最后
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mitmproxy
设置成功之后，我们只需要在手机浏览器上访问任意的网页或浏览任意的App即可。例如在手机上打开百度，mitmproxy页面便会呈现出手机上的所有请求，如下图所示。
这就相当于之前我们在浏览器开发者工具监听到的浏览器请求，在这里我们借助于mitmproxy完成。Charles完全也可以做到。
这里是刚才手机打开百度页面时的所有请求列表，左下角显示的2/38代表一共发生了38个请求，当前箭头所指的是第二个请求。
每个请求开头都有一个GET或POST，这是各个请求的请求方式。紧接的是请求的URL。第二行开头的数字就是请求对应的响应状态码，后面是响应内容的类型，如text/html代表网页文档、image/gif代表图片。再往后是响应体的大小和响应的时间。
当前呈现了所有请求和响应的概览，我们可以通过这个页面观察到所有的请求。
如果想查看某个请求的详情，我们可以敲击回车，进入请求的详情页面，如下图所示。
可以看到Headers的详细信息，如Host、cookies、User-Agent等。
最上方是一个Request、Response、Detail的列表，当前处在Request这个选项上。这时我们再点击TAB键，即可查看这个请求对应的响应详情，如下图所示。
最上面是响应头的信息，下拉之后我们可以看到响应体的信息。针对当前请求，响应体就是网页的源代码。
这时再敲击TAB键，切换到最后一个选项卡Detail，即可看到当前请求的详细信息，如服务器的IP和端口、HTTP协议版本、客户端的IP和端口等，如下图所示。
mitmproxy还提供了命令行式的编辑功能，我们可以在此页面中重新编辑请求。敲击e键即可进入编辑功能，这时它会询问你要编辑哪部分内容，如cookies、Query、URL等，每个选项的第一个字母会高亮显示。敲击要编辑内容名称的首字母即可进入该内容的编辑页面，如敲击m即可编辑请求的方式，敲击q即可修改GET请求参数Query。
这时我们敲击q，进入到编辑Query的页面。由于没有任何参数，我们可以敲击a来增加一行，然后就可以输入参数对应的Key和Value，如下图所示。
这里我们输入Key为wd，Value为NBA。
然后再敲击esc键和q键，返回之前的页面，再敲击e和p键修改Path。和上面一样，敲击a增加Path的内容，这时我们将Path修改为s，如下图所示。
再敲击esc和q键返回，这时我们可以看到最上面的请求链接变成了：https://www.baidu.com/s?wd=NBA。访问这个页面，可以看到百度搜索NBA关键词的搜索结果，如下图所示。
敲击a保存修改，敲击r重新发起修改后的请求，即可看到上方请求方式前面多了一个回旋箭头，这说明重新执行了修改后的请求。这时我们再观察响应体内容，即可看到搜索NBA的页面结果的源代码，如下图所示。
以上内容便是mitmproxy的简单用法。利用mitmproxy，我们可以观察到手机上的所有请求，还可以对请求进行修改并重新发起。
Fiddler、Charles也有这个功能，而且它们的图形界面操作更加方便。那么mitmproxy的优势何在？
mitmproxy的强大之处体现在它的另一个工具mitmdump，有了它我们可以直接对接Python对请求进行处理。下面我们来看看mitmdump的用法。
六、mitmdump的使用
mitmdump是mitmproxy的命令行接口，同时还可以对接Python对请求进行处理，这是相比Fiddler、Charles等工具更加方便的地方。有了它我们可以不用手动截获和分析HTTP请求和响应，只需写好请求和响应的处理逻辑即可。它还可以实现数据的解析、存储等工作，这些过程都可以通过Python实现。
- 实例引入
我们可以使用命令启动mitmproxy，并把截获的数据保存到文件中，命令如下所示：
mitmdump -w outfile
其中outfile的名称任意，截获的数据都会被保存到此文件中。
还可以指定一个脚本来处理截获的数据，使用-s参数即可：
mitmdump -s script.py
这里指定了当前处理脚本为script.py，它需要放置在当前命令执行的目录下。
我们可以在脚本里写入如下的代码：
我们定义了一个request()方法，参数为flow，它其实是一个HTTPFlow对象，通过request属性即可获取到当前请求对象。然后打印输出了请求的请求头，将请求头的User-Agent修改成了MitmProxy。
运行之后我们在手机端访问http://httpbin.org/get，可以看到如下情况发生。
手机端的页面显示如下图所示。
PC端控制台输出如下图所示。
手机端返回结果的Headers实际上就是请求的Headers，User-Agent被修改成了mitmproxy。PC端控制台输出了修改后的Headers内容，其User-Agent的内容正是mitmproxy。
所以，通过这三行代码我们就可以完成对请求的改写。print()方法输出结果可以呈现在PC端控制台上，可以方便地进行调试。
- 日志输出
mitmdump提供了专门的日志输出功能，可以设定不同级别以不同颜色输出结果。我们把脚本修改成如下内容：
这里调用了ctx模块，它有一个log功能，调用不同的输出方法就可以输出不同颜色的结果，以方便我们做调试。例如，info()方法输出的内容是白色的，warn()方法输出的内容是黄色的，error()方法输出的内容是红色的。运行结果如下图所示。
不同的颜色对应不同级别的输出，我们可以将不同的结果合理划分级别输出，以更直观方便地查看调试信息。
- Request
最开始我们实现了request()方法并且对Headers进行了修改。下面我们来看看Request还有哪些常用的功能。我们先用一个实例来感受一下。
我们修改脚本，然后在手机上打开百度，即可看到PC端控制台输出了一系列的请求，在这里我们找到第一个请求。控制台打印输出了Request的一些常见属性，如URL、Headers、cookies、Host、Method、Scheme等。输出结果如下图所示。
结果中分别输出了请求链接、请求头、请求cookies、请求Host、请求方法、请求端口、请求协议这些内容。
同时我们还可以对任意属性进行修改，就像最初修改Headers一样，直接赋值即可。例如，这里将请求的URL修改一下，脚本修改如下所示：
手机端得到如下结果，如下图所示。
比较有意思的是，浏览器最上方还是呈现百度的URL，但是页面已经变成了httpbin.org的页面了。另外，cookies明显还是百度的cookies。我们只是用简单的脚本就成功把请求修改为其他的站点。通过这种方式修改和伪造请求就变得轻而易举。
通过这个实例我们知道，有时候URL虽然是正确的，但是内容并非是正确的。我们需要进一步提高自己的安全防范意识。
Request还有很多属性，在此不再一一列举。更多属性可以参考：http://docs.mitmproxy.org/en/latest/scripting/api.html。
只要我们了解了基本用法，会很容易地获取和修改Reqeust的任意内容，比如可以用修改cookies、添加代理等方式来规避反爬。
- Response
对于爬虫来说，我们更加关心的其实是Response的内容，因为Response Body才是爬取的结果。对于Response来说，mitmdump也提供了对应的处理接口，就是response()方法。下面我们用一个实例感受一下。
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
（4）200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
（5）Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
（6）其他资料
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
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