目录

一、爬虫的基本原理

二、爬虫实现步骤

1. 准备工作

2. 详细代码实现

三、处理反爬机制

四、爬取复杂数据的技巧

1. JSON 数据爬取

2. 分页数据爬取

3. 下载文件

五、完整爬虫示例

六、注意事项

一、爬虫的基本原理

1. HTTP 请求与响应

   • 爬虫通过 协议与目标网站服务器通信。
   • 发送请求时可指定 、请求方法（ 或 ）、请求头等。
   • 服务器根据请求返回 HTML 页面、JSON 数据或其他格式的响应。

2. HTML 解析
   HTML 是网页的主要结构。爬虫通过解析 HTML 提取有用信息，如标题、图片、表格等。

3. 数据存储
   抓取的数据可存储到文件（如 CSV、JSON）、数据库（如 MySQL、MongoDB）等介质中，便于后续分析。

4. 反爬机制

   • User-Agent 检测：服务器检查请求来源是否合法。
   • 频率限制：高频访问可能触发封禁。
   • 验证码验证：部分网站通过验证码阻止自动化行为。

5. robots.txt 协议
   网站通过 指定哪些页面可以被爬取，爬虫需遵守此协议。

二、爬虫实现步骤

1. 准备工作

安装必要的库：

2. 详细代码实现

（1）发送 HTTP 请求 通过 库获取网页内容。

（2）解析 HTML 数据 使用 BeautifulSoup 提取 HTML 中的内容。

（3）存储数据 将数据保存为 CSV 文件。

（4）动态网页处理 有些网页通过 Javascript 加载数据， 无法直接抓取。这时需使用浏览器自动化工具，如 Selenium 或 Playwright。

以下是 Selenium 的示例：

三、处理反爬机制

添加随机延迟 避免频繁请求被封禁：

使用代理 IP 通过代理绕过 IP 封禁：

处理验证码 使用 OCR 识别验证码：

四、爬取复杂数据的技巧

1. JSON 数据爬取

许多网站的动态内容通过 API 提供 JSON 数据，可以直接请求这些接口：

2. 分页数据爬取

自动抓取多页内容：

3. 下载文件

下载图片或文件到本地：

五、完整爬虫示例

以下是一个完整的爬虫脚本，抓取新闻网站标题与链接并保存为 CSV 文件：

六、注意事项

1. 避免法律风险

   • 爬取前阅读目标网站的使用条款。
   • 遵守 协议。

2. 优化性能
   使用多线程或异步技术（如 、）提高效率。

3. 应对反爬
   熟练使用代理、延迟和伪装技巧。