本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

选题背景

随着全球疫情的持续影响，校园作为人员密集场所，其疫情防控工作显得尤为重要。关于疫情信息管理系统的研究，现有研究主要以公共卫生管理系统、企业疫情监控系统为主，专门针对校园疫情信息管理系统的研究较少。校园疫情信息管理系统不仅要满足日常的健康监测需求，还需结合校园特殊环境，如学生、教师、班级等多层次管理结构，以及校园活动的特殊性。因此，本选题将以校园疫情信息管理为研究情景，重点分析和研究如何构建一个高效、全面的校园疫情信息管理系统，以期探寻疫情在校园内传播的问题原因及防控机制，提出有效的对策建议，为后续更加深入的研究提供基础。

研究意义

本选题针对校园疫情信息管理系统的研究具有重要的理论意义和现实实践意义。理论意义在于，通过深入分析校园疫情信息管理的需求与特点，可以丰富和完善公共卫生管理系统的理论体系，为同类研究提供理论参考。现实实践意义则在于，构建一个高效、全面的校园疫情信息管理系统，能够实时掌握师生健康状况，及时发布疫情新闻和防控通知，有效管理师生行程和疫苗接种情况，从而大幅提升校园疫情防控的效率和准确性，保障师生的生命安全和身体健康。

研究方法

本研究将采用软件工程方法、文献分析法、问卷调查法和功能分析法相结合的综合研究方法。首先，通过软件工程方法，对系统进行需求分析、设计、开发和测试；其次，利用文献分析法，梳理国内外相关研究成果，为本研究提供理论支撑；再次，通过问卷调查法，收集师生对校园疫情信息管理系统的需求和意见，确保系统设计的实用性和针对性；最后，运用功能分析法，对系统的各项功能进行逐一分析，确保系统功能的完善和高效。

研究方案

在研究过程中，可能遇到的困难和问题主要包括：如何准确把握校园疫情信息管理的实际需求，如何有效整合各类疫情信息数据，以及如何确保系统的稳定性和安全性。针对这些困难和问题，本研究将采取以下初步设想：一是通过深入调研和问卷调查，充分了解师生对系统的需求和期望；二是利用先进的数据库技术和数据处理算法，实现疫情信息的快速整合和分析；三是采用先进的加密技术和安全防护措施，确保系统数据的安全性和隐私保护。

研究内容

本研究将围绕校园疫情信息管理系统的各项功能展开，具体包括：学生、教师、班级等用户角色的管理；学生体温上报、教师体温上报等健康监测功能；疫情新闻、防控通知等信息发布功能；外出申请、学生行程上报、教师行程上报等行程管理功能；学生疫苗接种情况、教师疫苗接种情况等疫苗接种管理功能；返校申请、学生在家情况、教师在家情况等返校与居家管理功能；以及学院、校医等特定角色的管理功能。通过这些功能的实现，构建一个全面、高效的校园疫情信息管理系统，为校园疫情防控提供有力支持。

[1] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[2] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[3] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[4] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[5] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[6] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[7] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[8] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[9] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[10] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[11] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[12] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[13] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式Javascript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

Javascript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

• 首先，使用HTML、CSS和Javascript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。

理解基本概念：了解HTML、CSS和Javascript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js：通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python：学习Python语言的基础，包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架：通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识：了解SQL语言和数据库设计原则，学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目：通过实际项目来应用所学知识，这是提高技能的最佳方式。