（三）产业规模持续增长
中国人工智能与自动化产业的市场规模呈现出快速增长的态势。据统计数据显示，过去五年间，该产业的市场规模年均增长率超过30%，预计到2025年将突破万亿元大关。产业规模的增长得益于政府的大力支持、企业的积极投入以及市场需求的不断释放。越来越多的企业涉足人工智能与自动化领域，形成了完整的产业链，涵盖了技术研发、产品制造、系统集成、应用服务等环节。同时，资本市场对该产业也给予了高度关注，大量资金涌入，为产业发展提供了充足的资金支持。
（四）政策支持力度不断加大
中国政府高度重视人工智能与自动化产业的发展，出台了一系列政策措施加以支持。在国家层面，制定了人工智能发展战略规划，明确了产业发展的目标和重点任务，并设立了专项资金用于支持关键技术研发和应用示范项目。各地政府也积极响应，出台了相应的扶持政策，如税收优惠、财政补贴、土地供应等，鼓励企业加大技术创新和产业投资力度。此外，政府还加强了对人工智能与自动化产业的规范管理，制定了相关的标准和法规，保障产业健康有序发展。
（五）人才培养与引进成效显著
为满足产业快速发展对人才的需求，中国加大了在人工智能与自动化领域的人才培养和引进力度。高校和科研机构纷纷开设相关专业和课程，培养了大量专业人才。同时，通过实施各类人才计划，吸引了一批海外高层次人才回国创新创业。此外，企业也积极与高校、科研机构合作，开展产学研联合培养项目，提高人才培养的针对性和实用性。目前，中国已初步形成了一支规模较大、素质较高的人工智能与自动化人才队伍，但在高端人才和复合型人才方面仍存在一定缺口。
二 、面临的问题
（一）核心技术有待进一步突破
尽管中国在人工智能与自动化技术方面取得了长足进步，但在一些核心技术领域仍面临挑战。例如，高端芯片、基础算法等关键技术仍依赖进口，自主研发能力有待提高。这使得中国在产业发展过程中面临技术瓶颈和安全风险，制约了产业的高端化发展。此外，在人工智能的伦理道德、数据隐私保护等方面的研究相对滞后，也给产业发展带来了潜在隐患。
（二）产业应用深度和广度不足
虽然人工智能与自动化技术在多个领域得到了应用，但应用的深度和广度仍有待拓展。在一些传统行业，如制造业中的中小企业，由于技术、资金、人才等方面的限制，智能化改造进程缓慢，应用水平较低。同时，在一些新兴领域，如智能家居、智能养老等，虽然市场潜力巨大，但产品和服务的成熟度不高，用户体验有待改善，尚未形成规模化应用。此外，不同行业之间的应用水平差异较大，产业协同发展能力有待加强。
（三）人才短缺问题依然严峻
随着产业规模的快速扩张，人才短缺已成为制约中国人工智能与自动化产业发展的重要因素之一。尤其是高端人才和复合型人才的匮乏，严重影响了企业的技术创新能力和市场竞争力。一方面，高校培养的人才数量难以满足市场需求，且人才培养体系与产业实际需求存在一定脱节现象。另一方面，企业在吸引和留住人才方面面临较大困难，薪酬待遇、职业发展空间等因素对人才的吸引力不足。此外，人才流动过于频繁也给企业的稳定发展带来了一定影响。
（四）数据资源开放共享程度低
数据是人工智能与自动化产业发展的重要基础，但目前中国数据资源的开放共享程度较低，成为产业发展的一大障碍。政府部门、企业等各类数据主体之间的数据壁垒较为严重，数据孤岛现象普遍存在，数据的流通和整合面临诸多困难。这导致数据资源无法得到充分利用，限制了人工智能算法的训练和优化，影响了产业的创新发展。同时，数据质量参差不齐、数据安全保障体系不完善等问题也亟待解决。
（五）国际竞争压力日益增大
