这或许是系列的最后一篇文章了，面世以来，从自己使用到把注册教程推广再到后来的微信接入以及飞书机器人接入，期间收到了很多网友的喜欢和支持。
关于系列文章，我会在文末按照顺序列出，方便直接跳转食用。现在主要是着重介绍一下今天的主角： 小妖GPT，一个网页版的类 。
为什么这么说呢，我觉得是时候普及一下这两个概念了，这有利于文末更好更合理的去使用 小妖GPT。
这个时候，我们不如看看小妖GPT怎么说的：
其实就普及程度来讲，上面的回答已经可以解释二者的异同，一句话总结就是： 是由模型训练而来，主要用于自然对话，聊天问答方面。而这是训练的一种模型，从某些方面讲，他并不像官方精心训练过的那么强大，但也足够强大了，这是相对的。
所以很多人会觉得自己用的回答为什么和直接用官方在线的回答有出入，因为这俩不是同一个东西。
从官方公布的信息来看，目前对于并没有公开训练数据以及对应的,所以，目前除了 官方以及授权集成的一些第三方应用平台，如 必应，you.com等，其他人所调用的都是官方的模型接口，当然，不排除有人通过模拟浏览器登录的方式来使用,但这样的方式有一定的局限性，为了保证使用的稳定性以及开发的便捷，所以这次的 小妖GPT 任采用官方提供的模型，望悉知。
当然，由于直接使用的是基于官方数据训练而来的模型，所以难免会出现一些看起来莫名其妙的回答，这都是正常情况。
上面提过，和之前微信以及飞书机器人的接入类似，本次的小妖也是基于目前官方公布的最新模型接口开发。不同的是，小妖使用的是网页的方式交互。这样做的好处是可以很大程度上减少网络中转的各种开销，从而提升响应速度。
其次，对于的回复也是模拟了官方动态实时逐字回复，换句话说，请求直达官方服务器之后，获取到的响应数据会直接通过流的方式实时的响应并渲染到网页上，可谓所见即所得。
如此一来，只要官方服务器响应及时的情况下，小妖GPT的回复速度几乎和官方相差无几，通过下面的两张大致的流程图可以更深刻直观的理解这其中的差别。
通过上面大致的流程图可以明显的看出来，使用微信或者飞书接入的方式需要多一个中转服务器的开销，请求信息从用户端经过两个服务器的中转之后才会达到官方服务器中，服务器处理结束之后原路进行响应，这期间如果加上各种网络IO以及带宽等情况，总体的开销是比较大的。
而相对的，使用网页这种方式，省去一个中转服务器的同时，响应的回来的数据是实时的，用户可以在等待过程中实时查看逐字打印出来的回复内容，而无需等待全部响应结束之后的返回，在视觉和体验上，小妖GPT的体验是要提高不少的。
小妖我可能不会大面积的去推广，更多的是偏向于做自己的一个小助手来使用，所以需要体验的朋友可以按照下面的方式找到入口。
因为有一个不得不面对的现实，那就是服务器花销，如果使用的人数很多，我那月薪三千八的银行卡可能会嘎的很快，毕竟目前小妖GPT的使用是完全免费开放的，我并没有从中获益，加之服务器配置也不大，这就不能双手插兜了，得留一手！
使用说明
小妖的前端部分，在本次的版本中主要是我一个人搞的，所以体验可能没有那么好，前端部分后续的迭代更新已经交由前端大佬进行开发，敬请期待！