如何计算亚马逊 “类目平均点击率和转化率”？简析“亚马逊选品指南针”数据背后的含义

3. Search to purchase ratio（搜索购买比）如下图

搜索购买比，这个数据看不懂？《对转化率的误解》里有提及。这里再说这个数据的另外一个意义：它可以估算出搜索转化率。

搜索购买比就是购买ASIN数量/ASIN展示数量。搜索购买比为2.35‰也就是说，购买2.35个ASIN，要展示1000个ASIN。

如果你结合品牌分析下的Search Query Performance的数据，你会发现，其实每次搜索展示24个左右ASIN（这个是我的经验之谈，你的观察可能不一样）。

假设搜索一次展示24个ASIN，那么买2.35个ASIN，要搜索1000/24=41.67次，即购买1个ASIN，要41.67/2.35=17.73次搜索（搜索次数）。估算出产品搜索转化率（搜索订单数量/点击次数）大于1/17.73即大于5.6%。

为什么是大于？因为通过观察Search Query Performance下的search query volume和total click count, 你会发现搜索次数是大于点击次数的，也就说有的搜索可能没点击（为啥没点击？可能搜索结果不是客户想要的）。【此处解释若有误，欢迎指正】
 
这个估算的搜索转化率（Search Performance已经说了一种转化率的计算，这是另外一种）的准确度取决于经验之谈（展示24个左右ASIN）的准确性。这两个转化率是有区别的。

Conversion Rate per Price Range 这么重要的数据，amazon没有给出来。Return Ratio 退货率和Reasons for returns退货理由，前者可以用在利润计算中，后者可以帮助改进产品。
 
 
4：Offer & Selection Metrics （报价和选择指标）如下图：

上面2涨图是12月和90天的数据图。Number of sellers 卖家数量即卖家账号数量。Amazon没有给出具体的数字，给出具体的数字也意义不大。

Number of new brands 新品牌数量，可以反映出所选段时间，进场的卖家数量。一个品牌至少一个卖家账号。

Number of ASINs子体listing数量，个人觉得这个值包括不在售但详情页还存在没变狗的ASIN，因为感觉这个值过大，变狗的应该不包含。

你可以选着7天，30天，90天作为参考，算一下1个月和3个月内删除的 ASIN数量（上图截图中，7天ASIN数量556.9K，30天是593.1K，90天是652.8K， 差值是36.2K,59.7K也就是减少的ASIN数量增加36.2K/1大于59.7/2或者对比3个月新增的ASIN数量32.4K）是变大还是变小。

如果变大，可能是选择离场的人大于进场的人，利润减少，竞争在加剧。大多数节点应该都是这种ASIN数量减少变大的情况（Amazon在淘汰卖家）,何况一个节点不止一种产品，所以算这个其实对选新品意义不大。【以上分析可能不对，欢迎交流】

Number of new ASINs 新ASIN数量即所选时间段新建子listing数量。（7天，30天，90天这个值都没变化。所以这个新ASIN时间可能是90天）。【以上分析可能不对，欢迎交流】

Offers per ASIN 每个ASIN的卖家数量，参考意义不大。这个是平均值，停售ASIN没有卖家，有的ASIN有多个跟卖。正常数值为1，若为2说明这个类目跟卖严重。

Star Ratings 星级对应的ASIN数量分布。正常是4星以上占比最大。一般情况下，退货率高的类目，4星占比就变小，但依旧比其他星级多。

想要具体化这个占比情况，可以在浏览器按F12查看源代码，找到横条像素长度，算一下（上图截图中，4+像素是 276，3 是55.1， 2 是8.1， 1 是4.1 可算出占比分别为：80.4%， 16.1%， 2.4%， 1.2%）
Advertisement Spend 广告支出，下面给出了平均每日支出0.1和大部分人的消费金额值0.3。

平均值0.1看似很小，然而12个月有527.2K个ASIN，每个ASIN平均每日支出0.1，即平均每日Amazon的广告收入52720。假设你的主要竞争对手每日花费100，那就是527.2个潜在的竞争对手（当然，潜在竞争对手数量不能这样子算）。
 

尽管Amazon给的数据有局限性，相比第三方工具给出的数据，我更相信Amazon官方数据（这里不是表达不要用第三方工具），因为我觉得第三方工具数据要么来自Amazon，要么通过自己的数据模型预估的。下面会用选品指南针的数据和第三方工具做一下对比。

