跟普通虚拟机的对比
概念
Docker 是一个应用打包、分发、部署的工具
1、
- 镜像：可以理解为软件安装包，可以方便的进行传播和安装。
- 容器：软件安装后的状态，每个软件运行环境都是独立的、隔离的，称之为容器
- 仓库：镜像便于传播,而仓库就是专门用来传播这些镜像的地方,他有点类似与Github,或者你可以把他看成一个存放各种镜像的镜像商店
2、
- 打包：就是把你软件运行所需的依赖、第三方库、软件打包到一起，变成一个安装包
- 分发：你可以把你打包好的“安装包”上传到一个镜像仓库，其他人可以非常方便的获取和安装
- 部署：拿着“安装包”就可以一个命令运行起来你的应用，自动模拟出一模一样的运行环境，不管是在Windows/Mac/Linux上
Docker部署的优势
常规应用开发部署方式：自己在 Windows 上开发、测试 --> 到 Linux 服务器配置运行环境部署。
问题：我机器上跑都没问题，怎么到服务器就各种问题了
用 Docker 开发部署流程：自己在 Windows 上开发、测试 --> 打包为 Docker 镜像（可以理解为软件安装包） --> 各种服务器上只需要一个命令部署好
优点：确保了不同机器上跑都是一致的运行环境，不会出现我机器上跑正常，你机器跑就有问题的情况。
使用docker的简要介绍
- 你的项目只需要三步，在当前目录下再加一个dockerfile文件 ——>docker build创建镜像 ——>docker run运行容器的命令后，你的项目就可以运行跑起来了，此时就形成了容器
- 但是每次部署的话，总是要执行docker build创建镜像 ——> docker run运行容器 会显得很麻烦，那么可以在dockerfile文件里面指定，这样可以及时同时生效，省去前面两个命令
- 一个项目一个容器，两个项目两个容器，两个容器之间如何互相通信，比如前端和后端的服务，此时我们可以 ，此时两个容器在执行docker run的时候指定同一个虚拟网络test-net即可互相通信
- 两个容器：Web 项目 + Redis，如果项目依赖更多的第三方软件，我们需要管理的容器就更加多，每个都要单独配置运行docker build+docker run，指定网络，这样比较麻烦， 把项目的多个服务集合到一起，一键运行，这样就省去了配置虚拟网络，docker-compose里面所有的服务自动使用了同一个网络 ，而docker-compose只需要再创建一个yml文件即可
dockerfile和docker-compose区别
总结起来，Dockerfile用于定义容器的构建过程和内容，而docker-compose用于定义和管理多个相关联容器的配置和操作。两者可以搭配使用，通过Dockerfile构建出的镜像可以在docker-compose的配置中使用。
1、构建镜像和运行
编译
设置镜像名字和版本号
命令参考：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/
运行
映射容器内端口到宿主机
容器名字
后台运行
命令参考文档：
https://docs.docker.com/engine/reference/run/
docker run | Docker documentation
2、 常用命令
查看当前运行中的容器
查看镜像列表
删除指定 id 的容器
停止/启动指定 id 的容器
删除指定 id 的镜像
查看网络列表
查看 volume 列表
编译 . 设置镜像名字和版本号
1、下载安装包
桌面版：https://www.docker.com/products/docker-desktop/
3、打开docker desktop，设置镜像
演示 Docker 安装 Redis
Redis 官网：https://redis.io/
官网下载安装教程只有源码安装方式，没有 Windows 版本。想要自己安装 windows 版本需要去找别人编译好的安装包。
一个命令跑起来：
可以看到redis容器的运行日志
在Terminal输入就可以进入cli模式
安装 Wordpress
编写文件：
在yaml文件相同目录下运行命令
2、删除镜像：，删除镜像的前提是没有使用这个镜像的容器，如果有需要先删除容器，否则会报错
3、安装镜像：，去docker安装镜像常用搜索地址
4、运行容器：
常用可选参数
- -d：会创建一个守护式容器在后台运行，这样创建容器后不会自动登录容器
- -p：表示端口映射，即宿主机端口:容器中端口。 比如:-p 8080:80 就是将容器中的80端口,映射到主机中的8080端口
- –name：为创建的容器命名。(默认会随机给名字,不支持中文字符!!!)
