本篇笔记中的示例实现了打开一张人脸图片，识别出年龄、性别、颜值等人脸属性信息。其它的人脸比对、身份验证、活体检测等等功能都可以在此基础上进行扩展，差不多都是对人脸识别接口的调用和信息处理。

1. 注册百度账号，用来登录百度AI开发平台（http://ai.baidu.com/），有账号的可以直接登录
2. 注册成为开发者
3. 创建应用，应用创建成功之后也就开通了人脸检测、人脸比对等等相关业务
4. 获取密钥，AppID、API Key和Secret key
5. 生成签名（Access Token），这个写代码的时候要用到，每个应用的Access Token有效期为30天，到期后要重新获取，或者是在写代码时每次都获取一下
6. 启动开发

百度AI开放平台上有详细的接入指南：http://ai.baidu.com/docs#/Begin/top

向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POST），并在URL中带上以下参数：

• ： 必须参数，固定为；
• ： 必须参数，应用的；
• ： 必须参数，应用的；

编程部分并不复杂，主要是对百度AI接口的调用及对请求数据的解析。但实现示例的功能还是用到了挺多知识点，下面会进行记录。

1. 绑定请求服务器地址和密钥
2. 按照百度人脸检测接口的格式要求添加header
3. 将要检测的图片转换为为base64编码（这里需要注意一下，官方说上传的图片不能大于2M，测试了一个3M的图片依然可以请求成功，不过需要好几秒才能收到反馈，测试的3M的图片转成base64编码后长度超过1000万个字节，图片越小识别的速度越快）
4. 按照百度人脸检测接口的格式要求打包body数据
5. 使用post方式上传请求
6. 解析反馈数据

网络编程

这里使用了QtNetwork模块中的网络接口来实现http编程，需要在.pro文件中添加 QT += network，主要用到了下面三个类：

• ：该类允许应用程序发送网络请求和接收回复，类似于一个中转站或者一个容器，每当有请求创建或者接收到回复都由该类进行调度
• ：网络请求
• ：网络请求的应答，在请求被完成调度是由QNetworkAccessManager创建

get、put、post请求方式的区别简述

这里只用到了post请求，并且目前大多数网络请求的方式均使用post。

• （类似于数据库select操作），会向数据库发送数据的请求，从而来获取信息，不会改变数据内容，并且无论进行多少次操作，结果都是一样的
• （类似于数据库update操作），是会向服务器端发送数据的，会修改数据的内容，但是不会增加数据的种类，并且无论进行多少次操作，结果都是一样的
• （类似于数据库insert操作），是会向服务器端发送数据的，但是该请求会改变数据的种类等资源，会创建新的内容

POST 提交数据方式

常用格式如下：

• application/x-www-form-urlencoded
• multipart/form-data
• application/json
• text/xml

这篇文章里有这四种方式的详细介绍

如何对图片进行base64编码

1. 提取图片
2. 数据转换为base64编码

代码如下：

JSON数据解析

这部分内容还挺多的，可以从网络学习JSON教程，下面的代码里也有用到。

数据上传

请求反馈数据解析