户外广告又被称为OOH(Out of Home)，顾名思义，即家门之外的广告，包括设置在公路街道、楼宇、公交地铁、机场、影院等场所的各类广告；以海报、广告牌、霓虹灯、灯箱、LED及LCD显示屏、移动电视、广告机、电子信息亭等多种形式作为广告载体。
技术的进步也在不断赋能户外广告，让其从单向思维主导的传统营销过渡到数据主导的数字化营销，AI与户外广告的融合，可以进一步塑造新场景、新渠道、新的表达方式，带来更多的想象空间，为户外广告带来了新的发展机遇与变革。
一、行业背景
1、国内广告业宏观形势
一是数字技术的迅猛发展是互联网确立主导地位的内在动力。数字技术将互联网平台升级为“汽车”，使其从“电视、互联网、户外”并驾齐驱的“三驾马车”中脱颖而出，形成引领。随着数字革命的深入发展，互联网的主导地位和速度会进一步扩大加强。
二是2018年7月，阿里巴巴150亿投资分众传媒，标志着互联网向传统户外的延伸。阿里与分众整合后，百度和京东也陆续对新潮传媒进行战略投资，这意味着线上线下海量数据的打通和链接，也表明户外广告和互联网不再是并列关系，户外广告已经被纳入互联网体系，成为其中一个环节。
三是电视与户外仍是现阶段中国广告市场格局中重要的“两翼”。一方面，电视是我国重要的宣传阵地，是不可替代的传播平台，其事业性决定了其转型的特殊性；另一方面，户外与互联网的纵深结合还在发展过程中，户外广告本身仍是重要的、独立的广告媒体类型，仍具有独特的市场价值。
2、户外广告发展及产业情况
二、AI如何助力户外广告
AI在户外广告运作过程的各环节逐渐渗透落地，通过数据挖掘、人脸识别、NLP、机器学习等关键技术，AI对户外广告运作的各环节进行优化，在用户洞察、内容创作、创意投放、互动展示、效果监测及评估等领域做出贡献和革新，提升了广告运作的效率和投放效果。下面对户外广告各环节的AI应用场景进行介绍：
1、策略+AI
广告主和广告公司最重要的工作是制定媒体策略，即到底通过广告实现什么样的目标，其中用户洞察是制定策略的重要前提，包括如何确定用户兴趣、判断用户是否为目标受众。传统的用户洞察依赖小样本的数据，洞察结果的精度和广度都受到限制，同时难以进行不同终端的用户识别，线上线下营销的有效结合存在问题。
AI在该场景下的应用主要为：
- 通过自我学习自动归类用户群体，为用户贴更多标签，助力更精准的用户画像；
- 对多方汇集的各种形式的数据进行快速处理，助力打通多数据源，更好的进行跨终端的用户识别与洞察；
- 用户属性可能随着时间的推移而变化，AI可通过学习来同步变化和追踪、挖掘潜在人群，指导广告策略的科学决策。
现状和瓶颈：
百度与知萌咨询的联合调查结果显示，65.9%的营销人将“洞察用户+预测用户意图”视为他们最认同的AI能力。具体到户外广告，目前头部媒体方因为更容易获取一手数据，更多是自己研发AI技术支持广告营销；第三方服务公司利用其技术优势和服务水平，也在积极搭建并推出智能营销平台，在培养广告主和媒体方对平台依赖度的同时，整合和积累二手数据，为用户洞察等策略制定提供帮助，在各方探索和开发的过程中，也面临如下瓶颈：
一是数据来源偏少。受制于户外媒体展示形式、采集方式的限制，直接来自户外媒体的数据量和数据种类远少于线上媒体，不同形式的媒体所拥有的数据质量和数量参差不齐，可供学习的有效数据量偏低。二是现有数据精准程度偏低。传统户外广告主要是依据样本调查，为媒体和受众制定标签，例如某块大屏所能影响到的人流量、人群年龄、兴趣的大体分布；近些年发展出人流热力图、WiFi探针、局域网IP扫描等技术，一定程度上提高了数据准确度，但因涉及隐私、数据清洗效果和保护壁垒等因素，大范围推广较慢。随着面部识别、语音识别、人体属性分析等AI技术的引入，标签标注和属性识别会更为精准，AI带来的用户标签可超过3000种，是传统标签的10倍以上。
