智能推荐：根据用户的购买历史、浏览行为等数据，AI可以分析出用户的喜好和需求，从而为其推荐相关产品。这种个性化推荐能够提高转化率和用户满意度。

智能客服：AI客服能够根据用户的问题和需求，提供智能化的解答和服务，节省人工客服的工作量，提高客户满意度。

虚拟试衣/试妆：通过AI技术，用户可以在线试穿衣服或试用化妆品，这种虚拟体验有助于提高用户的购买决策。

库存管理：AI可以帮助预测库存需求，优化库存结构，避免缺货或积压现象。

物流管理：AI技术可以优化物流路径，提高配送效率，缩短配送时间。

数据分析与挖掘：AI可以对大量数据进行分析和挖掘，帮助商家了解市场趋势、消费者行为等，为制定营销策略提供依据。

价格优化：AI可以根据市场数据、用户反馈等信息，自动调整商品价格，以实现利润最大化。

广告投放：AI可以根据用户的兴趣和行为，精准投放广告，提高广告效果。

图像识别：通过图像识别技术，AI可以自动识别商品图片中的品牌、型号等信息，提高商品管理的效率。