本篇文章只干一件事：：手机相机是如何将风景变成图片的？
一颗小小的芯片上集成了一百多亿个晶体管，其集成的各个模块共同支撑手机功能实现，如负责手机应用流畅切换的、支持游戏画面快速加载的，专门负责实现运算和应用实现的以及手机拍照担当的等等。按照书上的介绍，大致绘制了一块预览图：
，即图像信号处理器的缩写，主要用来处理前端图像信号，它能够将光信号变成电信号，是图像处理的核心器件。因此其性能会直接影响手机的拍照、摄像效果。
当打开手机准备拍照时，镜头会首先把被摄景物投影在图像传感器上。与此同时，影像处理器会通过测光、测距算出合适的参数并指示镜头对焦。随着拍照键的按下，会完成一次曝光，并通过的处理将其变成图片。大致流程如下：
参考文章：CMOS图像传感器
，即互补金属氧化物半导体，是一种可记录光线变化的半导体，主要利用硅和锗做成的半导体，使其在上共存着型和型半导体，这两个互补效应所产生的电流即可被处理芯片记录和解读称图像(数电书中也有介绍)。图像传感器，简称，即采用工艺的图像传感器，一种利用光电技术原理所制造的图像传感元件。
按道理输出的是的，每个像素点都感知 个分量的数字这样最准确。但是这样需要套感光板，而且的套数据还需要时间同步和对齐，这样成本高，难度大。所以，实际中通常采用一个叫色彩滤波阵列的滤光板，放在一个感光板上。，即彩色滤波列阵，由于本身是无法感受光的波长，也就是不能感知颜色，的作用是为了让能够感受色彩，目前主流采用阵列，也称或者，一般有四种：，，，。比如下面的模式：
像素，是图像传感器的最小感光单元，像素阵列排列在一起形成了图像传感器的感光区域。
像素尺寸，是指图像传感器单个感光元件的尺寸，一般我们能看到两种表述，比如或者。像素的尺寸越大，接收光子的数量就越多，同光照条件和曝光时间内产生的电荷也越多。
博主我从手机里导出了和对应的数据：
值为，对应索引为，而的值为，转换为颜色值就是。
局部放大图像，代码及结果如下：
看了相关的参考资料，这里的情况很复杂，内容太多太多啦，博主我就简单的梳理了以下，仅供参考：
篇幅有限，下面就仅看一下是如何进行操作的。正如上述所说，再具体一点，就是将无颜色的图像转为三通道的彩色图像，示例图如下：
效果如下：
参考博客如下：
1. ISP全流程简介：https://www.ngui.cc/article/show-954304.html
2. 我收藏的几篇知乎文章：https://www.zhihu.com/collection/865188946
是最近几年才出来的一个新的技术概念，当面对越来越高的场景复杂度和特殊的图像质量要求时，传统正面临了参数库逐渐庞大、调试困难、开发周期逐步拉长等挑战。以技术为辅助，通过机器学习的方法来强化的功能就成为技术发展的重要方向，由此诞生了。
在年，英特尔实验室的《Learning to see in the dark》论文中提出，可以通过整个神经网络来实现的全部功能。在这篇论文中，通过一个图进入，然后输出或者图像。到目前为止，还没有听说哪家的ISP产品是由整个神经网络完成的。
参考文章：AI视觉芯片干货分享：深度讲解AI ISP的技术原理([https://zhuanlan.zhihu.com/p/467137601](AI视觉芯片干货分享：深度讲解AI ISP的技术原理))