整体而言，在户外广告策略方面，AI受到了重视和关注，但其应用仍处在起步阶段，未来一定时间内，将主要以辅助的形式，为广告主和广告公司的策略制定提供参考。
2、生成+AI
生成好的创意是广告活动的关键所在，也是广告制作过程中最难的一步，富有创意的内容和素材能够有效提升品牌的美誉度和知名度。在传统户外广告的营销中，大量的广告创意和素材均依赖于人工思考制作，所生产的创意时间较慢、数量有限、且费用较高；另外，不同群体受众看到的多是相同的创意，使得不同广告终端的广告接受度差异较大。
AI在该场景下的应用主要为：
- AI通过对已有素材的训练和学习，能够短时间内迅速根据活动主题，自动生成大量不同形式、适用于不同终端的创意内容，降低人工成本，提升生产效率；
- AI可对多组素材进行智能测试，针对不同用户群体投放最优的素材。
现状和瓶颈：
现阶段，AI已经可以实现素材编辑、图文排版、简单元素结合、优先判别等初步手段，能够对标准化的文案、设计元素、图文海报等，进行自动化输出，使之快速进入投放流程，即实现了初级创意的标准化生产。随着阿里鹿班、百度霓裳、Google的AutoDraw等AI智能设计工具的推出，设计师的生产力将得到更多的解放，并在一定程度上为广告主节约预算。
从更高的要求看，好的创意其根本是要“打动人心”，同时好的创意设计不追求确定性，反而是受益于不确定性。当前AI创造的瓶颈是没有人类的情商和思想，也不擅长提出新概念，人创造的瓶颈是自身的经验、逻辑和方法；因此在可见的未来里，AI能做到的是增强和协助创意人，不仅可以发挥其机器优势完成初级创意工作，也可以发掘和创造不确定，进而对创意人形成启发。探索优秀创意的人工智能不应仅以获得合适答案为目的，优秀的创意人也应该扮演好链接人工智能和人性温度的纽带角色。
3、投放+AI
广告投放是链接广告营销活动的关键环节，广告投放的效果将直接决定整体营销活动的效果。广告主对投放的痛点主要在于：如何筛选量化符合自身的媒体类型和投放方式，如何进行投放优化。这些痛点需要人工进行判断和选择，在媒体环境快速发展和变化的今天，意味着决策难度大、决策时效受限。
AI在该场景下的应用主要为：
- AI基于更详细准确的用户画像，实现精准的人群细分，寻找最佳媒体组合；
- 基于更好的机器学习算法，优化广告到达率的预估模型，帮助广告主选择更合适的投放渠道、投放时间、投放方式等，优化投放流程，实现“人群+场景+媒体”多维度的有效定向；
- 投放过程中实时跟踪分析广告效果数据，动态调整包括展示时间、播出频次等投放策略，在有效控制成本的同时提升营销效果。
现状和瓶颈：
近年来兴起于互联网广告的程序化投放，已经越来越深的与户外广告结合，特别是与数字化户外媒体设备的对接。2015年Google将广告从互联网搬到伦敦街头，利用其DoubleClick技术实时采集的数据，包括天气、观众、旅游信息和当地事件，来选择要投放哪个广告，什么时候投放，以及在哪个广告牌上投放。此举被视为户外程序化购买和投放的真正落地，给予了户外行业更多的机会和想象空间，此后各类户外程序化平台开始涌现。户外媒体的数字化程度，决定了未来程序化和智能化投放的发展空间。
对于数字化户外，目前有两个值得关注的发展方向，一是为户外广告提供智能业务管理工具、优化投放管理流程业务类型的公司，如播尚、欧孚士等，对媒体公司的营销管理、投放和运维流程进行数字化和智能化的升级完善；二是整合多场景多广告位、实现高效程序化户外广告购买业务类型的公司，如百度聚屏、京东钼媒等，强调平台整合化的价值和发展趋势。这两个方向最能解决现有痛点和问题，也正在不断蓄力壮大，有望通过程序化+AI的方式，扭转行业格局。
4、展示+AI
