随着人工智能技术的快速发展，OpenAI持续推出更加强大和精准的模型，以改善和扩展用户体验。在聊天机器人领域，特别是OpenAI的ChatGPT系列，每一次迭代都带来了显著的进步。但随之而来的一个挑战是，用户怎样区分ChatGPT 3.5和ChatGPT 4这两个版本？在本文中，我们将探讨一些关键的差异点，帮助你在使用过程中识别不同版本的ChatGPT。
在深入讨论如何区分不同版本前，先简要回顾一下聊天机器人的演化历程。ChatGPT基于OpenAI的大规模语言模型GPT（Generative Pretrained Transformer）发展而来，其核心目标是理解和生成人类语言。从最初的GPT到后续的GPT-2、GPT-3，再到现在的GPT-3.5和GPT-4，每一代模型都在理解复杂性、上下文保持、生成质量等方面取得了显著进步。
测试问题 1：What is tomorrow in relation to yesterday’s today？（昨天的当天是明天的什么？）
GPT-3.5 回复：Yesterday（昨天）
GPT-4 回复：Past（前天）
测试问题 2：There are 9 birds in the tree, the hunter shoots one, how many birds are left in the tree？（树上 9 只鸟，打掉 1 只，还剩几只？）
GPT-3.5 回复：8 只
GPT-4 回复：0 只，其他被吓跑了
测试问题 3：Why did Zhou Shuren beat up Lu Xun （鲁迅为什么暴打周树人）
GPT-3.5 回复：稀奇古怪的乱编理由
GPT-4 回复：鲁迅和周树人是同一个人
更好的上下文理解
ChatGPT 3.5比起前序版本有着更好的上下文理解能力，能够处理更长的对话记录，并且更准确地跟踪对话线索。
改进的自然语言生成
生成的文本质量有所提高，语句更加流畅，减少了语法错误和逻辑不一致的情况。
扩展的知识范围
ChatGPT 4通常包含更广泛的数据集和更新的信息，因此在回答涉及近期事件或者新兴知识领域的问题时表现更佳。
多模态能力
GPT-4已经被设计成具备多模态能力，意味着它不仅能够理解文本，也能识别图片，甚至是视频内容，极大扩展了聊天机器人的应用场景。
更深层次的理解和生成
当谈到更为复杂的议题或需要深度思考的问题时，ChatGPT 4表现出更深层次的理解能力和更精炼的回复。
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询问最新知识：直接向ChatGPT提问一些在GPT-3.5训练数据截止之后发生的事情，GPT-4更可能提供正确的答案。
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测试多模态功能：如果你提供的是图片或其他非文本内容，而聊天机器人能够理解并做出恰当反馈，那么很可能你正在与GPT-4交流。
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深度对话：就深刻和复杂的议题进行讨论，看看聊天机器人是否能提供更深入的见解，这可能提示你正在与GPT-4互动。
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技术文档检查：尝试让聊天机器人生成或审阅技术文档，GPT-4应该能够更有效地处理技术性强、结构复杂的内容。