可视化大屏
👉数据可视化大屏是将一些业务的关键指标通过数据可视化的方式展示到一块或多块LED大屏上，以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。数据可视化大屏可以用于信息展示、数据分析、监控预警等多种场景，帮助用户快速了解数据的价值和意义。
可视化大屏的优点
1️⃣操作灵活：数据可视化大屏可以支持智能化布局和组件的自由排版，可以根据不同的需求和场景进行个性化的设计和展示。
2️⃣信息展示更加全面：数据可视化大屏可以通过图表、图形、地图等多种视觉元素，将数据中所蕴含的信息的趋势、异常和模式展现出来，使数据更加直观清晰。
3️⃣速度更快：数据可视化大屏可以实时获取和更新数据，无需进行复杂的编程和开发，可以快速生成可视化报告和展示。
4️⃣交互式数据大屏：数据可视化大屏可以支持多人进行内容投放，多台终端进行连接，实现数据的共享和协作。同时，数据可视化大屏也可以支持用户进行数据的筛选和过滤，按需回答关键业务问题。
5️⃣提高生产力：数据可视化大屏可以帮助用户从大量的数据中获取有价值的信息，避免多余的报告和分析，提高决策效率和质量。
提示：
以下内容借鉴了 人人都是产品经理网 的 《如何做大屏数据可视化设计？》
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如何做大屏数据可视化设计？
设计服务需求、先总览后细节
1️⃣设计服务需求：大屏设计要避免为了展示而展示，排版布局、图表选用等应服务于业务，所以大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。业务需求就是要解决的问题或达成的目标。设计师通过设计的手段帮助相关人员达成这个目标，是大屏数据可视化的价值所在。
2️⃣先总览后细节：大屏因为大，承载数据多，为了避免观者迷失，大屏信息呈现要有焦点、有主次。可以通过对比，先把核心数据抛给用户，待用户理解大屏主要内容与展示逻辑后，再逐级浏览二三级内容。部分细节数据可暂时隐藏，用户需要时可通过鼠标点击等交互方式唤起。
设计考虑方面
1️⃣数据源和数据处理：确定数据源的类型和数据格式，例如数据库、API、实时数据流等。需要对数据进行处理和清洗，以便进行可视化分析。可视化需求和设计：了解用户的需求和使用场景，确定可视化指标和粒度，选择合适的图表类型和可视化方式，设计大屏界面和交互方式。
2️⃣技术选型和开发环境：根据数据源和可视化需求，选择适合的开发技术和工具，例如前端框架、可视化库、数据处理库等。建立开发环境和数据集成环境。
3️⃣大屏部署和数据更新：将开发好的大屏部署到目标环境中，确保数据的实时更新和可靠性。对数据源和大屏进行监控和维护，确保数据的准确性和稳定性。
6️⃣定义设计风格：一个大屏的设计风格取决于初期的指标确定。要根据行业类型、客户喜好、展示指标等，定义几个设计关键词，找一些参考图，推导出贴合业务的设计风格。一般来说，可视化大屏的设计风格以深色为主，营造科技感、动感和震撼感。
7️⃣可视化设计：根据定义好的设计风格与选定的图表类型进行合理的可视化设计。目前来讲大屏可视化主要有：指标类信息点和地理类信息点两大可视化数据。
👉指标类信息点可视化效果相对简单易实现，而地理类信息点一般可视化效果酷炫，但是开发相对困难，需要设计师跟开发多沟通的。
👉地理类信息一般具有很强的空间感、丰富的粒子、流光等动效、高精度的模型和材质以及可交互实时演算等特点，所以对于被投电脑、大屏拼接器等硬件设备的性能会有要求，硬件配置不够的情况下可能出现卡顿甚至崩溃的情况，所以这点也是需要提前沟通评估的。
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