什么是Copilot
Copilot是由OpenAI开发的人工智能代码生成工具，它可以根据用户提供的注释和上下文，自动生成代码。Copilot的发展可以追溯到2016年，当时OpenAI的创始人之一Greg Brockman在Twitter上提出了一个想法，即使用人工智能来编写代码。随后，OpenAI开始研究如何实现这个想法，并于2021年6月发布了Copilot。
Copilot的出现，引起了广泛的关注和讨论。一方面，它被认为是一种革命性的技术，可以大大提高程序员的工作效率和代码质量。另一方面，也有人担心Copilot会取代程序员的工作，甚至导致大量的程序员失业。
不过，无论是支持还是反对Copilot，都不能否认它的实用性和潜力。在实际使用中，Copilot可以帮助程序员快速完成一些常见的编程任务，如输入变量、函数、类等。同时，它还可以根据上下文和语法规则，自动生成代码片段，减少程序员的输入量和出错率。
除了提高编程效率和质量，Copilot还可以帮助程序员学习新的编程语言和框架。通过与Copilot的交互，程序员可以了解到一些常见的编程模式和最佳实践，从而提高自己的编程水平。
Copilot所面临的的问题
Copilot也存在一些问题和挑战。首先，它的准确性和安全性需要进一步验证和保障。由于Copilot是通过机器学习算法生成代码，因此可能存在一些潜在的漏洞和安全隐患。其次，Copilot的使用需要程序员具备一定的编程基础和技能，否则可能会导致代码质量下降和安全问题。
此外，Copilot还引发了一些伦理和法律问题。由于Copilot可以生成大量的代码，其中可能包含他人的知识产权和商业机密，因此需要考虑如何保护知识产权和隐私。此外，Copilot还可能导致代码的抄袭和侵权问题，需要制定相应的法律和规定来规范其使用。
Copilot的发展前景经
在未来，Copilot的发展前景非常广阔。随着人工智能技术的不断发展和应用，Copilot可以应用于更多的领域和行业，如自动驾驶、医疗、金融等。同时，Copilot也可以与其他人工智能技术相结合，如自然语言处理、图像识别等，实现更加智能化的编程辅助。
Copilot是一款非常有前途的人工智能代码助手，它可以帮助程序员更快、更准确地编写代码，提高编程效率和质量。但是，我们也需要认识到它存在的问题和挑战，需要进一步研究和探索，以确保其准确性和安全性。同时，我们也需要制定相应的法律和规定，来规范其使用，保护知识产权和隐私。
代码辅助工具Copilot进行重大升级，接入GPT-4，更名Copilot X。
GitHub Copilot X聊天框中将嵌入类似ChatGPT的体验。IDE界面左侧会出现一个聊天框，已与开源编辑器VS Code（Visual Studio）集成，功能远胜于最初简单的补全代码建议。
▲开发人员可以口头提供自然语言提示
GitHub Copilot的三大新功能
一是Copilot Pull Requests自动警告功能。
该功能可自动识别开发者在PR中插入的标签并自动进行扩写。每当你完成一段代码修改要提交到分支上去的时候，GPT-4可以自动读取你的改动内容，生成描述。如果写的不准确，可以修改。此外，官方还在考虑在这里酝酿这样一个新功能：如果发现你Pull Request时还没有完成足够的测试，它会警告你，并且协助你完成。
▲Pull Requests自动扩写
二是 Copilot for Docs功能。
官方消息称目前还只是一个实验性的工具。它使用聊天界面为用户提供AI生成的对文档问题的回答，包括开发人员对他们正在使用的语言、框架和技术提出的问题。Copliot能在React、Azure Docs和MDN的文档中进行内容拼接，并随时返回查看结果。
▲向提问Copilot for Docs，它能以完整文档来回答问题
三是Copilot for CLI工具。
终端/命令行是程序员们每天打交道最多的地方之一。那么多命令相信很多人都记不住，此功能就是专门用来帮解决这个问题的。只需敲个开头，它就能给出联想，根据上下文自动写代码，包括文档字符串、注释、函数名称、代码，只要用户给出提示，就可以写出完整的函数。
▲用于CLI的GitHub Copilot演示。
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编辑|朴贵英
审核|颉雪萍
二审|朱 武
终审|辛均益
资料收集|医学信息与智能协会