展示是广告活动中与用户距离最近，最直接影响消费者的环节，当前户外媒体公司的广告资源主要包括展示型和功能型两大类：传统户外广告的媒体资源主要以展示型为主，即挖掘高商业价值的场所空间，如分众传媒的电梯场景，万达传媒的影院场景等；新兴媒体公司开始逐渐向基于功能交互的场景寻找机会，通过提供服务的方式，让户外广告对消费者产生触达和互动，如丰巢的自动快递柜、友宝的各类自助零售终端等。场景化和互动化逐渐成为户外广告的发展方向。
AI在该场景下的应用主要为：
- AI通过用户提供的不同反馈（如面部信息、语音信息、肢体动作等）识别、分析用户属性和偏好，做到千人群千面的展示内容；
- 户外广告具有较强的场景属性，结合智能机器人、AR技术等可以实现更加丰富的互动创意，实现越来越强的真实化、娱乐化的效果。
现状和瓶颈：
户外广告的展示同互联网广告展示有所不同，互联网广告是1对1的展示，可以根据每个用户的标签展示个性化的内容，但多数户外广告是1对N的展示，一个户外屏幕同时面对很多受众，因此传统的标签体系和算法无法直接适用，需要做调整和优化，以最大程度的匹配人群属性，做到千人群千面。当前因为标签数据量和细化程度不足，在内容展示的精准度和匹配度方面还有很大的提升空间。
“互动”是近年来广告主和户外媒体公司提及的高频词，将原本静态展示内容升级为互动场景，让用户从单一观看变为深度参与，可有效提升品牌营销的效果和媒体价值。利用AI技术提升户外广告的互动展示能力，是越来越多广告主愿意尝试的一种模式，例如在人流密度大、商业价值高的地段，通过可互动的户外广告打造亮点，引发品牌关注和线上二次传播，是近年来常用的营销方式。
户外广告结合AI、AR在展示上的应用已有落地案例，但都属于广告主以“量身定制”的方式与第三方技术公司合作；户外媒体种类繁多，目前国内已有企业在推出部分AI+创意产品去满足广告主的非标需求，比如讯飞语音创意，但还没有标准化、规模化的应用模式，考虑到落地成本及场景适用性，未来将会有较长的落地期。
5、评估+AI
效果评估和分析是广告营销活动闭环中的关键一环，也是户外媒体公司自身难以做好的一大痛点。目前大多数户外广告的效果评估都依赖于第三方机构的调研和监测结果，但调研评估具有主观偏差和样本代表性偏差等问题，评估结果有效性和精准性仍有不足；另外影响广告效果的因素众多，户外广告的归因——证明户外广告触达了哪些用户、用户的行为是受哪些广告的影响，这种因果关系的阐述是缺乏的。“我知道在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半。”20年前约翰·沃纳梅克提出的这一广告界的哥德巴赫猜想，至今依然深刻。
AI在该场景下的应用主要为：
- 借助AI的高效算力，即时监播和监测媒体效果，实时效果优化，减少投放预算的浪费；
- 可以进行广告活动全流程的数据监控，解决户外和线上媒体的数据割裂问题，打通线上线下渠道；
- AI可以对户外广告的归因进行研究，提供户外广告活动的量化结果，为广告主提供更加多样化的评估维度。
在广告的投放过程中，对户外媒体的主要评估是监播和监测。简单的说，监播就是看广告是否真的有投放，而监测就是看广告播放过程中的效果，得出数据反馈。
对于监播，已有相应的解决方案陆续落地，例如对于数字终端可通过第三方提供的API或SDK，在后台对广告的播放进行实时监控，每个终端广告的曝光时间和次数，都可形成详细的统计报表；对于静态的如海报、灯箱广告，也可以通过图像采集和识别的方式，确认广告是否按时投放，画面是否清晰完整，并为广告主提供含有数字认证或签名的图片及报告。
