今天来给大家盘点一下近期在Github上，AI领域又有哪些神级的项目。
地址：https://github.com/poloclub/transformer-explainer
Stars：2.5K
大家都知道，如果之前不是搞大模型的领域的，普通人想要去理解Transformer架构会很费劲，并且即使理解了，也很难清楚和直观的看到内部的工作原理。而这个由乔治亚理工学院的研究团队开发的开源项目，旨在让大家可以更容理解大模型Transformer架构。它在浏览器运行GPT-2，可以让你清晰地看到每一步的执行过程和结果，如何进行下一个词的预测。
地址：https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM
Stars：17.2K
这个项目其实是一份LLM学习资料合集，收集了跟大模型相关的各类资源，尤其跟ChatGPT相关的。例如跟LLM相关的各种论文、训练的框架、部署LLM的工具、关于LLM的教程、APIs等。学习资料确实都不错，但是遗憾的是都是英文资料，没有中文的。
地址：https://github.com/NaiboWang/EasySpider
Stars：33.8K
良心之作，这是一个基于浏览器的可视化自动化测试/数据采集（爬虫），可以使用图形界面的方式设计和执行任务，即使没有编程经验，也可用此工具进行数据的采集。项目作者就怕你学不会，还在B站上提供了大量的学习视频。但是毕竟爬虫操作有风险，大家要注意，不要违反法律。
地址：https://github.com/supermemoryai/supermemory
Stars：6.1K
号称打造你的第二大脑，其实本质上是一个书签管理器，可以快速查找之前保存的网页内容，打造一个小的私有知识库。所以通过supermemory.al，你可以方便快速地存储、管理、搜索保存的网页内容。supermemory现在有Chrome插件，大家在谷歌插件商店下载使用即可。
地址：https://github.com/InternLM/MindSearch
Stars：4.5K
它是一个开源的AI搜索引擎，提供了类似于Perplexity.ai Pro版的能力，可以对问题进行分解，一步步寻求答案。本地部署和使用也非常简单，可以接入开源或闭源大模型，没有限制。在深度、广度和生成响应的准确性三个方面，对ChatGPT-Web、Perplexity.ai（Pro）和MindSearch的表现进行比较。评估结果基于 100个由人类专家精心设计的现实问题，并由5位专家进行评分，测评结果如下：
整体看表现还是非常不错的，大家可以试试。
地址：https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web
Stars：74.7K
最后要介绍的是一个开源的聊天应用程序ChatGPT-Next-Web（简称NextChat），适用于各种应用场景，如聊天机器人、内容生成和代码生成等。它可一键免费部署属于你的跨平台私人ChatGPT应用（1分钟内使用Vercel免费一键部署）, 支持GPT3, GPT4 和 Gemini Pro模型，现在项目除了支持网页版之外，还有软件客户端，有需求的话也可以选择定制化企业版。项目数据存储在用户浏览器中，确保用户的敏感信息不会被发送到外部服务器。并且项目还有一个特色地方，里面预制了一些角色面具（本质是就是prompt模版），可以方便地创建、分享和调试你的个性化对话。
这个开源Chatbot应用，我还是特别推荐的，大家可以用下面网址在线体验下：
https://app.nextchat.dev
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