现在我们来看看 AI 音乐和音乐的传统制作过程。
1.如何炮制一首 AI 歌曲（以 Suno为例）
前文提到，目前市面上大多数AI音乐工具的制作流程都较为简单，只需要输入流派、情绪、器乐等关键词，如果是人声演唱的音乐，再附上歌词即可（借助AI工具甚至可生成随机歌词）
简单模式：
1.输入关键词/描述语句
2.点击生成在该模式下，歌词也是自动生成的。
但是不能保证生成的音乐一定是纯音乐或人声音乐。
自定义模式：
1.输入歌词（如制作纯音乐可忽略这一步）
2.输入流派、关键词
3.输入音乐名称
4.生成音乐
如果生成不完整，可以选择延长。
AI会根据上一段落的音频和给出的描述继续生成，以获得完整的结尾。
市面上其它AI作曲工具或许会在步骤上有些许区别，但是整体来看，基本的创作逻辑是不变的。
大部分AI工具诞生的目的就是为了让大众可以更轻松、极低的金钱成本“创作”音乐。用户可以不用有任何的音乐素养、乐理知识，即可获得一首属于自己的音乐。
2.传统音乐产出过程
1.作词（创作歌词）
2.作曲（创作旋律）
3.编曲（编排框架、段落；编写配器；预混等）
4.乐手录音（音乐中涉及到的所有器乐进行录音，如完全由软音源（Midi）制作则可略过该步骤）
5.歌手录音(若创作音乐为纯音乐，则可忽略该步骤)
6.混音（处理各个声部/乐器之间的音量平衡、摆放位置。处理音色、添加调试EQ、混响、压缩效果器等等等等）
7.母带（数字音乐成品诞生前的最后一道工序，不做赘述）
8.发行（发实体唱片、上传至各大流媒体平台）
Ps：作词/作曲不分先后，根据创作者的创作习惯或当下情况而定，即可先作词再谱曲，也可先作曲再填词。甚至有些音乐流派，像摇滚或金属乐还可以先创作RIFF（可以简单理解为一段重复的乐句），再根据RIFF往下发展词曲。
在现代音乐的制作中，以上每一步都是不可或缺并需要专业的知识理论做支撑。作词、作曲是给音乐赋予生命、注入灵魂。
编曲、录音是将音乐变成一首完整的作品。
而混音、母带是为了给音乐进行润色、将音乐最好的听感带给听众。
最后的发行则是把音乐带到大众的视野中。
通过上述的内容中大家可以清晰感知，AI音乐致力于让用户以最简单的方式创作音乐。在这个过程中，用户可以控制的部分只有词、音乐流派、音乐情绪等，而其余的部分则全权交给了AI，人在这个“创作”的过程中起到的作用是非常少的。
更有甚者直接以最简单的方式，只提供流派、情绪，剩下的完全交给AI来实现。这也就是为什么大家经常讨论说AI音乐没有“灵魂”。
当然我们并不是在否认科技的进步，更不是拒绝拥抱变化，AI音乐也有非常高质量、很值特细品的存在。只是我们认为音乐应该是被创作者注入更多心血而诞生的作品，不该粗制滥造。
相信随着时间的推移，以上提到的大部分AI音乐存在的问题都会得到解决，AI也可以成为创作者的有限使用的“工具”，而不是过度依赖AI甚至使用AI批量化生成音乐来变现。
在AI音乐这个话题下并不存在劣币驱除良币，是李逵还是李鬼一眼便知。
AI音乐与人造音乐（即人类创作的音乐）在创作过程和作品特点上存在显著差异。AI音乐是通过算法和数据训练生成的，虽然能够模仿各种音乐风格，但在情感表达和创新性上往往有所欠缺。
相反，人造音乐则是音乐家们通过丰富的情感体验和独特的创作灵感所创作的，具有更强的个性和深度。