- -v：表示目录映射关系，即宿主机目录:容器中目录。注意:最好做目录映射，在宿主机上做修改，然后共享到容器上
- –network=host：表示将主机的网络环境映射到容器中，使容器的网络与主机相同。每个 Docker 容器都有自己的网络连接空间连接到虚拟 LAN。使用此命令则会让容器和主机共享一个网络空间
- -i：表示以《交互模式》运行容器
- -t：表示容器启动后会进入其命令行。加入这两个参数后，容器创建就能登录进去。即分配一个伪终端。
1、创建一个文件夹docker_all和一个docker_test.py文件首先将依赖包导出，执行
2、编写dockerfile文件，如下指定自己的项目依赖的镜像，以及在哪个目录文件夹下
3、创建镜像，：设置镜像名字和版本号，注意有一个 ，第一次创建镜像时间有点长稍微等待下
4、查看当前拥有的镜像： ，如图镜像已创建成功
5、启动容器：
6、保存镜像：
7、删除镜像： ，或者到桌面版删除镜像
现存问题
-
使用 Docker 运行后，我们改了项目代码不会立刻生效，需要重新和，很是麻烦。
-
容器里面产生的数据，例如 log 文件，数据库备份文件，容器删除后就丢失了。
几种挂载方式
- 直接把宿主机目录映射到容器内，适合挂代码目录和配置文件。可挂到多个容器上
- 由容器创建和管理，创建在宿主机，所以删除容器不会丢失，官方推荐，更高效，Linux 文件系统，适合存储数据库数据。可挂到多个容器上
- 适合存储临时文件，存宿主机内存中。不可多容器共享。
文档参考：https://docs.docker.com/storage/
挂载演示（在run的时候挂载）
示例：
不执行挂载截图
挂载后截图
执行命令进行挂载，还是按前面的案例
然后打开桌面docker的容器点击，查看Inspect里面的Mounts，路径挂载成功，此时你修改自己本地的代码，容器的代码也会同时跟着修改
创建虚拟网络
要想多容器之间互通，从 Python 容器访问 Redis 容器，我们只需要把他们放到同个网络中就可以了。
演示
python代码修改为
dockerfile文件修改
执行build、run命令
然后打开http://localhost:8011/aa ，发现可以正常访问
现存问题
在上节，我们运行了两个容器：Web 项目 + Redis
如果项目依赖更多的第三方软件，我们需要管理的容器就更加多，每个都要单独配置运行，指定网络。
这节，我们使用 docker-compose 把项目的多个服务集合到一起，一键运行。
安装 Docker Compose
- 如果你是安装的桌面版 Docker，不需要额外安装，已经包含了。
- 如果是无图形界面的服务器版 Docker，你需要单独安装 安装文档
- 运行检查是否安装成功
编写脚本
要把项目依赖的多个服务集合到一起，我们需要编写一个文件，描述依赖哪些服务
参考文档：https://docs.docker.com/compose/
跑起来
在 文件所在目录，执行：就可以跑起来了。
docker-compose其它命令
- 在后台运行只需要加一个 -d 参数：docker-compose up -d
- 查看当前多个服务运行状态：docker-compose ps
- 停止运行：docker-compose stop
- 重启：docker-compose restart
- 重启单个服务：docker-compose restart service-name
- 进入容器命令行：docker-compose exec service-name sh
- 查看容器运行log：docker-compose logs [service-name]
镜像仓库介绍
镜像仓库用来存储我们 build 出来的“安装包”，Docker 官方提供了一个 镜像库，里面包含了大量镜像，基本各种软件所需依赖都有，要什么直接上去搜索。
我们也可以把自己 build 出来的镜像上传到 docker 提供的镜像库中，方便传播。
当然你也可以搭建自己的私有镜像库，或者使用国内各种大厂提供的镜像托管服务，例如：阿里云、腾讯云
上传我们的镜像
- 首先你要先 注册一个账号
- 创建一个镜像库
- build镜像：
- 命令行登录账号：
- 新建一个tag，名字必须跟你注册账号一样
- 推上去
- 部署试下
阿里云容器托管
docker 官方的镜像托管有时候上传和下载都太慢了，如果你想要更快的速度，可以使用阿里云的免费镜像托管
登录 阿里云
- 参考文档
1、WSL 2 installation is incomplete.
解决步骤1：控制面板->程序->程序和功能，打开如下勾选，如还有问题看步骤2
解决步骤2：点击链接安装最新版本的 WSL2，下载地址，如果还有问题看步骤3
解决步骤3：cmd执行 ，然后重启电脑即可解决
2、Docker Desktop is unable to detect a Hypervisor.
方案一 (如果完全禁用或未安装Hyper-V)
docker desktop 基于windows hyper-v，必须确保hyper-v组件已经开启。可通过如下PowerShell （管理员身份）命令启动。
1、以管理员身份打开CMD
2、启用Hyper-V
或者在启用和关闭windows功能中先禁用Hyper-V，重启后再开启。
方案二 (如果Hyper-V功能已启用但不起作用)
hyper-v组件开启后，需确保其守护进程自动运行（我问题出在这里，守护进程没有运行），可通过如下PowerShell（管理员身份） 命令启动：
重启电脑，启动docker desktop，即可正常运行。
3、An error occurred
解决方法：
控制面板->程序->启用或关闭 windows 功能，开启 Windows 虚拟化和 Linux 子系统（WSL2)
命令行安装 Linux 内核
你也可以打开微软商店 Microsoft Store 搜索 Linux 进行安装，选择一个最新版本的 Ubuntu 或者 Debian 都可以
上面命令很可能你安装不了，微软商店你也可能打不开，如果遇到这个问题，参考：https://blog.csdn.net/qq_42220935/article/details/104714114
设置开机启动 Hypervisor
注意要用管理员权限打开 PowerShell
确保 BIOS 已开启虚拟化，下图检查是否已开启好
如果是已禁用，请在开机时按 F2 进入 BIOS 开启一下，不会设置的可以网上搜索下自己主板的设置方法，Intel 和 AMD 的设置可能稍有不同
命令行安装 Linux 内核
你也可以打开微软商店 Microsoft Store 搜索 Linux 进行安装，选择一个最新版本的 Ubuntu 或者 Debian 都可以
上面命令很可能你安装不了，微软商店你也可能打不开，如果遇到这个问题，参考：https://blog.csdn.net/qq_42220935/article/details/104714114
设置开机启动 Hypervisor
注意要用管理员权限打开 PowerShell
确保 BIOS 已开启虚拟化，下图检查是否已开启好
如果是已禁用，请在开机时按 F2 进入 BIOS 开启一下，不会设置的可以网上搜索下自己主板的设置方法，Intel 和 AMD 的设置可能稍有不同