03. 最后

再比如如下，进入工具的路径：
进入此工具，可以通过后台首页的“新选品推荐”卡片进入，也可以通过导航菜单-增长-选品指南针进入（在这个增长菜单下，还有一个选品工具-商机探测器。这两款工具的区别，可以认为一个给出的是针对类目的数据，另一个针是产品，品牌及关键词的数据）。

进入后，有3个选项卡，一个是选品指南针（Marketplace Product Guidance）的功能介绍页面，一个是全球选品需求（Global demand for your products），还有一个是类目分析（Category Insights）
 
后来想想，这不算自己的总结了，更像是给小白教学，啰嗦且没用，省略了很多内容，直接进入我认为可能更重要的地方。

「 精彩回帖 」

嘿没什么大不了 - 亚马逊运营

赞同来自: wkming 、 波妞在此

感谢分享，很受用，有几个点想请教一下：

1. 找到对应的分类节点ID的表格query列的关键词进行搜索，找不到具体准确的细分类目，或者说找不到对应的。感觉搜索准确度这块亚马逊做的不太好。还是说我搜索有问题，请教下大佬们

2. 购买搜索比那里，每次搜索展示24个左右ASIN，这个是在前台搜索某个关键词展示的asin数量的意思吗？

总结下：

1. Search Performance搜索点击率=Clicks Count/ Search Volume（和广告的区别：广告是clicks/impressions），可以作为关键词广告搜索位置点击率的一个参考；

2. 预估转化率：=Units Sold/ Click Counts 和 =Units Sold/ Glance ViewsClick Counts和Glance Views区别: 1个是此节点所有搜索词的平均转化率，1个是整个类目产品的平均转化率。Click Counts是点击量（一个人点击多次算一次）， Glance Views是页面浏览量（一个人点击多次算多次）

3. Search to purchase ratio搜索购买比=购买ASIN数量/ASIN展示数量。搜索购买比为2.35%o也就是说，购买2.35个ASIN，要展示1000个ASIN。可以用来预估转化率。

4. 可以通过7天/30天/90天观察ASIN数和品牌的变化，推测该类目进场趋势是进场多还是退场多，利润是不是下滑的，竞争加剧否。

忘之 • 深圳 • 2024-03-04 14:55

1. 不是所有节点都有，用关键词搜索确实会找不到对应的。按照Category>Product Type>Item Type Keyword一层一层的找2. 是的，前台搜索某个关键词展示的asin数量

kakitang

选品指南针的数据有一定的滞后性的，但数据是亚马逊通过自己的平台大数据汇总的，是一个周期性的数据，但是是很真实的，例如预估产品成本的时候很有参考价值的，插件选品的话数据相对实时一些，但是插件选品一个是通过爬虫抓的数据，没抓到的就可能会有一些影响了，二个有可能是根据算法预估的，总的来说是没有亚马逊后台的数据准确。

只要你想做的类目没有被头部卖家垄断都可以进场做的，不过选品指南针里面的数据不知道包不包含亚马逊自营的数据，毕竟自营也占了不少比重的

匿名用户

赞同来自: komoribe 、 波妞在此

如果你结合品牌分析下的Search Query Performance的数据，你会发现，其实每次搜索展示24个左右ASIN（这个是我的经验之谈，你的观察可能不一样）-------每次搜索展示24个左右ASIN，这个数据是怎么得出来？

85后怪蜀黍 • 美国 • 2024-03-08 14:40

搜索词表现报告，找一下搜索量和展示量两者的关系就知道了，1个搜索量一般是24个展示量，4%是通识的这两者之间的概率，即1/24，我2周前就这个关系的推算有篇相关的文章：https://feishu.cn/docx/H5OHdxLEmorRTaxhXQWcCn7mnBg，有空有兴趣可以看看，欢迎讨论。但老实说，选品指南针的类目是BSR，这里头的产品很多是没经提纯的，所以上面的指标参考一下即可，对细分市场的产品来说是未经提纯的产品，不太准确。

匿名用户

搜索点击率部分说：此值作为关键词在广告搜索位置的点击率的参考值---感觉这样计算出来的值偏大，毕竟这是针对类目层面计算得来的，但我们是做这类目中细分的某一规格产品

忘之 • 深圳 • 2024-03-05 17:42

细分某一产品，可能和节点平均值相差较大，这个值只是参考，从这个值可以得出一个心里预期波动范围。产品转化率其实没有一个准确的值。在不同的时间段有不同的转化率，不同的关键词对应不同的转化率，listing状况不同转化率可能也不同。我们平时用的转化率都是取平均值。

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