开窗函数和聚合函数区别：
聚合函数会对一组值进行计算并返回一个值，常见的比如sum()，count()，max()，min()， avg()，会与group by一起使用。
注意其中只有count不忽略null值，COUNT(a)：返回非空值的数量。COUNT(*)：返回所有行的数量（不区分空值）。
count（0）=1
ROW_NUMBER()
有些场景比如求各个班或各个学科的前几名，这时候需要每一组返回多个值，就需要开窗函数解决。
比如现在有一部分学生成绩，来自不同的班级：
求所有人中的前几名学生：
首先想到 这是对分数倒序排序，如果想只要前几名名，需要生成一个序号，所以使用ROW_NUMBER()。不分组
如果对于班级分组加上
RANK() DENSE_RANK()
进一步，如果只要第一名，或者最后一名就不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，mm=1就只返回一个结果。使用RANK()
查询每个班的第一名的成绩：
RANK()在处理相同值时序号一样，但是会占位，排名可能是：12225
DENSE_RANK()在处理相同值时序号一样，但是不会占位，数字连续出现：12223
NTILE()
NTILE函数是用来将数据切割成指定数量的桶（buckets），并将每个数据行分配到对应的桶中。它可用于将数据划分为相等的小切片，为每一行分配该小切片的数字序号。
NTILE不支持ROWS BETWEEN，比如
搬运一些例子便于理解：
对于第三个例子：
NTILE(3) OVER(PARTITION BY dept_no ORDER BY salary)是根据dept_no列进行分组，意味着每个部门的数据会独立进行切割成3份。数据在每个分组内根据salary排序，然后再将排序后的数据切割成3份，并且每份数据的大小相对均匀。
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参考自：窗口函数之ntile()函数讲解https://blog.csdn.net/godlovedaniel/article/details/116571187
select ROW_NUMBER()over(order by name) as 排序,* from temp
— 排序，即使值一样，也不会重复排序。例如1,2,3,4,5
select RANK()over(order by name) as 排序,* from temp
— 排序，值一样，就重复排序，有间隙。例如1,1,3,4
select DENSE_RANK()over(order by name) as 排序,* from temp
— 排序，值一样，就重复排序，没有间隙。例如1,1,2,2,3,4,5
select NTILE(2)over(order by name) as 排序,* from temp
— 排序，分成2组。此函数一般用于取表中前百分之几的数据。例如，取数据的前25%就将数据分4组，然后字段的条件是等于1。