全球范围内，人工智能与自动化产业竞争激烈，中国在产业发展过程中面临来自国际巨头的巨大竞争压力。美国、欧盟等发达国家和地区在技术研发、产业应用、标准制定等方面处于领先地位，拥有一批具有全球影响力的企业和科研机构。这些国际巨头凭借其先进的技术、丰富的经验和强大的品牌优势，在全球市场上占据了较大份额。中国企业在国际市场竞争中，在技术创新能力、品牌影响力、国际化经营水平等方面相对较弱，需要不断提升自身实力，以应对日益激烈的国际竞争。
三、发展建议
（一）加强核心技术研发
加大对人工智能与自动化核心技术研发的投入力度，鼓励企业、高校和科研机构联合开展技术攻关，突破高端芯片、基础算法等关键技术瓶颈。加强产学研合作创新平台建设，促进创新资源的优化配置和高效利用。同时，积极参与国际技术合作与交流，引进国外先进技术和经验，提升我国在核心技术领域的自主创新能力。此外，加强人工智能伦理道德和数据隐私保护等方面的研究，制定相关的规范和标准，确保产业健康可持续发展。
（二）深化产业应用融合
推动人工智能与自动化技术在传统行业的深度应用，加大对中小企业智能化改造的支持力度，通过示范项目、技术培训等方式，帮助中小企业提升应用水平。加强新兴领域的产品研发和市场培育，提高产品和服务的质量和用户体验，促进新兴产业的规模化发展。鼓励不同行业之间开展跨界合作，加强产业协同创新，形成产业发展合力。例如，推动制造业与服务业的深度融合，发展智能制造服务新业态。
（三）加大人才培养与引进力度
进一步优化高校人工智能与自动化相关专业的课程设置和人才培养模式，加强实践教学环节，培养适应产业发展需求的高素质专业人才。鼓励企业与高校、科研机构合作建立人才培养基地，开展订单式人才培养。加大海外高层次人才引进力度，完善人才引进政策和服务保障体系，为海外人才提供良好的创新创业环境。同时，加强企业内部人才培训和职业发展规划，提高员工的专业技能和综合素质，吸引和留住人才。
（四）推进数据资源开放共享
建立健全数据资源开放共享机制，加强政府数据开放平台建设，推动政府部门数据的有序开放。鼓励企业之间开展数据合作与共享，打破数据壁垒，促进数据流通和整合。加强数据质量管理，建立数据质量评估体系，提高数据的准确性、完整性和一致性。同时，完善数据安全保障体系，加强数据隐私保护，确保数据的合法使用和安全存储。
（五）提升企业国际竞争力
鼓励企业加大技术创新投入，加强自主知识产权保护，提高产品和服务的技术含量和附加值。支持企业开展国际化经营，拓展国际市场渠道，加强国际品牌建设，提升企业在国际市场上的知名度和影响力。加强行业协会等社会组织建设，发挥其在行业协调、标准制定、市场开拓等方面的作用，推动企业抱团发展，增强产业整体国际竞争力。此外，积极参与国际规则制定，争取在全球人工智能与自动化产业发展中拥有更多话语权。
四、结论
中国人工智能与自动化产业在技术创新、应用拓展、产业规模增长、政策支持和人才培养等方面取得了显著成绩，但也面临着核心技术突破难、应用深度广度不足、人才短缺、数据资源开放共享程度低和国际竞争压力大等问题。为推动产业持续健康发展，需要政府、企业、高校和科研机构等各方共同努力，加强核心技术研发，深化产业应用融合，加大人才培养与引进力度，推进数据资源开放共享，提升企业国际竞争力。只有这样，中国人工智能与自动化产业才能在全球产业竞争中占据一席之地，为经济社会发展提供强大动力。
五 、免责声明
本报告所提供的信息来源于公开渠道及行业调研，旨在对中国人工智能与自动化产业的发展现状和问题进行客观分析。尽管我们在编写过程中尽力确保信息的准确性和完整性，但由于产业发展迅速且复杂多变，我们无法保证报告内容的绝对无误。读者在使用本报告时，应自行核实相关信息，并谨慎做出决策。因依赖本报告内容而产生的任何直接或间接损失，环球之家产业联盟新闻中心不承担任何责任。