为什么选择量子和人工智能？
人工智能与量子技术的结合可对基础科学、医学 和工业等领域产生重大影响。那么，为什么我们 说这是一场无声的革命呢？说它 "无声"，是因为 在人工智能的推动下，量子技术的突破正在实验 和工业层面上实现，而且仍属于新兴技术。换句 话说，量子革命的基础正在奠定，尽管它们仍未 被人们注意到。当它们出现时，必将掀起一场令初学者措手不及 的热潮。
ChatGPT 综述
量子技术与人工智能的结合有可能给基 础科学、医学和工业等领域带来革命性 的变化。然而，目前这是一场 "无声的革 命"，因为突破仍是新兴技术。量子技术 包括量子计算、通信和测量，而先进的 人工智能能够处理大量数据并找出规 律。这些技术将共同颠覆从医学到太空 探索的一切领域。最大的挑战是了解量子计算和人工智能 如何影响所有流程，同时解决伦理问题。本报告深入探讨了这些技术的现状、挑 战、机遇、培训需求、伦理影响，以及 建议公司和机构采取的行动，以充分利 用这些技术。
人工智能的发展现状如何？我们正朝着哪种类型 的人工智能解决方案迈进？它如何与量子技术相 结合？
人工智能及其对我们所有人的影响方面的 世界级专家卡勒姆-切斯（Calum Chace）对 这一主题进行了概述：机器学习在十年前就已取得突破，下一个里程碑 是Transformer模型：谷歌研究人员于 2017 年推出的一种神经网络架构。它们被用于各种自 然语言处理任务，如语言翻译和文本摘要。之后的里程碑是生成式人工智能（Generative AI），它诞生不到一年，指的是能够根据 某些输入生成新内容的人工智能系统。生成式人工智能包括生成文本、图像、代码甚至 音乐。这些系统通常使用各种类型的机器学习（ 监督式、非监督式、强化式）来学习大量数据 集，然后生成新的原创内容。这类系统的发展势不可挡。例如，卡勒姆-切斯 （Calum Chace）告诉我们，OpenAI 的 GPT-3文本生成器有 1750 亿个参数
量子计算和人工智能的伦理问题
总体而言，量子计算和人工智能的伦理问题是一 个复杂且发展迅速的领域，随着技术的不断进 步，它将继续成为一个主要的争议焦点。 随着技术的不断进步，这仍将是一个主要的争议 焦点。这是IE大学哲学教授西奥多-莱克特曼的 想法，他一直在牛津大学人工智能伦理研究所 工作。
这位专家指出，科学技术远远走在伦理和管理的 前面，他建议将研发投资的一部分用于伦理和管 理领域的研究，以找出哪些方法可行，哪些领域 应予以开发。这将是一个如何将良好意愿转化为 有效管理战略的问题。
莱克特曼说，围绕量子计算的主要伦理考虑之一 是它可能被用于恶意目的。由于量子计算机能够 以极高的速度处理大量数据，因此可能被用于解 密加密信息或开发新的、更强大的武器。这可能 会对国家安全和个人隐私造成严重影响。他还解释说，当我们把人工智能和量子结合起来 时，必须考虑到一些危害，比如数据和算法中存 在的偏差。此外，人工智能的许多好处要求我们 向算法提供个人生活中的数据，这又会危及我们 的隐私。
除了非法使用、偏见和对隐私的威胁，量子计算 和人工智能系统的可解释性问题也必须得到解 决。特别是当我们讨论的是非常庞大、非常强大 和非常先进的量子计算解决方案与人工智能相结 合时，在某些情况下，人工智能具有数百万个参 数。我们可能无法确定为什么会做出某个特定的 决定，也无法验证这个决定是否正确/公平。这 就提出了一个问题：在什么情况下，这样的系统 有义务解释它是如何得出某些结果的。
需要系统地解决这些问题
在研究量子计算和人工智能的不同潜在有益用途 时，我们应该如何分配资源？ Lechterman 解释说，在研究量子计算和人工 智能的不同潜在有益用途时，我们应该如何分配 资源。他总结道，那些能够在量子伦理方面引领 潮流、证明自己值得利益相关者信赖的公司，将 在这个刚刚起步但潜力巨大的行业中拥有巨大的 竞争优势。
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