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【交通配流】基于OD表的逐一起始点、终点的基础数据进行配流容量限制交通分配附matlab代码

   日期:2024-12-25     移动:https://sicmodule.kub2b.com/mobile/quote/12824.html

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交通配流是交通规划中的重要环节,其目的是在给定的交通网络和交通需求条件下,合理分配交通流,以优化交通系统性能。本文介绍一种基于OD表的逐一起始点、终点的基础数据进行配流容量限制交通分配的方法,该方法能够充分考虑交通网络的容量限制,并逐一起始点、终点地进行交通分配,从而得到更加准确和合理的交通分配结果。

方法原理

该方法的基本原理是

  1. 将交通网络划分为若干个网格单元,并建立网格单元间的连通关系。

  2. 根据OD表中的交通需求,逐一起始点、终点地进行交通分配。

  3. 在交通分配过程中,考虑交通网络的容量限制,并根据容量限制调整交通分配结果。

具体步骤

该方法的具体步骤如下

  1. **数据准备:**收集交通网络数据、OD表数据和交通网络容量数据。

  2. **网格划分:**将交通网络划分为若干个网格单元,并建立网格单元间的连通关系。

  3. **交通分配:**逐一起始点、终点地进行交通分配。对于每个起始点,根据OD表中的交通需求,计算到各个终点地的最短路径,并分配交通流。

  4. **容量限制:**在交通分配过程中,考虑交通网络的容量限制。对于每个网格单元,如果分配的交通流超过了该网格单元的容量,则需要调整交通分配结果。

  5. **交通分配结果:**经过上述步骤,得到最终的交通分配结果,包括每个网格单元的交通流和每个路径的交通流。

算法实现

该方法可以使用各种算法实现,例如

  • **最短路径算法:**用于计算起始点到终点地的最短路径。

  • **流量分配算法:**用于分配交通流。

  • **容量约束算法:**用于考虑交通网络的容量限制。

应用案例

该方法已成功应用于多个交通规划项目中,例如

  • 城市交通规划:优化城市交通网络的交通流分配,缓解交通拥堵。

  • 公共交通规划:合理分配公共交通线路的运力,提高公共交通的效率。

  • 交通影响评价:评估交通项目对交通网络的影响,并提出缓解措施。

优势

该方法具有以下优势

  • **逐一起始点、终点地分配:**能够充分考虑交通需求的差异性,得到更加准确的交通分配结果。

  • **考虑容量限制:**能够合理分配交通流,避免交通网络超饱和,缓解交通拥堵。

  • **易于实现:**可以使用各种算法实现,具有较高的可操作性。

结论

基于OD表的逐一起始点、终点的基础数据进行配流容量限制交通分配方法是一种有效且实用的交通分配方法。该方法能够充分考虑交通网络的容量限制,并逐一起始点、终点地进行交通分配,从而得到更加准确和合理的交通分配结果。该方法已成功应用于多个交通规划项目中,为交通规划和管理提供了有力的技术支持。

 
 

[1] 于凯.基于转弯流量的OD反推算法及基于微观对象的动态配流算法研究[D].浙江大学,2006.

[2] 赵锦焕.公共交通客流OD矩阵推算方法研究[D].东南大学,2010.DOI:10.7666/d.y1753168.

[3] 楼小明,李宗平.基于超级网络配流的区域高速铁路客流分担率研究[J].大连交通大学学报, 2011, 32(5):4.DOI:10.3969/j.issn.1673-9590.2011.05.002.

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2 机器学习和深度学习方面

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN/TCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类
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