所示：
标准化z平台稳定性满意度
三、探索分析
探索分析（Explore）在一般描述统计指标的基础上，增加观察数据的分布描述、发现数据是否有异常值或极值，以及有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于对数据进行进一步分析。
step 1：
分析-描述统计-探索分析
step 2：
统计量选择。点击【统计】按钮，弹出“探索：统计”对话框
描述：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、范围、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误；
M-估计量：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数；
离群值：输出五个最大值与五个最小值；
百分位数：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。
统计
step 3：
在“描述”栏内，同时选择“ 茎叶图”、“直方图”，要求作茎叶描述，以及直方图显示。同时，选择“含检验的正态图”。
图
正态性检验Q-Q图和P-P图
step1：
分析-描述统计-Q-Q图和P-P图，结果如下：
Q-Q图
P-P图