崔 禹 钱 恒
随着信息技术迅猛发展和全球化深入推进，数字经济已成为推动全球经济增长的新引擎。数字经济的快速发展改变了传统经济形态，对语言服务的需求也更加迫切和多样化。数字经济时代，语言服务能力的构成更加复杂，不仅需要专业的语言知识和技能，而且需要掌握最新的语言技术，如机器翻译、语音识别等，以应对日益增长的多语言需求。可以说，语言服务作为连接不同语言和文化的重要桥梁，其能力建设与提升，对于促进国际交流与合作、推动数字经济高质量发展具有重要意义。对此，应加快推进语言服务能力建设，供给更高质量的语言服务，为数字经济发展注入动力。
加快语言标准化服务能力建设。统一的语言标准是促进信息交流和提高沟通效率的关键。数字经济快速发展背景下，制定统一的语言规范有助于提高语言的一致性和清晰度，能够有效促进数字经济信息的准确传递，提升经济社会整体沟通效率。数字经济背景下，语言标准化不局限于国家内部的通用语言推广，还涉及各类术语的标准化，尤其是人工智能、大数据、区块链等术语，以促进技术交流和合作。相关单位应加快推进语言标准的制定与推广，促进技术进步和产业升级，避免因术语不一致导致的误解和沟通障碍。同时，在各行各业推广使用标准语言，特别是在公共服务、媒体、通信和信息技术等领域，通过行业示范作用，带动全社会对标准语言的重视和使用。相关单位还应建立语言标准实施效果监测和评估机制，定期评估语言标准实施实效。在语言标准制定和推广的基础上，语言服务商需紧密结合数字经济发展需求，建立健全语言服务行业标准和认证体系。行业标准的制定应涵盖语言服务的各个方面，包括翻译服务、口译服务、语言培训服务等。标准的内容应包括服务流程、服务质量、人员资质、技术要求等，以确保服务的质量和可靠性。随着技术的发展和市场的变化，行业协会应不断更新和完善行业标准，定期对标准进行评估和修订，确保标准能够适应行业发展需求。例如，数字经济环境下，机器翻译和自动化翻译系统得到广泛应用，这要求相关协会和单位制定《机器翻译伦理要求》等相关标准，对机器翻译的设计、研发、推广及应用等环节进行规范，以推动行业良性发展。
加快语言资源化服务能力建设。语言资源服务对于数字经济发展的推动作用尤为显著。为增强语言资源化服务能力，语言服务商应构建高效语言服务模型，并通过语言数据的采集和处理建立语言资源库，为数字经济发展主体提供资源服务。此外，数字经济的全球化特性要求语言资源具备多样性，以支持不同语言和文化背景下的信息交流与技术应用。因此，语言服务商应注重语言数据收集的多样性和代表性，如采集不同地区和社群的方言及口语数据，提高语言模型的覆盖面和适用性。同时，加强对数字经济新兴领域和专业术语的数据收集，如采集人工智能、区块链和物联网等技术领域的专业术语和语料，提高语言模型在专业领域的翻译和识别能力。
加快语言多元化服务能力建设。一方面，语言服务商应注重语言服务的个性化和定制化。个性化语言服务能满足不同群体的特定需求，提高用户体验和满意度。语言服务商需加快推进数据驱动的语言服务，通过分析用户行为、偏好和反馈，为用户提供定制化服务。例如，Netflix公司通过数据分析为用户推荐符合其语言偏好的在线影视作品。语言服务商还可以推出多元语言翻译服务，让用户根据自己的需求获取目标语言。例如，阿里巴巴国际站引入多语言翻译系统，为全球买家和卖家提供个性化的语言支持服务。另一方面，语言服务商应开发支持多语言的数字文化产品和服务。语言服务商可以通过本地化、国际化服务对产品进行语言、文化和功能的调整，或者在开发初期就考虑到支持多语言和多文化的需求，使产品能够迅速适应不同市场。如《王者荣耀》《绝地求生》等在线网络游戏通过提供多语言版本，成功吸引了全球玩家。相关服务商还可以建立跨文化团队，更有效地开发和推广多语言数字文化产品。例如，腾讯和字节跳动等中国互联网公司通过建立跨文化团队，成功将其产品推向全球市场。
加快语言智能化服务能力建设。随着人工智能技术的飞速发展，智能语言技术已成为语言服务行业的重要趋势。智能语言技术的研发与创新，特别是机器翻译、语音识别和自然语言处理等领域的创新，正在不断推动语言服务向更高效率和更广泛应用方向发展。对此，语言服务商需加快技术创新驱动智能化语言服务能力提升。其中，人工智能和机器学习是智能化语言服务的核心技术。语言服务商可以通过深度学习算法，从大量数据中学习语言规律和翻译模式，提高翻译的准确性和效率，如谷歌翻译和必应翻译等知名翻译工具就是基于深度学习技术开发的。大数据和云计算是支撑智能化语言服务的重要基础设施，语言服务商可以通过大数据技术收集、存储和分析海量的语言数据，优化语言服务模型；借助云计算强大的计算能力和灵活的资源调度能力，快速部署和扩展智能化语言服务。另外，在语言服务内容管理方面，服务商可以使用自动化翻译工具、自然语言处理技术等，构建多语言内容管理系统，通过集成机器翻译和人工翻译，快速生成和更新多语言内容，从而提高服务效率。语言服务商还要积极优化用户体验，例如利用聊天机器人和虚拟助手等技术开发智能客服系统，为客户提供全天候在线服务，通过自然语言处理和语音识别技术理解客户的需求并提供相应的解决方案。
〔作者：崔禹、钱恒，单位：河北金融学院。〕
编辑：李雪薇；
