这个项目需要有：
1、大语言模型：ChatGLM3-6b【可替换成ChatGLM3-6b-32k】
2、词向量模型：m3e、bge【有m3e_base、m3e_large、bge_large等等，可以自行选择性能最好的向量模型】
3、监控和管理docker的工具：Portainer.io
4、系统：ubuntu20（22也一样）
5、配置docker、启动oneAPI、启动FaskGPT【具体步骤请看=》使用fastgpt高效搭建本地离线大语言模型】

• 向量：将人类的语言（文字、图片、视频等）转换为计算机可识别的语言（数组）。
• 向量相似度：计算两个向量之间的相似度，表示两种语言的相似程度。
• 语言大模型的特性：上下文理解、总结和推理。

（1）创建一个知识库助手

（2）创建一个python开发小助手

开启bge_large

• m3e_base：中等，比bge差一些
• m3e_large：最差，仅有一条能够查询的到
• bge_large：最好，能够查询得到的结果最多

看2.1

参考链接：