3月22日，AI智能助手“新贵”Kimi崩了。不过，这是基于“顶流”带来的宕机——3月22日上午九点半起，Kimi的系统流量持续异常增高，由于流量激增，导致不少用户无法正常使用Kimi的APP和小程序服务，显示“engineisoverloaded”的429错误代码。
Kimi的开发商月之暗面科技表示歉意，称“自流量异常已经进行了五次系统扩容，还设计了一套SaaS流量优先级策略，预计这些措施将于3月25日前完成并上线”。
Kimi是一款人工智能助手，由AI大模型初创公司月之暗面于去年10月推出。3月18日，月之暗面称Kimi已经可以支持200万字无损上下文，引起各方关注。
速度：长文本输入半年提升10倍
Kimi是谁？这是来自Kimi的自我介绍：“嗨，我是Kimi，由月之暗面科技有限公司开发的人工智能助手。我擅长中英文对话，能够提供安全、有帮助且准确的信息。我可以阅读和理解各种文件格式，解析网页内容，并结合搜索结果来回答问题。如果你有任何疑问或需要帮助，随时可以问我。”
官网资料显示，北京月之暗面科技有限公司成立于2023年4月，是一家国内通用人工智能（AGI）领域的创业公司，致力于寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能，曾主导和参与了国内外多例经典大模型开发，包括Google Bard，google Gemini、盘古和悟道一系列大模型。
2023年10月，月之暗面宣布在“长文本”领域实现了突破，推出了首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi Chat。该产品一经推出，立马引起各方关注。其中一个重要原因是，吸引全球关注的大模型ChatGPT4-32k，只支持2.5万字，而另一家AI公司Anthropic的Claude-100k，也仅支持8万字。如果Kimi在实操上真能支持20万字，那意味着月之暗面的这一技术上处于世界领先。
3月18日，“20万”这一数字再刷新。月之暗面宣布，在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破，Kimi 智能助手已支持200万字超长无损上下文。从“20万”提升至“200万”，不到半年。
长度：200万汉字的文本输入能做什么
支持200万字超长无损，这意味着Kimi能做什么？月之暗面方面称，过去要10000 小时才能成为专家的领域，现在只需要 10 分钟，Kimi 就能接近任何一个新领域的初级专家水平。用户可以跟Kimi探讨专业领域的问题，让Kimi帮助自己练习专业技能，或者启发新的想法。
比如，用户上传几十万字的经典德州扑克长篇教程后，让Kimi扮演德扑专家为自己提供出牌策略的指导。再比如，上传一份完整的近百万字中医诊疗手册，Kimi可以针对的用户问题，给出诊疗建议。
月之暗面创始人杨植麟在接受媒体采访时表示，通往通用人工智能，无损的长上下文将会是一个很关键的基础技术。历史上所有的模型架构演进，本质上都是在提升有效的、无损的上下文长度。上下文长度可能存在摩尔定律，但需要同时优化长度和无损压缩水平两个指标，才是有意义的规模化。
目前，Kimi 智能助手已在苹果iOS应用、Android应用、小程序、网页Web等多端平台的上线，预计今年开启商业化模式。
热度：资本市场+应用端一起火爆
随着“Kimi支持200万字的无损上下文输入”消息的发布，很快，资本市场轰动了。3月19日起，Kimi概念爆发，华策影视、掌阅科技、中广天择、海天瑞声等纷纷涨停，中文在线、深信服、九安医疗等概念股也都上涨。
紧接着，应用端也开始“爆”了。3月21日，“Kimi疑似宕机”话题冲上热搜。不少用户发文称，Kimi的小程序和APP端均无法使用，在提问时看Kimi一度回复：“不好意思，刚刚和Kimi聊的人太多了，Kimi有点累了，可以晚点再问我一遍。”
对此，月之暗面回应，从3月20日9时30分开始，观测到Kimi的系统流量持续异常增高，流量增加的趋势远超我们对资源的与其规划。已经进行了5次扩容工作，设计了一套更有效的SaaS流量优先级策划，以保障付费用户的调用稳定，预计3月25日之前完成并上线。
记者在Kimi查询3月21日的访问量数据时，Kimi回答记者，“3月10日至3月16日的访问量达到了205万，环比增加了48%。这表明在3月21日之前的一周内，Kimi的访问量已经非常高。根据七麦数据，Kimi智能助手在效率（免费榜）排名从1月14日的436名提升至3月19日的11名。2月份的访问量达到了近300万次，流量增长104.99%，在AI产品国内总榜中位列Top3，在全球增速榜中位列Top1。”
国信证券表示，Kimi日活用户的显著增长反映了Kimi在模型优化、人才扩展和用户吸引方面的成功策略。Kimi的成功不仅依赖于其技术优势，更在于其对用户体验的重视，包括通过数据驱动的持续产品优化、创新的分享机制以及对核心功能的精准打磨，这些因素共同提升了Kimi的市场竞争力。
这是Kimi的AI生涯“巅峰”吗？中信建投称，Kimi未来可能在极短时间内通过长文本优异表现成为国内C端AI爆款应用。随着内测逐步推进，更多更复杂应用场景有望落地，AI应用将迎良好发展机遇。随着Kimi用户数持续提升，已经出现短暂算力支持不足情况，考虑后续模型训练和推理需求，预期算力需求进一步提升，带动算力需求落地。
广度：“百模大战”能否再起
“现在在公司会议上，不谈一下ChatGPT、Sora、Kimi，都不好意思说自己是一家科技公司。”这是一名网友在Kimi新闻下的评论。
事实上，这名网友的评论，正好反映了当下文本视频生成式大模型的火爆。2022年底，ChatGPT的火爆，引起了各行业围绕文本生成大模型的“百模大战”。今年初，视频生成大模型Sora的突然推出，让更多人看到了AIGC大模型的前沿之处。如今，Kimi在长文输入上达到了200万汉字长度，再推动生成式大模型的前进步伐。可以说，从ChatGPT到Sora，再到Kimi，国内外AI公司正在不断解锁大模型时代的无限可能。
公开数据显示，2023年AI领域融资事件总数为585件，其中，AIGC/大模型累计融资156.13亿元，获投公司数90家，融资事件数111件。
纵观海内外大模型发展概况，国际上，OpenAI和微软领先，谷歌追赶，meta发力开源的格局，通用大模型能力相对成熟，应用生态呈现繁荣发展态势。国内方面，腾讯、阿里、百度、科大讯飞、商汤科技等巨头和AI公司都纷纷推出了大模型，同时，各行业也不断涌现垂类大模型。目前，国内公布的大模型数量已超过200个。