美国、日本、韩国、英国、芬兰、法国等10国联合发布“6G原则”

美国高通公司推出AI中心帮助人工智能应用开发

据ZDNET网2月25日消息，美国高通公司发布了人工智能中心（AI Hub）工具，旨在简化开发人员访问人工智能模型并将其下载到测试设备的方式。新的高通人工智能中心包含超过75个生成人工智能模型的库，其中包括一些业界最流行的模型，如OpenAI的自动语音识别系统Whisper，以及Stability AI的文本到图像模型Stable DIffusion等。这些模型涵盖图像分割、图像生成、图像分类、物体检测、超分辨率、文本生成、弱光增强和自然语言理解等功能，可以充分利用高通AI引擎中的所有核心，实现更好的能效、更低的内存利用率以及高达4倍的推理速度。高通人工智能中心有助于设备端的人工智能开发，以提高数据隐私性。

美国谷歌公司发布虚拟世界生成模型Genie

据NewAtlas网2月26日消息，美国谷歌公司发布一个名为Genie的虚拟世界模型，拥有110亿参数，能生成可交互的虚拟世界。该模型可以通过单张图像提示来生成交互式环境，无论是合成图像、照片还是手绘草图，Genie都能够从中生成无边界的虚拟世界场景。Genie由潜在动作模型、视频分词器和动态模型组成，可以在没有动作标签的情况下学习控制。此外，Genie还可以被用于培养下一代“创作者”，应用在多个领域而无需额外的领域知识。Genie或将成为通用智能体的基石，可以在新生成的世界中接受训练。该技术有望颠覆游戏、设计、XR和机器人行业，并具有广泛的应用前景。

美国微软公司发布指导未来AI业务发展的新原则

据TechCrunch网2月27日消息，美国微软公司在2024年世界移动通信大会上宣布了“通往人工智能之路原则”（AI Access Principles），包括赋能开发者、提供选择以及安全与责任三大板块。微软将扩大基础设施支持人工智能模型的训练和使用，为开发者提供广泛的人工智能模型和工具，同时提供公共应用程序接口（API）访问权限，并简化开发者在不同云开发平台间的转移流程。微软宣布的其他事项包括：致力于确保人工智能模型和数据中心的安全，并应用自身的“负责任人工智能标准”来保障安全、公平和隐私；投资于全球范围内的人工智能技能培训；以环保的方式运行AI数据服务器。

美国科研团队开发新型病毒样递送系统，可将mRNA递送至大脑神经元

据生物谷网2月26日消息，美国康奈尔大学和麻省理工学院的科研人员开发出开发新型病毒样递送系统，可将mRNA高效、安全地递送至大脑神经元。该团队通过对白细胞进行工程改造，使其产生含有能够包装mRNA的逆转录病毒样衣壳的细胞外囊泡（EV），增强将mRNA包装到白细胞来源的EV和神经元EV的内吞作用。此外，该载体具有良好的安全性，不会复制、感染或将遗传信息插入受体细胞基因组，且可从大多数供体细胞中产生。该研究为体内装载和递送mRNA提供了一种内源性病毒样递送系统，可用于广泛的生物医学应用。相关研究成果发表于Nature Biomedical Engineering期刊。

美国农业部和能源部启动农村能源计划帮助农民降本增收

据USDA官网2月26日消息，美国农业部（USDA）和能源部（DOE）启动农村和农业收入与可再生能源储蓄（RAISE）计划，帮助农民利用小型风电等尚未充分利用的可再生能源技术降低成本并增加收入。USDA将通过RAISE计划启动美国农村能源计划（REAP），帮助400名个体农民部署较小规模的风电项目。DOE将提供400万美元，其中250万美元用于支持最新分布式风能技术的测试、认证和商业化，150万美元用于支持推广和识别和开发新的商业模式。

美国研究团队利用来自鸟类的逆转录转座子，开发更安全的转基因插入技术

据生物世界公众号2月26日消息，美国加州大学伯克利分校研究团队利用在麻雀中发现的逆转录转座子R2，开发出精确RNA介导的转基因插入技术PRINT，为更安全的基因治疗奠定基础。这项新技术可以将基因定向插入整合到人类基因组的“安全港”中，而不会带来破坏基因功能或导致癌症等潜在风险。相关研究成果发表于Nature Biotechnology期刊。

美国能源部和环保局提供940万美元刺激先进生物燃料发展

据双碳情报2月26日消息，美国能源部（DOE）和美国环境保护局（EPA）发布题为“《通胀削减法案》资助先进生物燃料”的资助机会公告（FOA），将提供940万美元用于开发先进生物燃料。这项通过EPA和DOE之间新协议进行的投资由《通胀削减法案》提供资金，由DOE的生物能源技术办公室（BETO）管理，旨在推进生物燃料技术，扩大生产规模，降低成本，加速生物经济发展。

