一、前言
最近公司项目准备开始重构，框架选定为 Spring Boot ，本篇主要记录了在 IDEA 中搭建 Spring Boot Maven 多模块项目的过程。
这篇文章可以说是完全的一篇实战项目干货，感兴趣的朋友们可以继续看下去
1.1 什么是kafka
1.2 kafka中的基本概念
1.2.1 消息和批次
1.2.2 主题和分区
1.2.3 生产者和消费者、偏移量、消费者群组
1.2.4 Broker和集群
1.2.5 保留消息
2.1 优点
2.2 常见场景
2.2.1 活动跟踪
2.2.2 传递消息
2.2.3 收集指标和日志
2.2.4 提交日志
2.2.5 流处理
3.1 安装
3.1.1 预备环境
3.1.2 下载和安装kafka
3.1.3 运行
3.1.4 kafka基本的操作和管理
3.2 Broker配置
3.3 硬件配置对kafka性能的影响
3.3.1 磁盘吞吐量/磁盘容量
3.3.2 内存
3.3.3 网络
3.3.4 CPU
3.3.5 总结
4.1 为何需要kafka集群
4.2 如何估算kafka集群中Broker的数量
4.3 Broker如何加入kafka集群
5.1 创建我们的主题
5.2 生产者发送消息
5.2.1 必选属性（bootstrap.servers、key.serializer、value.serializer）
5.3 消费者接受消息
5.3.1 必选参数（group.id）
5.4 演示示例
6.1 生产者发送消息的基本流程
6.2 使用kafka生产者
6.2.1 三种发送方式（发送并忘记、同步发送、异步发送）
6.2.2 多线程下的生产者
6.2.3 更多发送配置（acks、buffer.mempry、max.block.ms、retries、batch.size、linger.ms、compression.type、client.id、、、顺序保证）
6.3 序列化
6.3.1 自定义序列化需要考虑的问题
6.4 分区
6.4.1 自定义分区器
7.1 消费者的入门
7.1.1 消费者群组
7.1.2 消费者配置
7.2 消费者中的基础概念
7.2.1 消费者群组
7.2.2 订阅
7.2.3 轮询
7.2.4 提交和偏移量
7.3 消费者中的核心概念
7.4 kafka中的消费安全
7.5 消费者提交偏移量导致的问题
7.5.1 自动提交
7.5.2 手动提交（同步）
7.5.3 异步提交
7.5.4 同步和异步组合
7.5.5 特定提交
7.6 分区再均衡
7.7 优雅1退出
7.8 反序列化
7.9 独立消费者
8.1 集群的成员关系
8.2 什么是控制器
8.3 复制-kafka的核心
8.3.1 replication-factor
8.3.2 副本类型
8.3.3 工作机制
8.4 处理请求的内部机制
8.4.1 生产请求
8.4.2 获取请求
8.4.3 ISR
8.5 物理存储机制
8.5.1 分区分配
8.5.2 文件管理
8.5.3 文件格式
8.5.4 索引
8.5.5 超时数据的清理机制
9.1 kafka提供的可靠性保证和架构上的权衡
9.2 复制
9.3 Broker配置对可靠性的影响
9.3.1 复制系数
9.3.2 不完全的首领选举
9.3.3 最少同步副本
9.4 可靠系统里的生产者
9.4.1 发送确认
9.4.2 配置生产者的重试参数
9.4.3 额外的错误处理
9.5 可靠系统里的消费者
9.5.1 消费者的可靠性配置
9.5.2 显式提交偏移量
10.1 与Spring集成
10.1.1 pom文件
10.1.2 统一配置
10.1.3 生产者端
10.1.4 消费者端
13.1 数据管道基本概念
13.2 流式处理基本概念
看完美团、字节、腾讯这三家的面试问题，是不是感觉问的特别多，可能咱们又得开启面试造火箭、工作拧螺丝的模式去准备下一次的面试了。
开篇有提及我可是足足背下了1000道题目，多少还是有点用的呢，我看了下，上面这些问题大部分都能从我背的题里找到的，所以今天给大家分享一下互联网工程师必备的面试1000题。
注意：不论是我说的互联网面试1000题，还是后面提及的算法与数据结构、设计模式以及更多的Java学习笔记等，皆可分享给各位朋友，直接戳这里即可免费下载
互联网工程师必备的面试1000题
而且从上面三家来看，算法与数据结构是必备不可少的呀，因此我建议大家可以去刷刷这本左程云大佬著作的《程序员代码面试指南 IT名企算法与数据结构题目最优解》，里面近200道真实出现过的经典代码面试题。
1000题，还是后面提及的算法与数据结构、设计模式以及更多的Java学习笔记等，皆可分享给各位朋友，直接戳这里即可免费下载
[外链图片转存中…(img-uCe6rITt-1624676375078)]
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