【2】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 物流大数据

【2】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 物流大数据

2025-01-03 12:20

精彩案例汇总

效果展示

一、确定需求方案

1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率

2、功能模块

3、部署方式

二、整体架构设计

三、编码实现（基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）

1、前端html代码：

2、前端JS代码

3、后端python代码

四、上线运行

五、源码下载

精彩案例汇总

近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的“酷炫吊炸天”的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家来分享的是 【物流大数据服务平台】。

之前小伙伴们建议我出一些视频课程来学习Echarts，这样可以更快上手，所以我就追星赶月的录制了《Echarts - 0基础入门课程》Echarts-0基础入门--其他视频教程-编程语言-CSDN程序员研修院，希望小伙伴们多多支持。

YYDatav的数据可视化《精彩案例汇总》_YYDataV的博客-CSDN博客

话不多说，开始分享干货，欢迎讨论！微信号： 6550523

1920px*1080px，F11全屏后占满整屏且无滚动条。其它分辨率也可自适应。

基于免安装可执行程序：支持Windows、Linux、Mac等各种操作系统；将程序复制到服务器上即可，无需其它环境依赖；

观看方式：既可在服务器上直接观看程序界面，也可在远程用浏览器打开播放，例如Chrome浏览器、360浏览器等。

1、前端基于Echarts开源库设计，使用WebStorm编辑器；

2、后端基于Python Web实现，使用Pycharm编辑器；

3、数据传输格式：JSON；

4、数据源类型：目前已支持PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等，还可以定制HTTP API接口方式或其它类型数据库。

5、数据更新方式：摒弃了前端页面定时拉取的方式（这种方式带来严重的资源浪费），采用后端数据实时更新，实时推送到前端展示；

【源码】数据可视化：基于Echarts+Python实现的动态实时大屏范例2-物流大数据.zip_大屏的酷炫echarts-管理软件文档类资源-CSDN下载

注：源码包括python的webserver + json数据源码 + echarts

启动命令：打开cmd命令行，切换到案例根目录，运行 python httpserver.py

引用：基于互联网大牛的前端改进一下，做了个可执行程序，获取数据后更新到页面上。

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