美国全球激光浓缩公司年内完成激光铀浓缩技术示范

据中核智库2月23日消息，美国全球激光浓缩公司（GLE）的2024年运营计划和预算获得股东批准，2024年支出达到5450万美元。该公司计划2024年在北卡罗来纳州威尔明顿（Wilmington）测试回路设施完成激光铀浓缩技术的示范，并开展建设商业化铀浓缩厂所需的其他工作，包括肯塔基州帕杜卡（Paducah）铀浓缩厂建设用地的购买，浓缩厂许可证申请的编制等。此外，GLE与美能源部签有贫铀供应协议，将在帕杜卡建激光铀浓缩厂，原预计2030年前投运，现或提前至2028年。

美国能源部拨款1500万美元资助12个下一代高能量密度储能项目

据高级研究计划局-能源2月22日消息，美国能源部（DOE）通过高级研究计划局-能源（ARPA-E）投资1500万美元用于11个州的12个高能量密度储能项目，促进航空、铁路和海上运输部门的电气化。该项目名为“开拓铁路、海洋和飞机电气化1K储能系统计划”（PROPEL-1K），将开发具有“1K”技术的储能系统，这些技术能够达到或超过每公斤1000瓦时（Wh/kg）和每升1000瓦时（Wh/L），与当前技术相比，能量密度提高了四倍以上。具体来看，拨款98万美元资助And Battery Aero开发使用氟化电极的电池单元、电池组和系统，为航空应用引入一种新型电池化学技术；拨款150万美元资助Aurora Flight Sciences开发铝制空气储能和发电系统，为重型运输提供可持续和环保的解决方案；拨款132万美元资助Georgia Tech Research Corporation开发一种碱氢氧化物三相流电池，以实现超高能量密度电池化学物质的可逆操作；拨款150万美元资助Giner开发新的储氢和燃料电池系统技术；拨款150万美元资助Illinois Institute of Technology研发固态锂空气电池等。

美国研究人员利用人工智能技术实时预测聚变堆等离子体不稳定性

据中核智库2月26日消息，美国普林斯顿大学和普林斯顿等离子体物理实验室的研究人员已研发一个可用于实时预测聚变堆等离子体不稳定性的人工智能模型。该模型能够预测被称为“撕裂模不稳定性”的等离子体不稳定性。聚变能商业应用目前面临着许多重大技术和工程挑战，其中一个是等离子体可能失去稳定性，导致等离子体大规模破裂，进而导致聚变反应不能持续。研究人员使用美国DIII-D国家聚变设施的实验数据来训练这一模型。结果表明，该模型可以提前300毫秒预测撕裂模不稳定性。300毫秒足以供人工智能控制器调整聚变堆运行参数，确保等离子体运行的稳定性。相关研究成果发表于《自然》期刊。

日美开展联合夺岛训练

据参考消息网2月26日消息，本陆上自卫队与美国海军陆战队实施的“铁拳”联合夺岛训练于25日在日本九州和冲绳拉开帷幕。日本陆上自卫队将派出约600名“水陆机动团”人员专门实施登陆和夺回被占领岛屿的两栖作战训练。美海军陆战队参训人员主要来自驻扎在冲绳的快速反应部队。此外，负责运送人员和装备的海上自卫队及美海军舰艇也将参加训练。

美海军将在印太地区建立强大的后勤框架

据国防科技要闻2月26日消息，美海军印太后勤司令部司令在新加坡航展圆桌会议上表示，该司令部正在建立一个更强大、反应更迅速的后勤保障框架，以支持战区行动。主要工作包括：一是增加战区可用平台的数量，以支持远征作战。二是重点提升当前行动中保障部队的熟练程度和能力。三是继续采购CMV-22B“鱼鹰”舰载运输机。四是与伙伴国合作，包括共享和联合使用设施与物资，以及海上补给等互操作性后勤行动。五是进一步改进和扩大“先锋”级远征快速运输舰相关能力。六是分散部署近海战斗舰在印太地区的行动。

美海军将在“肯尼迪”号航母上测试新型电磁弹射器

据国防邮报2月25日消息，美海军第二艘“福特”级航母“约翰·F·肯尼迪”号（CVN 79）正在进行一项重要的测试，以验证其新型电磁弹射器（EMALS）的性能。相比蒸汽弹射器，电磁弹射器具有更高的发射能量容量，更低的维护成本，更精确的速度控制以及更平滑的加速曲线。目前，纽波特纽斯船厂（NNS）正在对电磁弹射器进行甲板上测试。测试分为两个阶段：无载荷测试和死载荷测试。无载荷测试是指在没有飞机的情况下，检查电磁弹射器的电气和机械系统是否正常工作。死载荷测试是指使用重达80000磅的车辆模拟飞机的重量，从航母的船首向詹姆斯河发射，观察电磁弹射器的发射效果和稳定性。