对于监测，户外广告目前还难以做到大规模的实时精准，但能通过AI技术，尽可能的提升准确度，减少偏差。早期竹间曾提出广告效果分析系统，通过计算机视觉与情感识别技术，来侦测用户对广告的情绪反应、专注程度、观看热区等指标，此来帮助评估广告的影响力；商汤推出的商汤聚睛SenseFocus广告平台，其终端也可为广告主提供用户表情、专注时间等数据标签，为投放效果提供量化数据；明略科技利用基于AI构建的时间概率模型，既能对单点广告进行轮播测量，如同一位置看到广告1次的人数、看到广告N次的人数等，也可以根据用户信息唯一原则，进行多点去重，考虑不同位置用户的重叠度，多维整体测量广告组合的触达情况。
投放中的监测数据，应反馈到投放后的效果评估和媒介优化，为下一轮投放前的决策做好必要准备，以形成广告营销活动的闭环。户外广告涉及到跨平台，且平台类型较多，对于全流程的数据监控和归因分析，目前尚未有一套成熟的方案和评估体系，更多处在概念和探索阶段，如何做好“品效合一”，这一领域既是机会，又是挑战。
三、AI+户外广告发展趋势
1、AI优化户外广告活动的流程效率，打通首尾形成闭环
对于传统户外广告活动，整体的广告运作流程（策划、生成、投放、展示、评估）选择粗糙、响应速度慢、难以形成闭环；AI现在已经有能力大大缩减广告从业者要做的资源密集型工作，如数据采集、整合等，但仍有很多方面不能做到全面的智能化，未来通过数据集成和算法优化等方式，AI可以让各环节内的重复劳动全面智能化，在提升效率的同时，让各方人员更加关注广告营销的核心和本质，将注意力更多的聚焦在战略制定、创新创意、价值创造方面，推动行业向上发展。随着AI在各环节应用落地的不断深化，各环节之间的有机性也不断提高，最终令整个流程形成首尾相接高效循环的闭环。
业内头部户外媒体公司纷纷开始布局广告营销闭环生态，如交通媒体领域的德高中国，其旗下申通德高发布了地铁数字化媒体平台——申通德高VIOOH系统，目的在于一站式提供自动交易、数据管理、内容服务及广告交互功能；再如电梯媒体领域的分众传媒联合阿里巴巴推出“U众计划”，实现广告投放、定向、互动、效果等方面的数字化，全链路提升广告营销效率。
2、AI赋能以用户为中心的全周期，从行为洞察到需求预测
随着户外广告数字化程度加深，以及互联网在社会生活中的全面渗透，过去分割较为明显的线上和线下呈现出融合的趋势，数字化户外可以实现与其他媒体的相互关联，让品牌信息在不同媒体间交叉传播。AI将有助于解决不同场景下的复杂营销需求，通过整合线上线下资源，尽可能覆盖更多用户触点，并连接这些触点，使分散的各媒体进行联通和互动。根据艾瑞2019年对广告主的调研，广告主在选择媒介公司时最看重的因素中，71.1%的广告主选择了“全案整合营销的能力”，占据首位。多场景的资源整合，将极大地减少广告主的渠道商务对接成本，提升投放效率，全媒体全场景的营销能力已经成为广告主越来越看重的因素。
在资源整合的过程中，产业链衍生出了投放平台的角色。作为广告主和户外媒体方的连接点，投放平台既向广告主提供资源整合、投放数据化、交易程序化等服务，又为媒体方扩大销售渠道，增加长尾资源的上刊率，因此受到了各方的欢迎；互联网企业、人工智能企业和新兴创业企业纷纷加入到投放平台的探索和实践中，如百度聚屏、京东钼媒、讯飞智屏、屏多多等。但整体看，投放平台的发展仍处于概念普及和技术搭建的推动阶段，未来户外数字化的渗透度和广告主的认可度，是决定平台发展进程的重要因素，各平台也应及早打出自身的差异化优势，以便在未来趋于同质化的竞争中脱颖而出。
4、AI+户外应在规则内有序发展，隐私问题或被放大
在技术赋能户外的同时，户外广告涉及的公共安全和隐私问题也越来越重要。过去关于户外广告的管理范围主要停留在广告设置、收费标准、美观和内容健康等层面，预计未来，行业协会和监管机构会推动户外广告相关管理条例的细化，并提高公共信息安全性等层面的关注。户外也应从互联网和移动世界中的信息安全和隐私问题中吸取经验和教训，在规则的框架内发展，避免野蛮生长，力争在早期就将信息安全和隐私保护作为其首要原则，将行业做到规范化、透明化，取得受众的信任并保护好民众的权益。