概述

OpenAI API 可应用于几乎任何涉及理解或生成自然语言、代码或图像的任务。我们提供各种不同功率级别适合不同任务的模型，以及微调您自己的定制模型的能力。这些模型可用于从内容生成到语义搜索和分类的所有事情。

关键概念

我们建议您完成我们的快速入门教程，通过一个实用、互动的示例熟悉关键概念。

提示（prompts）

基本上是如何“编程”模型，通常是提供一些指令或几个示例。这与大多数其他 NLP 服务不同，其他服务专为单一任务设计，例如情感分类或命名实体识别。相反，生成完成和聊天完成端点可用于几乎任何任务，包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。

令牌（Tokens）

我们的模型通过将文本分解为令牌来理解和处理文本。令牌可以是单词，也可以是一些字符。例如，单词“汉堡包”被分解为令牌“ham”、“bur”和“ger”，而像“梨”这样的短而常见的词是一个令牌。许多令牌以空格开头，例如“ hello”和“ bye”。

在给定的 API 请求中处理的令牌数量取决于输入和输出的长度。作为一个粗略的经验法则，1个令牌对于英文文本来说大约是4个字符或0.75个单词。需要记住的一个限制是，您的文本提示和生成的完成组合必须不超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型来说，这是2048个标记，或者大约1500个单词）。查看我们的分词器工具，了解有关文本如何转换为令牌的更多信息。

模型（Models）

API 由一组具有不同能力和价格点的模型驱动。GPT-4 是我们最新和最强大的模型。GPT-3.5-Turbo 是驱动 ChatGPT 的模型，专为对话格式进行优化。要了解这些模型以及我们提供的其他内容，请查看我们的模型文档。