美韩两国开展联合导弹拦截演习，旨在针对朝鲜频繁导弹测试做出先期准备

据美联社网站2月24日消息，美空军和韩空军在朝鲜半岛上空开展了联合导弹拦截演习。此次演习涉及美韩两军F-35A隐形战斗机、韩其他战斗机等装备参与。该演习旨在针对朝鲜频繁进行导弹测试和发射举动，为提升美航母和美韩本土军事基地的导弹防御能力提供支持。美媒称，朝鲜加大武器试验力度旨在提升外交影响力，以推进朝其他前沿技术领域的国际合作。

美国SpaceX公司发射第141批24颗微版“星链”v2.0卫星，刷新了微版“星链”v2.0单次发射纪录

据Space网站2月26日消息，美国SpaceX公司利用“猎鹰”-9火箭于佛罗里达州卡纳维拉尔角太空军基地成功发射第141批24颗微版“星链”v2.0卫星。本次发射后，SpaceX公司的“星链”卫星发射数量达到5896颗，其中包括1159颗微版“星链”v2.0卫星。目前，大约有5504颗“星链”在轨运行。此次任务打破了“猎鹰”-9火箭负载微版“星链”v2.0数目和承重最终纪录，约承载19.2吨。据统计，本次发射是SpaceX公司2024年的第18次发射任务，也是微版“星链”v2.0卫星的第53次发射。

美国直觉机器公司“奥德修斯”着陆器成功回传首幅图像

据Space网站2月27日消息，美国直觉机器公司“奥德修斯”（Nova-C）着陆器成功回传首幅图像。该图像拍摄于“奥德修斯”垂直降落接近“马拉珀特”-A预定着陆点的过程中，显示画面为月球表面图像。此后，“奥德修斯”在着陆后发生侧翻，目前已无法移动。直觉机器公司表示，该着落器侧翻后预计还能够运行24小时。

美国研究团队借助AI快速组装出12万种金属有机框架材料，并筛选出364个高碳吸附能力的材料

据CleanTechnica 2月24日消息，美国阿贡国家实验室的研究团队利用生成式AI框架GHP-MOFassemble，通过组装随机生成的金属有机框架（MOFs）结构，结合分子动力学模拟和Monte Carlo模拟，在30分钟内逐个构件快速组装出12万多个新的候选金属有机框架，再通过二氧化碳吸附性能模型筛选得到364个二氧化碳吸附性能较高的金属有机框架材料。据悉，金属有机框架是一类由金属离子或簇和有机配体组成的多孔晶体材料，它的结构由金属中心（通常是过渡金属离子）与有机配体（通常是含氧、氮等功能基团的有机分子）通过配位键连接而成，这种结构形成了大量的孔道和孔隙，使得金属有机框架具有高比表面积和可调控的孔径尺寸。研究团队表示，这种超越传统的方法有望加速优良碳捕集能力、具有成本效益和易于生产的金属有机框架材料。后续，研究团队将借助阿贡领导力计算设施（ALCF）的Aurora超大规模超级计算机，生成数十亿个候选金属有机框架并进行筛选。相关研究成果发表于《自然》期刊。

美国利用人工智能加快金属 3D 打印工艺优化

据TechXplore网站2月26日消息，美国卡内基梅隆大学机械工程系的研究人员设计出了一种创新的系统。该系统结合了超高速的原位成像技术和视觉转换器，用以加速3D打印金属合金工艺参数的优化过程。在传统方法中，为了实现精确的金属3D打印规格，通常需要进行大量的实验来确定最佳打印速度、激光功率和层厚度等参数。这一过程需要对不同参数组合下的打印部件进行材料表征和测试，因此非常耗时且成本高昂。新开发的系统不仅简化了优化流程，还展现出了适用于多种金属合金的通用性。相关研究成果发表于《自然通讯》期刊。

德国西门子将扩大迪拜智慧城市项目，提高其关键基础设施安全性

据IoT World Today网站 2月23日消息，西门子公司正在扩大与迪拜电力和水务局（PJSC）旗下数字部门子公司Moro Hub的合作关系，以推进迪拜智慧城市技术的发展。根据扩大后的合作伙伴关系，Moro Hub将采用西门子的Ruggedcom网络安全解决方案来提升关键基础设施的安全性。Ruggedcom是一套专门用于识别和管理关键基础设施网络威胁的综合硬件和软件服务。两家公司表示，他们将利用西门子的平台加强能源、交通、制造和公用事业等行业的安全措施。

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